MySQLで空間データを使用して地理的検索を実行する方法は?
地理的検索を実行するには、MySQLの空間データ型と機能を使用する必要があります。 1.ポイントタイプを使用して緯度と経度を保存し、SRID 4326の空間インデックスを作成します。 2。ST_DISTANCE_SPHERE関数を使用して、指定された半径内のメートル内の位置を見つけます。 3.パフォーマンスを改善するには、最初に境界ボックスフィルタリングと組み合わせたMBRContainsを使用してから、正確な距離を計算します。 4.ポリゴン領域でポイントを検索するときは、ST_Within関数を使用して、ポイントが範囲内にあるかどうかを判断します。 SRIDを正しく設定し、MySQL 8.0にアップグレードして、より良い空間サポートを取得し、最終的にはさまざまな地理的クエリを効率的に実装できます。
MySQLは、ポイント、ライン、ポリゴンなどの地理的データを保存および照会できる空間データ型と関数をサポートしています。特定の距離またはエリア内の場所を見つけるなど、地理的検索を実行することは、空間関数を使用して行うことができます。このような検索を効果的に設定して実行する方法は次のとおりです。

1。空間データ型を使用して地理的データを保存します
POINT
データ型を使用して、緯度と経度の座標を保存します。例えば:
テーブルの場所を作成します( id int auto_incrementプライマリキー、 名前varchar(100)、 座標ポイントSRID 4326、-WGS84(GPSの標準) 空間インデックス(座標) );
-
SRID 4327
、座標系(地球座標のWGS84)を指定します。 -
coord
列のSPATIAL INDEX
は、空間クエリのパフォーマンスを向上させます。
サンプルデータを挿入します:

場所に挿入(名前、座標)値 (「セントラルパーク」、ポイント(-73.9654、40.7829))、 (「帝国州」、ポイント(-73.9857、40.7484));
2。パフォーマンス距離ベースの検索
特定の半径(たとえば、10キロメートル)内の場所を見つけるには、 ST_Distance_Sphere()
を使用して、球体のメーターで距離を計算します。
名前を選択してください、 st_distance_sphere(coord、point(-73.9867、40.7580)) 場所から st_distance_sphere(coord、point(-73.9867、40.7580))<= 10000;
これにより、参照ポイント(たとえば、タイムズスクエア)の10 km(10,000メートル)以内のすべての場所が見つかります。

注:
ST_Distance_Sphere()
メートルで距離を返すため、それに応じて比較してください。
3.境界ボックスを使用して、より高速なフィルタリングを行います
特に大規模なデータセットでパフォーマンスを向上させるには、精密距離チェックを適用する前に、境界ボックスを使用して最初にフィルターをかけます。
名前を選択してください、 st_distance_sphere(coord、point(-73.9867、40.7580)) 場所から ここでmbrcontains( st_geomfromtext( 'polygon((-74.0367 40.7080、-74.0367 40.8080、 -73.9367 40.8080、-73.9367 40.7080、 -74.0367 40.7080) '、4326)、 座標 )) 距離を持つ<= 10000;
-
MBRContains()
ポイントが最小の境界長方形にあるかどうかをチェックします。 - これにより、空間インデックスを効率的に使用して、正確な距離を計算する前に行数を減らします。
4。ポリゴン内で検索(例、都市の境界)
地理的境界(都市やゾーンなど)がある場合は、 ST_Within()
を使用してください。
@city_boundary = 'polygon((-74 40.7、-74 40.8、-73.9 40.8、-73.9 40.7、-74 40.7)'; 名前を選択します 場所から ここで、st_within(coord、st_geomfromtext(@city_boundary、4326));
これにより、定義されたポリゴン内にあるすべてのポイントが返されます。
いくつかの実用的なヒント:
- 必ず正しい
SRID
を割り当てます(通常、GPSデータには4326)。 -
ST_SRID()
を使用して、必要に応じてsridを明示的にチェックまたは設定します。 - Spatial Indexは、新しいMySQLバージョン(8.0)の
MBRContains
、ST_Within
、ST_Distance_Sphere
などの特定の関数でのみ動作します。 - MySQL 8.0では、空間サポートが大幅に改善されます。可能であれば、拡大します。
基本的に、データをPOINT
で保存し、ITにインデックスを付け、検索タイプに応じてST_Distance_Sphere
やST_Within
などの空間関数を使用します。正しくセットアップすると複雑ではありませんが、SRIDまたはインデックスが無視されている場合は誤解が簡単です。
以上がMySQLで空間データを使用して地理的検索を実行する方法は?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ホットAIツール

