MySQL で複数テーブルのクエリを実行する、ビッグデータ、SQL の書き方

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haoma は主キーですか? そうでない場合は、インデックスを作成してみてください。
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select * from A as a,B as b ここでa.haoma = b.haoma
haoma にインデックスが構築されている限り、クエリはほんの数秒で完了します
しかし、出力には非常に時間がかかります。
100 万件のレコードをすべて印刷しますか?明らかに脳に問題があります
-----解決策---------
直接
c(......) に挿入
ecs_ershi.* 、ecs_erjiu.set
を選択します。 ecs_ershi 内部から ecs_ershi.haoma=ecs_erjiu.haoma で ecs_erjiu に参加
制限 0,29
以上です、

出力しないでください。 。 。
------解決策---------

引用:

select * from A as a,B as b where a.haoma = b.haoma
haoma にインデックスがある限り、クエリはほんの数秒で完了します
しかし、出力には非常に時間がかかります。
100 万件のレコードをすべて印刷しますか?明らかに頭がおかしい

大いなる神を崇拝し、ポイントを獲得するためにここに来ました。
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これはインデックスの役割を反映している必要があります。数百万のレコードのクエリは非常に時間がかかります。
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1. 前述のように、有効なインデックスを作成します。 🎜> 2. 将来的にデータ量が増加する場合は、サブテーブルを作成します
3. テーブルの構造には、長い文字が新しいテーブルに分割されることが含まれます
4. クエリはストアド プロシージャを使用して

------解決策----------------------desc select * を実装しますfrom A as a,B as b where a.haoma = b.haoma. where 条件クエリがある場合、フルテキスト インデックスを追加することが非常に高速になります。