データをSQL挿入ステートメントとしてエクスポートする方法は?
データをSQL挿入ステートメントにエクスポートする方法はたくさんあります。まず、MySQLコマンドラインツールを使用して、MySQLDUMPコマンドPlusを介して指定されたテーブルまたは条件のデータをエクスポートします-No-Create-info、 - その他のパラメーター。次に、phpMyAdminで「カスタム」エクスポート方法を選択し、「挿入」形式を設定してフィルター条件を追加します。第三に、Pythonスクリプトを使用してデータを照会し、挿入ステートメントにスプライスし、正しいフィールド名の取得、Value Escape、および構文に注意を払ってください。第4に、dbeaverやnavicatなどのクライアントツールを使用して、視覚操作、プレビューをサポートします。さまざまな方法がさまざまなシナリオに適しています。グラフィカルインターフェイスでは小さなデータのバッチを使用でき、自動タスクはスクリプトまたはコマンドラインに適しています。
データをSQL挿入ステートメントにエクスポートすることは、実際には、データの移行、特定のレコードのバックアップ、異なる環境間のテーブルコンテンツの同期など、非常に一般的な要件です。データベース構造とデータ全体を直接エクスポートする場合、通常MySqldumpを使用しますが、特定のデータのみが必要で、読みやすさの高いステートメントを挿入したい場合は、何らかの方法を変更する必要があります。
次の方法は、さまざまなシナリオに適したこの目標を達成するのに役立ちます。
MySQLに付属のコマンドラインツールを使用します
MySQLは、データベース全体をエクスポートするだけでなく、条件に応じて単一のテーブルまたは指定されたデータ行をエクスポートできるmysqldump
コマンドを提供します。
-
--no-create-info
パラメーターを追加すると、データパーツのみをエクスポートできます(テーブル作成ステートメントをスキップ) - また、どのデータをエクスポートしているかを制御する場合は、ID --whereを使用することができます。
例えば:
mysqldump -u username -p database_name table_name - no-create-info - skip-triggers - -compact> output.sql
生成されたファイルには、挿入ステートメントのみがあります。データの一部のみをエクスポートする場合は、次のことを追加できます。
-where = "id <100"
phpmyAdminで挿入形式にエクスポートします
グラフィカルなインターフェイスに慣れている場合、phpmyAdminは良い選択です。
- エクスポートするテーブルを開きます
- [エクスポート]タブをクリックします
- 「カスタム」を選択して、メソッドをエクスポートします
- 「データエクスポート形式」を見つけて、「挿入」を選択します
- 結果ファイルをダウンロードするだけです
さらに、ここでは、特定のフィールドまたは特定の条件を満たすデータのみをエクスポートするなど、ここでフィルタリング条件を設定することもできます。このアプローチは、コマンドラインに精通していない人にとってはより親しみやすく、パラメーターを繰り返し調整しようとします。
Splicing Pythonまたはその他のスクリプト言語にステートメントを挿入します
データを柔軟に処理したい場合、またはエクスポートされた結果を論理的な判断で判断する必要がある場合があり、現時点でスクリプトを書く方が便利です。
たとえば、Pythonでデータベースに接続した後、データを照会してから挿入ステートメントにループします。重要なポイントは次のとおりです。
- クエリ中にフィールド名と値を取得します
- String EscapeとNull Processingに注意してください
- フィールドオーダー、コンマ、ブラケットなど、スプライシング時に構文を正しく保ちます。
例pseudocode:
cursor.execute( "select * fromユーザー") 行= cursor.fetchall() 行の行の場合: 列= '、' .join(row.keys()) VALUES = '、' .JOIN(["%s"] * len(row))) print(f "inserting into users({colleds})values({values});")
もちろん、実際に使用すると、フィールドタイプとそれが自動的に逃げられるかどうかを考慮する必要があります。この方法は、1回限りのタスクに非常に実用的です。
推奨される他のツール:dbeaver、navicat、datagripなど。
これらのクライアントツールは、挿入ステートメントとしてのデータのエクスポートもサポートしており、操作方法はphpMyAdminに似ています。通常、「挿入」がエクスポートオプションの挿入方法として選択されます。
利点は、それらが強力な視覚化であり、複数のデータベースをサポートし、エクスポートする前にデータをプレビューできることです。欠点は、構成がわずかに複雑で、コマンドラインほど速くないことです。
基本的にこれらの一般的に使用される方法。さまざまな状況でさまざまな方法を選択できます。たとえば、小さなバッチにグラフィカルインターフェイスを使用することは、グラフィカルインターフェイスを使用する最も便利な方法であり、スクリプトまたはコマンドラインを使用してタスクを自動化することをお勧めします。重要なのは、特定のニーズに応じて適切なツールを選択することです。
以上がデータをSQL挿入ステートメントとしてエクスポートする方法は?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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バックアップから特定のデータを抽出するには、まずバックアップ形式と構造を明確にし、次に適切なツールとメソッドを選択する必要があります。 1. iOS .backup、android .abまたはtar.gz、database .sqlまたは.bakなどのバックアップ形式を理解します。 2。7-ZIP、Winrar、DDなどの減圧ツールを使用して、画像ファイルを処理します。暗号化されている場合は、パスワードまたは特別なツールを復号化する必要があります。 3. iOSまたはAndroidで連絡先、テキストメッセージ、写真、その他のデータを正確に抽出するために、imazing、iexplorer、またはsqlitebrowserおよびその他のツールを使用します。 4. .ABファイルは、コマンドラインを介してTARに変換し、分解してキーコンテンツを抽出できます。 5.視覚化ツールがない場合は、SQLクエリを使用できます。