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

Video Face Swap
完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

なぜSSL/TLS暗号化mysql接続が必要なのですか?暗号化されていない接続が機密データを傍受する可能性があるため、SSL/TLSを有効にすると、中間の攻撃を防ぎ、コンプライアンス要件を満たすことができます。 2.MySQL用のSSL/TLSを構成する方法は?証明書と秘密鍵を生成し、構成ファイルを変更してSSL-CA、SSL-CERT、SSL-KEYパスを指定してサービスを再起動する必要があります。 3.クライアントが接続したときにSSLを強制する方法は?ユーザーを作成するときにrequesslまたはrequenex509を指定することにより実装されます。 4。SSL構成で簡単に見落とされる詳細には、証明書パス許可、証明書の有効期限の問題、クライアント構成要件が含まれます。

MySQL展開自動化を実現するために、重要なのはTerraformを使用してリソース、Ansible管理構成、バージョン制御用のGIT、およびセキュリティと許可管理を強化することです。 1. Terraformを使用して、バージョン、タイプ、アクセス制御、およびAWSRDSのその他のリソース属性などのMySQLインスタンスを定義します。 2。ansiblePlaybookを使用して、データベースユーザーの作成、許可設定などの詳細な構成を実現します。 3.すべての構成ファイルは、GIT管理に含まれ、変更の変更と共同開発をサポートします。 4.ハードコーディングされた機密情報を避け、VaultまたはAnsibleVaultを使用してパスワードを管理し、アクセス制御と最小許可原則を設定します。

MySQLと同様のExcel Pivotテーブル関数を実装する方法には、主にケースの使用、または列変換のための集約関数を組み合わせてステートメントを使用する場合が含まれます。 1.ケースを使用して、静的な行から列への変換を実現します。これは、列値が変換されることが知られている状況に適しています。異なる値に対して新しい列が生成され、データは合計で要約されます(ケースの場合...)。 2。特定の値が不確実な状況に適した列を動的に生成します。ケース式を構築する前に、一意の値を取得する必要があります。通常、SQL文字列をスプライスおよび実行するために、ストアドプロシージャまたはアプリケーション層ロジックと組み合わされます。 3。機能を使用して構文を簡素化してケースと同じ効果を達成しますが、ライティング方法はよりコンパクトになります。実際のアプリケーションでは、寸法が固定されている場合、列を直接ハードコーディングできます。寸法が頻繁に変更される場合は、スクリプトを使用するか、保存することをお勧めします。

usemysqlenterpriseauditpluginifenterpriseeditionbyEnablingItinconIntinconserver-audit = force_plus_permanentandcustomizeventsviaserver_audit_events;

MySQLマスタースレーブ複製の問題は、接続の例外、データの矛盾、GTIDまたはビンログエラー、および複製遅延で一般的です。 1.マスタースレーブ接続が正常かどうかを確認し、ネットワーク接続、許可ペア、およびアカウントパスワードが正しいことを確認してください。 2.データの矛盾によって引き起こされる複製障害のトラブルシューティング、エラーログの確認、必要に応じてエラーをスキップし、ツールを使用して一貫性を確認します。 3. GTIDまたはBINLOGの問題を処理し、マスターライブラリが必要なトランザクションログをクリーニングしていないことを確認し、GTIDモードを正しく構成します。 4.複製遅延を最適化し、奴隷ライブラリのパフォーマンスを改善し、並列レプリケーションを有効にし、奴隷ライブラリの負荷を減らします。問題に遭遇したときは、showslavestatus出力の表示を優先順位付けし、ログの位置の根本原因を分析する必要があります。

MySQLは金融システムに最適化する必要があります。1。財務データを使用して、10進数タイプを使用した精度を確保する必要があり、タイムゾーンの問題を回避するために時間分野でデータを使用する必要があります。 2。インデックス設計は合理的でなければなりません。フィールドの頻繁な更新を避けてインデックスを構築し、クエリの順序でインデックスを組み合わせ、定期的に役に立たないインデックスをクリーンにします。 3.トランザクションを使用して、一貫性を確保し、トランザクションの粒度を制御し、長いトランザクションを回避し、それに埋め込まれた非コア操作を回避し、ビジネスに基づいて適切な分離レベルを選択します。 4。時間ごとに履歴データを分割し、コールドデータをアーカイブし、圧縮テーブルを使用してクエリ効率を向上させ、ストレージを最適化します。

MySQLクラッシュ回復の鍵は、伐採メカニズムを理解し、予防策を講じることです。 1.クラッシュ後、最初にErrorLogとInnodredologをチェックして原因を決定します。 2。ほとんどの場合、MySQLは、再起動後にREDOおよびUNDOステージを通じてデータの一貫性を自動的に復元します。 3.ログの破損、スペースの不十分なエラー、または構成エラーがある場合は、手動で介入する必要があります。 innodb_force_recoveryを使用して、スタートアップとエクスポートデータを強制することができます。 4.定期的にバックアップし、リソースの使用を監視し、大規模なトランザクションを避け、高可用性アーキテクチャを展開して、回復の難しさを軽減する必要があります。

tooptimizemysqlforreal timefrauddtection、configureSmartIndexing、seoceinnodbasthestorageengine、andtunesystemsettings forhighthroughput.1)useCompositeandoveingindexestospeedupfrequent withoutover-dexing.2)
