SQLのグループごとに各グループの最初の行を選択する方法は?
To select the first row in each GROUP BY
group in SQL, you typically need to use window functions, as standard GROUP BY
doesn't guarantee row order or let you directly pick a full row based on ranking within the group.

The most reliable and widely supported approach (in databases like PostgreSQL, SQL Server, Oracle, SQLite 3.25+, MySQL 8.0+) is to use the ROW_NUMBER()
window function.
✅ Recommended Method: Use ROW_NUMBER()
SELECT * FROM ( SELECT *, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY group_column ORDER BY some_column) AS rn FROM your_table ) t WHERE rn = 1;
Explanation:
PARTITION BY group_column
: Defines the groups (same asGROUP BY
).ORDER BY some_column
: Determines which row is "first" — for example, the earliest date, highest value, etc.ROW_NUMBER()
: Assigns a unique number starting at 1 within each group.- The outer query filters to keep only the first row (
rn = 1
) from each group.
Example:
Suppose you have a table orders
and want the first order (by date) for each customer:

SELECT * FROM ( SELECT *, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY customer_id ORDER BY order_date) AS rn FROM orders ) t WHERE rn = 1;
This gives one row per customer_id
— the earliest order.
⚠️ Notes:
- Order matters: Always specify a meaningful
ORDER BY
insideOVER()
to control which row is considered "first". - Ties:
ROW_NUMBER()
assigns arbitrary unique numbers even if values are tied. If you want all tied rows, useRANK()
instead. - Older MySQL versions (< 8.0): Don't support window functions. You'd need workarounds with self-joins or variables (not recommended if you can upgrade).
❌ What Doesn't Work Reliably:
SELECT * FROM your_table GROUP BY group_column;
This is invalid in most SQL databases unless all selected columns are aggregated or functionally dependent on the group. Even in MySQL with sql_mode
relaxed, it picks an arbitrary (not necessarily first) row.

Alternative: Using DISTINCT ON
(PostgreSQL only)
If you're using PostgreSQL, a cleaner syntax is available:
SELECT DISTINCT ON (group_column) * FROM your_table ORDER BY group_column, some_column;
This picks the first row per group_column
based on the ORDER BY
.
In short: use ROW_NUMBER()
for portable, clear, and reliable results. It's the standard way to get the first row per group in modern SQL.
以上がSQLのグループごとに各グループの最初の行を選択する方法は?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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対応するデータベースドライバーをインストールします。 2。CONNECT()を使用してデータベースに接続します。 3.カーソルオブジェクトを作成します。 4。Execute()またはexecuteMany()を使用してSQLを実行し、パラメーター化されたクエリを使用して噴射を防ぎます。 5。Fetchall()などを使用して結果を得る。 6。COMMING()は、変更後に必要です。 7.最後に、接続を閉じるか、コンテキストマネージャーを使用して自動的に処理します。完全なプロセスにより、SQL操作が安全で効率的であることが保証されます。

2つの日付の違いを計算するには、データベースタイプに従って対応する関数を選択する必要があります。1。datediff()を使用してMySQLの日差を計算するか、TimestampDiff()の時間と分などのユニットを指定します。 2。SQLServerでdatediff(date_part、start_date、end_date)を使用し、ユニットを指定します。 3. PostgreSQLの直接減算を使用して日差を取得するか、抽出物(Dayfromage(...))を使用してより正確な間隔を取得します。 4。Julianday()関数を使用して、SQLiteの日差を差し引く。日付の注文に常に注意を払ってください

ほとんどのアプリケーションがもっと読み、書き留めておくと、レプリカを読む必要があり、マスターライブラリはボトルネックになりやすいためです。一般的な設定には、MySQLのマスタースレーブレプリケーション、PostgreSQLのストリームレプリケーション、SQLServerのAlwayson Group、RDSのReadReplicaインスタンスが含まれます。読み取りリクエストはアプリケーションレイヤーを介して審査でき、ミドルウェアまたはORMフレームワークはレプリカにルーティングされます。見落とされやすい問題には、複製の遅延、不適切な接続プールの構成、健康チェックの欠落、および不十分な許可管理が含まれます。

