新しいユーザーを作成し、SQLで役割を割り当てる方法は?
役割を作成および割り当てる方法は、データベース管理システムによって異なります。 2。MySQLで、ユーザーを作成してユーザーを作成し、許可または役割をGrantに割り当てます。 MySQL 8.0は役割関数をサポートしています。 3。PostgreSQLでは、ユーザーの作成またはロールの作成がログインドユーザーを作成し、付与の許可または役割を付与することができます。 4. SQL Serverで、最初にログを作成してサーバーレベルのログインを作成し、ユーザーを作成してデータベースレベルのユーザーを作成し、最後にSP_ADDROLEMEMBERを介して役割を割り当てます。 5.異なるシステムは、ホストの制限、役割と許可の違い、パスワードセキュリティと許可テストに注意を払う必要があります。
新しいユーザーを作成し、SQLで役割を割り当てることは、構文と機能が異なるため、MySQL、PostgreSQL、またはSQL Serverなど、使用しているデータベース管理システム(DBMS)によって異なります。以下は、最も広く使用されているシステムの一般的な例です。

1。MySQL:ユーザーを作成して役割を割り当てる(特権)
MySQLでは、バージョン8.0で役割が導入されました。以前のバージョンは、直接特権の割り当てを使用します。
新しいユーザーを作成します
「パスワード」によって識別されたユーザー「username」@'ホスト'を作成します。
例:

「securepass123」によって識別されたユーザー 'john'@'localhost'を作成します。
役割または特権を付与します
MySQLはGRANT
を使用して特権を割り当てます(古いバージョンの役割など):
grant select、database_nameに挿入します。
または事前定義された役割を割り当てます(MySQL 8.0を使用する場合):

役割 'app_reader'を作成します。 app_db。* to 'app_reader'で選択を許可します。 - ロールをユーザーに割り当てます 'app_reader'に「John」@'localhost'に付与します。
役割をアクティブにする(ユーザーセッション用)
デフォルトの役割 'app_reader'を「john」@'localhost'に設定します。
2。PostgreSQL:ユーザーを作成し、役割を割り当てます
PostgreSQLでは、ユーザーとロールは本質的に同じです。Create CREATE USER
ログイン特権を備えたCREATE ROLE
の速記です。
ログイン特権を持つユーザーを作成します
パスワード「SecurePass123」でユーザーJohnを作成します。
または
ログインパスワード「SecurePass123」を使用してJohnを作成します。
特権または役割を付与します
データベース、スキーマ、または表に特権を付与できます。
Grant Select、Johnへのテーブル注文に挿入します。
役割を作成し、ユーザーに割り当てます。
ロールdata_analystを作成します。 Schema publicのすべてのテーブルでdata_analystを選択することを許可します。 - ロールをユーザーに割り当てます ジョンにdata_analystを付与。
3。SQLServer:ログインとユーザーを作成し、ロールを割り当てます
SQL Serverでは、最初にログイン(サーバーレベル)を作成し、次にユーザー(データベースレベル)を作成し、最後にロールを割り当てます。
ログイン(サーバーレベル)を作成する
パスワードでログインJohnを作成= 'SecurePass123';
特定のデータベースでユーザーを作成します
yourdatabaseを使用してください。 行く ログインジョンのユーザージョンを作成します。
データベースの役割を割り当てます
- 組み込みの役割にユーザーを追加します exec SP_ADDROLEMEMBER「DB_DATAREADER」、「John」; - またはカスタムロールに割り当てます exec sp_addrolemember 'custom_analyst'、 'john';
システム全体のキーノート
-
ホスト仕様:MySQLでは、
'john'@'localhost'
は、ユーザーがLocalHostからのみ接続できることを意味します。リモートアクセスには'john'@'%'
を使用します(セキュリティには注意してください)。 - ロールと特権:新しいシステムは、役割ベースのアクセス制御(RBAC)をサポートし、管理を容易にします。
- 常に強力なパスワードを使用してください:プレーンテキストや弱いパスワードを避けてください。
- テストアクセス:セットアップ後、資格情報を使用してユーザーのアクセスをテストします。
概要ステップ(一般的なフロー)
- ステップ1:パスワードでユーザー(またはログイン)を作成します。
- ステップ2:必要な特権を付与するか、役割に割り当てます。
- ステップ3:役割を適用するか、デフォルトを設定して、アクセス許可が有効になるようにします。
- ステップ4:ユーザーのアクセスと権限をテストします。
正確なコマンドはDBMSに依存しますが、ロジックは同様のままです。
基本的に、誰が接続できるかを定義し、できることを定義します。
以上が新しいユーザーを作成し、SQLで役割を割り当てる方法は?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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サブクエリを使用するか接続を使用するかは、特定のシナリオに依存します。 1.事前にデータをフィルタリングする必要がある場合、今日の注文顧客を見つけるなど、サブ征服がより効果的です。 2。大規模なデータセットをマージする場合、顧客の取得や最近の注文など、接続効率が高くなります。 3.非常に読みやすいロジックを書くとき、ホットセラー製品を見つけるなど、サブQueries構造はより明確です。 4.関連するデータに依存する更新を実行したり、操作を削除したりする場合、サブクエリは、長い間ログインされていないユーザーの削除など、好ましいソリューションです。

