昨日、誰かが Weibo で質問に対する解決策を投稿しているのを見ました。

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１．マシンによって自動的に作成されるユーザー名の大部分は、ユーザーが送信した登録情報で構成されています。シーケンス記号
の接頭辞もあります 2. 最も簡単な方法は、同じプレフィックスを持つユーザー名を確認することです

利用可能なデータが手元にある場合は、アルゴリズムを調べることができます。残念ながら
-----解決策はありません---------------------
私も注意してみます笑、初心者なのでよくわかりませんが。
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引用:

1. 過去の登録経験から判断すると、機械によって自動的に作成されるユーザー名は、ほとんどがユーザーが送信した登録情報で構成されています。シーケンス記号
の接頭辞もあります 2. 最も簡単な方法は、同じプレフィックスを持つユーザー名を確認することです

利用可能なデータが手元にある場合は、アルゴリズムを調べることができます。残念ながら

はありません csdn ユーザー ライブラリを試してみてください。 。 。そのライブラリは今でも 100M 個手元にあります。 。 。 。

現時点で私がより信頼できると思うのは、特定の文字と数字であり、その数字はずっと下にあります。

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もし私が機械だったら、略語を使う代わりに、英語、日本語、韓国語、マレー語を使います。偽造品を検出するためのこれほど大規模なデータベースはありますか?
したがって、自分自身を守る最善の方法は確認コードです。
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このアルゴリズムには解決策がありません...

ci169
ci1699
ci16999
ci169999
ci1699999

上記の CSDN アカウントと同様に、マシン登録によって計算できるアカウントはどれですか?
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なぜホットはマシンとみなされますか?
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興味深い質問ですが、空き LAMP スペースはありますか?コピーをアップロードして、みんなに壊してもらいましょう。

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ベイズ分類は正しい方法でのみ使用する必要があり、元のデータをどのように整理するかが問題です
不確実な要素が多い場合にアルゴリズムについて軽率に言及するのは適切ではない
最初に weka (Java データ マイニング ソフトウェア) を使用して検出を行うことをお勧めします
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人が登録するユーザー名には、覚えやすいように特定のロジックが必要です。また、機械による自動登録の必要はありません。
パスワードを解読する方法を使用して、辞書をふるいに使用して最初にふるいにかけることはできると思います。
質問は、できるだけ多くのことを調べてくださいと言っているだけです。

実際、たとえユーザー名が紛らわしい文字で並べ替えられていたとしても、それが機械によって登録されたものであるかどうかはわかりません。
ユーザーのログイン行動や登録間隔などの補助情報がなければ、この方法は本当に意味がないと思います。