Pydanticを使用して必要なプロパティを自動的に取得する方法
この記事は、Pydanticを使用してモデル内の必要なプロパティを自動的に識別する方法を説明することを目的としています。 Pydanticモデルのフィールド定義を分析することにより、デフォルト値を提供しないすべての属性を簡単に抽出でき、それにより、必要な属性リストの手動のメンテナンスを回避し、コードの保守性と読みやすさを改善できます。この記事では、Pydanticバージョン1.xおよび2.xのコード例を提供して、開発者がこの機能を迅速に実装できるようにします。
Pydanticは、データ検証とセットアップ管理のための強力なPythonライブラリです。 Pydanticを使用してデータモデルを定義する場合、必須の属性とオプションの属性を区別する必要があることがよくあります。必要な属性リストの手動のメンテナンスは、エラーが発生しやすく、メンテナンスは容易ではありません。この記事では、Pydanticが提供するインターフェイスを使用して、モデルの必要なプロパティを自動的に取得する方法について説明します。
Pydantic 1.xは、必要なプロパティを取得します
Pydantic 1.xバージョンでは、モデルの__Fields__プロパティにアクセスすることでフィールド情報を取得できます。 __Fields__は、キーがフィールド名で、値はFieldInfoオブジェクトである辞書です。フィールドオブジェクトの必要なプロパティを確認して、フィールドが必要かどうかを判断できます。
これがサンプルコードです：
Pydantic Import Basemodel、Fieldから
クラスMyClass（BASEMODEL）：
必須1：str = field（description = "必須"）
必須2：str = field（description = "必須"）
オプション：str = field（default = ""、description = "optional"）
deftoration_attributes（pydantic_model）：
pydantic_model .__ fields __。values（）if field.requiredのフィールドのfield.nameのfield.name]
Assert Anctoration_attributes（myclass）== ["benantoration1"、 "benctoration2"]]
このコードは、Pydanticモデルを引数として取得し、必要なすべての属性名のリストを返す必須_Attributes関数を定義します。 Field.Requedプロパティは、フィールドが必要であることを示すために真実です。
Pydantic 2.xは、必要なプロパティを取得します
Pydantic 2.xバージョンでは、フィールド情報の取得方法が変更されました。 __fields__属性を使用する代わりに、model_fields属性が使用されます。 Model_fieldsは、キーがフィールド名であり、値はFieldInfoオブジェクトである辞書でもあります。ただし、フィールドが必要かどうかを判断する方法も変更されています。IS_REQUIRED（）メソッドを使用しています。
これがサンプルコードです：
Pydantic Import Basemodel、Fieldから
クラスMyClass（BASEMODEL）：
必須1：str = field（description = "必須"）
必須2：str = field（description = "必須"）
オプション：str = field（default = ""、description = "optional"）
deftoration_attributes（pydantic_model）：
return [名前の名前、pydantic_model.model_fields.itemsのフィールド（）if field.is_required（）]
Assert Anctoration_attributes（myclass）== ["benantoration1"、 "benctoration2"]]
このコードは、Pydantic 1.xのコードの例に似ていますが、Model_Fieldsプロパティとfield.is_required（）メソッドを使用します。
要約します
この記事では、Pydanticを使用してモデルの必要なプロパティを自動的に取得する方法について説明します。 __fields__（pydantic 1.x）またはmodel_fields（pydantic 2.x）属性をfield.required（pydantic 1.x）またはfield.is_required（）（pydantic 2.x）メソッドを使用して、必要な属性のすべての名前を簡単に抽出できます。このアプローチは、必要な属性リストを手動で維持することを避け、コードの保守性と読みやすさを向上させます。 Pydanticのさまざまなバージョンを使用する場合は、対応するコードの例を選択するように注意してください。
以上がPydanticを使用して必要なプロパティを自動的に取得する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。
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