SQLでのOrderbyのパフォーマンスを最適化するには、最初にその実行メカニズムを理解し、インデックスとクエリ構造を合理的に使用する必要があります。ソートフィールドにインデックスがない場合、データベースは「Filesort」をトリガーし、多くのリソースを消費します。したがって、大きなテーブルの直接の並べ替えは避け、ソートされたデータの量を条件を通じて削減する必要があります。第二に、フィールドをソートするための一致するインデックスを確立することで、MySQL 8.0で逆方向のインデックスを作成して効率を向上させるなど、クエリを大幅に高速化できます。さらに、インデックスベースのカーソルページング(場所> 12345など)でディープページング(Limit1000、10など)を使用して、無効なスキャンをスキップする必要があります。最後に、キャッシュ、非同期集約、その他の手段を組み合わせることで、大規模なデータセットシナリオでソートパフォーマンスをさらに最適化することもできます。

SQLを使用してブロックチェーン構造を表現し、その特性を実現するには、チェーンテーブル構造を設計し、トリガーを使用して改ざんを防ぎ、ハッシュチェーンの完全性を定期的に検証し、再帰クエリやその他の方法を使用することにより、データを効率的に取得できます。特定の手順には以下が含まれます。1。以前の_hash、ハッシュ、およびデータフィールドを含むテーブルを作成して、ブロックリンク構造をシミュレートします。 2。トリガーを使用して、更新操作を防ぎ、データを改ざんできないことを確認します。 3.ブロックハッシュチェーンが完了しているかどうかを定期的に確認します。 4.再帰クエリを使用して、特定のブロックとその後のチェーンを取得します。 5.フルテキストインデックスを追加して、データ検索効率を改善します。 6.シャード、ホットとコールドの分離、非同期検証など、パフォーマンスとスケーラビリティを最適化します。これらの方法により、ブロックチェーンの重要な機能は、従来のデータベースに効果的に統合できます。

キューブは、分析に適したすべての寸法の組み合わせの集約を生成するために使用されます。ロールアップは、階層的な関係を持つデータに適した階層レベルで徐々に要約されています。キューブは、地域、製品、四半期に応じて合計8つの組み合わせを生成し、ロールアップは年、月、日、その他のレベルの概要を生成します。キューブは、すべての次元の結果を表示するのに適しています。ロールアップは階層を表示するのに適しています。 Cubeは結果セットを爆発させる可能性があり、ロールアップはフィールドの順序に依存する可能性があることに注意してください。概要行はグループ()関数を介して識別でき、合計行はCoalesceで名前が付けられて読みやすくなります。

SQLの集約関数は、複数行のデータから単一の概要値を計算するために使用されます。一般的な関数には、sum()summing、avg()平均値、count()count、max()最大値、min()最小値が含まれます。これらの関数は、グループ化されたデータをカウントするためにGroupByと組み合わせて使用されることがよくあります。たとえば、sum(units_sold)を使用すると、販売量の総量を取得でき、GroupByProduct_idを製品ごとにカウントできます。 count()はすべてのレコードをカウントでき、count(sale_date)は空の値を無視します。使用する場合の注意:count()を除き、null値は通常無視されます。複数の関数の混合使用は、予期しない結果を生成する可能性があります。 HAVIは、グループ化されたデータをフィルタリングするために使用する必要があります

grantandRevokestateMentionTheUseDAMERAGEUSERSINSIONSIONSQL.1.GRANTPROVIDESPRIVIDESLIGESLIESSLIESELECT、挿入、更新、削除、削除、変更、実行、実行、実行、実行、2.SYNTAXFORNANTINGISISGRANTPRIVILEGE_TPEONOBJECT_NAMETOUSOOSER_OR_OR_OR_REX