Windowsバッチスクリプトで複数のタスクを実行する方法は次のとおりです。1。コールコマンドを使用して複数の.batファイルを呼び出して、継続する前に前のファイルが実行されることを確認します。 2。スクリプトに直接コマンドを埋め込み、簡単なタスクに適した順番に実行します。 3.外部プログラムを呼び出して完了を待つときに開始/待機パラメーターを追加します。 4.エラー処理とプロセス制御は、%エラーレベル%をチェックすることにより実行されます。これらの方法は、さまざまなシナリオに適用でき、タスクのシリアル実行を実現できます。

dbeaver、heidisql、phpmyadmin、andbeekeeperstudioareviaiblefreeoropen-sourcealternativestonavicatabasabasabasabasabasemanagement.1)

tosetupmaster-slavereplicationwithnavicat、firstconfiguremysqlonservothinversivingbothingbothing bynabling bynabling ggingingonttingentttingttinginiquesersursususursusersemaster.next、usenavicattoconecnectonecttobothdatabass

NAVICATを使用してSSL接続を確立すると、データベースのセキュリティが向上します。手順は次のとおりです。1。データベースサーバーにSSLサポートが有効になっていることを確認してください。たとえば、mysqlのhave_ssl変数がyesであるかどうかを確認し、証明書パスを確認します。 2。NAVICATのSSLタブで「SSLを使用」を確認して、CAファイルとクライアント証明書をアップロードします(必要に応じて)。 3.生産環境でのSSL検証を無視しないように、接続が発生しなかったときに証明書パスとサービスステータスを確認します。 4. NAVICATの最新バージョンを使用して、互換性を確保します。安全な接続を正しい構成後に実現できます。

NAVICATは、コマンドラインオートメーションタスクをサポートして、効率を向上させます。 1.コマンドライン機能を有効にし、インストール中に環境変数を構成します。検証方法は、Navicat-versionを入力することです。 2。.NCXファイルを使用して、タイミング付きバックアップなどの事前定義されたタスクを実行し、Navicat-Jobコマンドを使用して実行します。 3.データのエクスポート、exportおよびその他のパラメーターを使用して操作を指定するなど、コマンドラインパラメーターを使用して簡単なタスクを直接実行します。 4.スクリプト言語を使用して複数のタスクを処理し、シェルまたはPythonを使用してループして複数の.NCXファイルを実行して統一された管理を実現します。

拒否された接続の一般的な理由には、データベースサービスの実行、ファイアウォールブロッキングポート、ユーザー権限の不十分、構成エラーが含まれます。 1.データベースサービスが開始されたことを確認し、LinuxはSystemCtlstatusmysQlを使用でき、Windowsはサービスマネージャーで表示できます。 2.サーバーファイアウォールが3306などの対応するポートを開くかどうかを確認し、クラウドプラットフォームセキュリティグループがポートの通信を許可していることを確認します。 3. MySQLなどのデータベースユーザーのリモートアクセス権限を構成すると、Grantコマンドを使用し、Bind-Address設定を確認します。 4. Navicatのホスト、ポート、プロトコルなどの接続パラメーターが正しいかどうかを確認してください。コマンドラインツールを使用して接続をテストすることをお勧めします。

データベースサイズをチェックする方法は、データベースの種類によって異なります。主流のプラクティスは次のとおりです。1。MySQLは、Information_schemaを照会することにより、合計データベースサイズを取得するか、グラフィカルツールを使用して表示します。 2。PostGreSQLは、指定されたデータベースのサイズとフォーマットされた出力を表示するために、PG_DATABASE_SIZEおよびPG_SIZE_PETTY関数を提供します。 3。SQLSERVERは、SSMを介してSP_SPACEUSEDストアドプロシージャを使用するか、ディスクの使用をビューを使用します。さらに、アクセス許可、リモートアクセス制限に注意を払う必要があり、データベースの成長傾向を定期的に監視することをお勧めします。
