openCV は、C/C で開発されたオープンソースのコンピュータ グラフィックス ライブラリであり、非常に強力で、完全な研究資料が含まれています。この記事の焦点は、php を使用してローカル関数を呼び出す方法を紹介することです。顔検出テクノロジーは、openCV のアプリケーション ブランチにすぎません。
1. インストール
ソースコードから動的 so ファイルにコンパイルします。
1.1. OpenCV (OpenCV 1.0.0) をインストールします。
ダウンロード アドレス: http://sourceforge.net/project/showfiles.php?group_id=22870&package_id=16948
#tar xvzf OpenCV-1.0.0。 tar.gz
#cd opencv-1.0.0
#./configure
#make
#make install
#make check (すべてが正しくインストールされているかどうかを確認します)
ヒント:インストール パスを指定しないでください。指定しないと、後で facedetect をコンパイルするときに OpenCV パスが見つかりません。
1.2 facedetect のインストール
ダウンロード アドレス http://www.xarg.org/download/facedetect-1.0.0.tar.gz
#tar xzvf facedetect-1.0.0.tar.gz
#cd fadetect-1.0.0
#phpize && ./configure && make && make install
コンパイル後、facedetect.so ファイルの場所を指定するよう求められます。
最後に
extension=facedetect.so を php.ini に追加して、Apache を再起動します。
2. 関数の使用法
phpinfo() に facedetect モジュールがあるかどうかを確認します。
openCV ソース コード/data/haarcascades/ からすべての xml ファイルを抽出し、php 実行ディレクトリに配置します
//顔の形がいくつあるか確認します
var_dump(face_count('party.jpeg', haarcascade_frontalface_alt.xml '));
//写真内の顔の形状の位置パラメータを返します。複数ある場合は配列を返します
$arr = face_detect('party.jpeg', haarcascade_frontalface_alt2.xml' );
print_r($arr );
3. アプリケーション
imagick と組み合わせて画像を適用できます。 face_detect は、x、y 座標、w、h の長さと幅のパラメーターを含む四角形パラメーターのみを返すためです。以下は私のアプリケーションのデモの 1 つです
コードをコピー コードは次のとおりです:
if ($_FILES ){
$img = $_FILES['pic']['tmp_name'];
$arr = face_detect($img, 'haarcascade_frontalface_alt2.xml'); face_detect($ img, 'haarcascade_frontalface_alt_tree.xml');
if(is_array($arr1)) $all =array_merge($arr,$arr1);
else $all = $arr; = new Imagick ($img);
//$draw =new ImagickDraw();
//$borderColor = new ImagickPixel('red'); );
//$draw->setStrokeColor ($borderColor);
if(is_array($all)){
foreach ( $all as $v){
$im_cl = $im->clone();
$im_cl->cropImage($v['w'],$v['h'],$v ['x '],$v['y']);
$im_cl->swirlImage(60);
$im->compositeImage( $im_cl, Imagick::COMPOSITE_OVER , $v[' x'] , $v['y'] );
//$draw->rectangle($v['x'],$v['y'],$v['x'] $v ['w '],$v['y'] $v['h']);
//$im->drawimage($draw);
}
}
ヘッダー( "Content -Type: image/png" );
echo $im;
}else{
?>
?
}
?>
参考:
http : //www.opencv.org.cn/index.php/Homepage
http://www.cs.iit.edu/~agam/cs512/lect-notes/opencv-intro/index .html