JSONデータをmysqlに保存して照会する方法は？

MySQL 5.7以降を使用すると、JSONデータ型を介してJSONデータを直接保存および照会できます。 2. JSON列を定義し、テーブルを作成するときにLegal JSONデータを挿入すると、MySQLはその有効性を自動的に確認します。 3。->および - >>演算子を使用して、JSONフィールド値を抽出します。 4. JSON_CONTAINS、CASTなどの関数を介して条項を介してJSONコンテンツを検索し、数値比較にはタイプ変換が必要であることに注意してください。 5。JSON_SET、JSON_REPLACE、JSON_REMOVE機能を使用して、JSONフィールドを変更します。 6。JSON列を直接インデックス化することはできませんが、クエリパフォーマンスを改善するために列（json_unquoteに基づく仮想列など）を生成することでインデックスを作成できます。 7.頻繁にクエリのフィールドを生成された列に抽出し、大規模なJSONオブジェクトクエリへの過度の依存を避け、コアデータ構造を維持して柔軟性とパフォーマンスのバランスを実現するためのインデックスを確立することをお勧めします。

MySQL 5.7以降を使用している場合、JSONデータをMySQLに保存およびクエリすることは簡単です。これらのバージョンにはJSONデータ型のサポートが組み込まれているためです。これにより、SQLクエリ機能の恩恵を受けながら、半構造化されたデータを柔軟に保存できます。効果的に行う方法は次のとおりです。

1。MySQLにJSONデータを保存します

JSONを保存するには、テーブルに列を定義するときにJSONデータ型を使用します。

JSON列のあるテーブルを作成します

テーブルユーザーを作成します（
    id int auto_incrementプライマリキー、
    名前varchar（100）、
    プロフィールJSON
）;

JSONデータを挿入します

有効なJSONオブジェクトまたは配列を挿入できます。

ユーザーに挿入（名前、プロファイル）値（
    「アリス」、
    '{
        「年齢」：30、
        「都市」：「ニューヨーク」、
        「趣味」：[「読書」、「サイクリング」]、
        "接触"： {
            「電子メール」：「alice@example.com」、
            「電話」：「123-456-7890」
        }
    } '
）;

MySQLは、挿入時にJSONを検証します。無効なJSONはエラーを引き起こします。

2。JSONデータのクエリ

MySQLは、JSONフィールド内で抽出および検索する機能と演算子を提供します。

->および->>を使用して値を抽出します

• column->'$.path' json値を返します（文字列の引用符付き）。
• column->>'$.path'引用されていないスカラー値を返します（比較に適しています）。

 - 完全な連絡先オブジェクトを取得します
[プロファイル]  - > '$を選択します。' name = 'Alice'をユーザーから連絡として連絡します。

 - 引用されていないメールを取得します
プロファイル -  >> '$。contact.email'は、name = 'alice'をユーザーから電子メールとして選択します。

 - 年齢と街を取得します
選択します 
    プロフィール -  >> '$。年齢'年齢、
    プロフィール -  >> '$。都市'都市として
ユーザーから;

JSON内で検索します

WHEREでJSON_CONTAINS()またはパス式を使用します。

 - 趣味で「サイクリング」しているユーザーを見つけます
ユーザーから名前を選択します 
json_contains（プロファイル - > '$。趣味'、 '"Cycling"'）;

 -  25歳以上のユーザーを見つけます
ユーザーから名前を選択します 
ここで、cast（プロファイル -  >> '$。年齢' unsigned）> 25;

 - ニューヨークのユーザーを見つけます
ユーザーから名前を選択します 
ここでプロフィール -  >> '$。都市' = 'ニューヨーク';

注： ->>テキストを返すため、数値比較のために値（例： SIGNED 、 UNSIGNED 、またはDECIMAL ）をキャストする必要がある場合があります。

3。JSONフィールドの更新

JSON_SET() 、 JSON_REPLACE() 、またはJSON_REMOVE()を使用して、jsonコンテンツを変更します。

 - フィールドを追加または更新します
ユーザーを更新します 
プロファイル= json_set（プロファイル、 '$ .age'、31、 '$ .city'、 'boston'）
where name = 'Alice';

 - 配列に追加します
ユーザーを更新します 
プロファイルを設定= json_array_append（プロフィール、 '$ .hobbies'、 '水泳'）
where name = 'Alice';

 - フィールドを削除します
ユーザーを更新します 
プロファイルを設定= json_remove（プロファイル、 '$ .contact.phone'）
where name = 'Alice';

4。JSONデータのインデックス付け（間接的に）

JSON列を直接インデックスすることはできませんが、生成された（仮想）列を作成してそれらをインデックスすることができます。

例：JSON内の電子メールフィールドにインデックスを付けます

テーブルユーザーを変更します 
列メールvarchar（255）を追加する 
常に生成されます（json_unquote（profile- >> '$。contact.email'）））;

ユーザーでインデックスIDX_EMAILを作成（電子メール）;

これで、 emailでフィルタリングをクエリすることができます。インデックスを使用できます。

 email = 'alice@example.com';

これにより、JSONベースの頻繁なLookupsのパフォーマンスが大幅に向上します。

ベストプラクティス

• JSONを使用して、柔軟な属性またはオプションの属性（ユーザー設定、設定など）を使用します。
• 通常の列として頻繁にクエリまたはクリティカルフィールド（電子メール、ステータスなど）を保持するか、インデックス付きの生成された列を使用します。
• 頻繁に照会する場合は、大きなJSONブロブを保存しないでください。可能な場合は正常になります。
• エラーを防ぐために、アプリケーションのJSON構造を検証します。

JSONをMySQLに保存すると、パフォーマンスをあまり犠牲にすることなく、特に生成された列と適切なインデックス作成を組み合わせることなく柔軟性が得られます。これは、進化するスキーマや、剛性のあるテーブルにきちんと適合しない階層データに最適です。

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