Python で高性能ポート スキャナーを同時に作成する方法の例

ポートスキャナーについて
ポート スキャナーは、サーバーまたはホスト上で開いているポートを検出するために使用されるツールを指します。これは、コンピュータ管理者がセキュリティ ポリシーを確認するために、また攻撃者がターゲット ホスト上で動作しているネットワーク サービスを識別するためによく使用されます。

ポート スキャンの定義は、クライアントが対応するリクエストを一定範囲のサーバー ポートに送信して、使用可能なポートを確認することです。これ自体は悪意のあるネットワーク活動ではありませんが、ネットワーク攻撃者がターゲットのホスト サービスを検出し、サービスの既知の脆弱性を悪用するための重要な手段でもあります。ポート スキャンの主な目的は、依然としてリモート マシン上のサービスの可用性を確認することだけです。

複数のホストをスキャンして特定のポートを取得することを、ポート スイープ (ポートスイープ) と呼び、特定のサービスを取得します。たとえば、SQL サービスに基づくコンピュータ ワームは、多数のホスト上の同じポートをスイープして、ポート 1433 で TCP 接続を確立します。

Python 実装

ポートスキャナの原理は非常に単純で、接続できればポートが開いているとみなすだけです。

import socket 
def scan(port): 
  s = socket.socket() 
  if s.connect_ex(('localhost', port)) == 0: 
    print port, 'open' 
  s.close() 
if __name__ == '__main__': 
  map(scan,range(1,65536)) 

s.settimeout(0.1)

import socket 
import threading 
def scan(port): 
  s = socket.socket() 
  s.settimeout(0.1) 
  if s.connect_ex(('localhost', port)) == 0: 
    print port, 'open' 
  s.close() 
 
if __name__ == '__main__': 
  threads = [threading.Thread(target=scan, args=(i,)) for i in xrange(1,65536)] 
  map(lambda x:x.start(),threads) 

import socket 
import threading 
from Queue import Queue 
def scan(port): 
  s = socket.socket() 
  s.settimeout(0.1) 
  if s.connect_ex(('localhost', port)) == 0: 
    print port, 'open' 
  s.close() 
 
def worker(): 
  while not q.empty(): 
    port = q.get() 
    try: 
      scan(port) 
    finally: 
      q.task_done() 
 
if __name__ == '__main__': 
  q = Queue() 
  map(q.put,xrange(1,65535)) 
  threads = [threading.Thread(target=worker) for i in xrange(500)] 
  map(lambda x:x.start(),threads) 
  q.join() 

import multiprocessing 
def scan(port): 
  s = socket.socket() 
  s.settimeout(0.1) 
  if s.connect_ex(('localhost', port)) == 0: 
    print port, 'open' 
  s.close() 
 
def worker(q): 
  while not q.empty(): 
    port = q.get() 
    try: 
      scan(port) 
    finally: 
      q.task_done() 
 
if __name__ == '__main__': 
  q = multiprocessing.JoinableQueue() 
  map(q.put,xrange(1,65535)) 
  jobs = [multiprocessing.Process(target=worker, args=(q,)) for i in xrange(100)] 
  map(lambda x:x.start(),jobs) 

from gevent import monkey; monkey.patch_all(); 
import gevent 
import socket 
... 
if __name__ == '__main__': 
  threads = [gevent.spawn(scan, i) for i in xrange(1,65536)] 
  gevent.joinall(threads) 

from gevent import monkey; monkey.patch_all(); 
import socket 
from gevent.pool import Pool 
... 
if __name__ == '__main__': 
  pool = Pool(500) 
  pool.map(scan,xrange(1,65536)) 
  pool.join() 

import socket 
from Queue import Queue 
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor 
... 
if __name__ == '__main__': 
  q = Queue() 
  map(q.put,xrange(1,65536)) 
  with ThreadPoolExecutor(max_workers=500) as executor: 
    for i in range(500): 
      executor.submit(worker,q)