2番目に高い給与を見つけるための3つのコア方法があります。1。制限とオフセットを使用して最大給与をスキップし、最大を取得します。これは小さなシステムに適しています。 2。サブクエリを通じて最大値を除外してから、最大値を見つけます。これは非常に互換性があり、複雑なクエリに適しています。 3. DENSE_RANKまたはrow_Numberウィンドウ関数を使用して、並列ランキングを処理します。これは非常にスケーラブルです。さらに、2番目に高い給与がないことに対処するために、IFNULLまたは合体を組み合わせて必要です。

SQLのcreateTableステートメントを使用して句を選択して、別のテーブルと同じ構造のテーブルを作成できます。特定の手順は次のとおりです。1。createTableNew_tableasSelect*fromexisting_tablewhere1 = 0;を使用して空のテーブルを作成します。 2。新しいテーブルが無傷で元のテーブル構造と一致していることを確認するために必要な場合は、インデックス、外部キー、トリガーなどを手動で追加します。

主にケース式またはフィルタリングを使用して集計関数を使用して、SQLの条件合計またはカウントを計算します。 1.集計関数にネストされたケース式を使用して、count(casewhenstatus = 'shipt'then1end)やsum(casewhenstatus =' shipt'thenamountelse0end)など、単一のクエリの異なる条件に応じて結果をカウントできます。 2。PostGreSQLは、フィルターの構文をサポートして、Count(*)フィルター(WhereStatus = 'Shipt')などのコードをより簡潔にします。 3.複数の条件を同じクエリで処理できます。

予測分析では、SQLはデータの準備と機能抽出を完了することができます。重要なのは、要件を明確にし、SQL関数を合理的に使用することです。特定の手順には次のものが含まれます。1。データの準備では、複数のテーブルから履歴データを抽出し、販売量や関連するプロモーション情報を集約するなど、集約とクリーニングを抽出する必要があります。 2。機能プロジェクトは、ウィンドウ関数を使用して、LAG()を介してユーザーの最近の購入間隔を取得するなど、時間間隔またはLAG機能を計算できます。 3.データセグメンテーションは、row_number()で日付を並べ替えたり、コレクションタイプを比例してマークするなど、時間に基づいてトレーニングセットとテストセットを分割することをお勧めします。これらの方法は、予測モデルに必要なデータファンデーションを効率的に構築できます。

SQLで日付シーケンスを生成する方法は、データベースシステムとは異なります。主な方法には次のものが含まれます。1。PostgreSQLはGenerate_Series()関数を使用します。 2。MySQLは、date_add()と数値テーブルまたは再帰CTEを組み合わせます。 3。Oracleは、Connectbyの階層クエリを使用します。 4。BigQueryはGenerate_date_array()関数を使用します。各メソッドは、必要に応じて指定された日付シーケンスの範囲を生成でき、CTEまたはサブクリーリーを介して後続の操作を実行できます。同時に、幅広い日付によって引き起こされるパフォーマンスの問題を避けるために注意を払う必要があります。

クラスター化されたインデックスは、データの物理ストレージ順序を決定し、テーブルごとに1つしかない可能性があります。非クラスター化されたインデックスは、データの順序を変更せず、独立した検索構造であり、複数の検索構造を作成できます。 1.クラスター化されたインデックスは、インデックスごとにデータをソートし、プライマリキーと範囲のクエリの効率を改善しますが、挿入と更新のコストが高くなります。 2。非クラスター化されたインデックスは、頻繁に検索される列に適したインデックス付き列やデータへのポインターを含むディレクトリに似ています。 3.ヒープテーブルにはクラスター化されたインデックスがなく、非クラスター化されたインデックスは物理アドレスをポイントします。両方の選択は、クエリモードとデータの頻度に依存します。

リレーショナルデータベースを設計するときは、4つの重要な原則に従う必要があります。まず、プライマリおよび外部のキーの制約を正しく使用して、データの整合性と関連性の正確性を確保します。第二に、標準化された設計を合理的に実行し、通常は3番目の通常のフォーム(3NF)に達し、冗長性を排除し、データの一貫性を確保します。第三に、クエリのパフォーマンスを改善するために一般的なクエリに適切なインデックスを確立しますが、過剰なインデックスを避けます。最後に、一貫した命名仕様と構造スタイルを使用して、読みやすさと保守性を向上させます。これらの原則を習得することは、明確で効率的で堅牢なデータベース構造を構築するのに役立ちます。
