Pythonを使用してPDFからテキストを抽出する方法
pypdf2、pdfplumber、またはpymupdfを使用して、Pythonを使用してPDFテキストを抽出できます。 2。PYPDF2は、基本的なテキストベースのPDFに適しています。 3。PDFPlumberは、レイアウトとテーブルをより適切にサポートしています。 4。PymupDFは高速で、複雑で画像ベースのPDFをサポートし、OCRでスキャンされたファイルを処理できます。 5.ほとんどのシナリオでPymUPDFを使用することをお勧めします。
Pythonを使用してPDFからテキストを抽出するには、 pypdf2 、 pdfplumber 、 pymupdf （ Fitzとも呼ばれる）などのライブラリを使用できます。それぞれに、PDFのタイプに応じて強みがあります。テキストベースであろうとスキャンされています。
PYPDF2の使用（基本的なテキスト抽出に適しています）
PYPDF2は、標準のテキストベースのPDFでうまく機能しますが、複雑なレイアウトやスキャンドキュメントに苦労する可能性があります。
- インストール：
pip install PyPDF2 - PDFを読み取りバイナリモードで開き、ページをループしてテキストを抽出します。
例コード：
Pypdf2をインポートします <p>open（ "sample.pdf"、 "rb"）をファイルとして： reader = pypdf2.pdfreader（file） text = "" reader.pagesのページの場合： text = page.extract_text（） 印刷（テキスト）
pdfplumberの使用（より良いレイアウトコントロール）
PDFPlumberは、テキストのポジショニング、テーブル、フォーマットをより精密に制御します。レポートやフォームなどの構造化されたPDFに最適です。
- インストール：PDFMinerに基づいて構築された
pip install pdfplumber - 、文字、ボックス、および行に関する詳細情報を提供します。
例：
pdfplumberをインポートします <p>pdfplumber.open（ "sample.pdf"）をpdfとして： text = "" pdf.pagesのページの場合： text = page.extract_text（） 印刷（テキスト）
Pymupdf / Fitzを使用して（高速およびハンドルより多くの形式）
PymupDFはより速く、テキストとスキャン/画像ベースのPDFの両方をサポートします（OCRツールと組み合わせた場合）。
- インストール：
pip install pymupdf - 、複雑なレイアウトからでも正確かつ迅速にテキストを抽出します。
例：
フィッツ＃pymupdfをインポートします <p>fitz.open（ "sample.pdf"）としてdoc： text = "" ドキュメントのページの場合： text = page.get_text（） 印刷（テキスト）
PDFがスキャンされている場合は、ページを画像に変換した後、 PymupDFとPytesseract （OCR）を組み合わせることを検討してください。
基本的に、PDFの種類と精度のニーズに基づいてツールを選択します。ほとんどの場合、 PymupDFは速度と信頼性の最高のバランスを提供します。
以上がPythonを使用してPDFからテキストを抽出する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。
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