Pythonのリストを使用してスタックデータ構造を実装する方法は?
Pythonリストは、push operations.1にpushおよびpop()にappend()を使用してスタックを実装できます。 append()を使用して、スタックの上部に要素を追加します。 pop()を使用して上部要素を削除して返し、indexerror.3を避けるためにスタックが空でないかどうかを確認します。スタックが空になっていない場合にのみ、スタック[-1]で上部要素を覗きます。再利用可能でクリーンなコードの場合、これらの操作は、Push()、pop()、peek()、is_empty()、およびsize(、およびsize()を使用して、スタッククラスでカプセル化します。リストは単純または小規模なケースに最適ですが、スレッドセーフまたは高性能シナリオのコレクションを検討してください。常に添付およびポップを使用して、効率的なLIFO動作を維持してください。
Pythonリストにはスタック操作を自然にサポートする組み込みのメソッド(Lifo(Last In、First Out)が組み込まれているため、Pythonのリストを使用してスタックを実装することは簡単です。

Pythonリストをスタックとして使用します
スタックは2つの主要な操作をサポートします。
- プッシュ:上部に要素を追加します。
- ポップ:上部要素を取り外して返します。
Pythonのlist
は.append()
を提供して、アイテム(プッシュ)と.pop()
を追加して最後のアイテム(POP)を削除します。これにより、スタックの実装に最適です。

基本的な実装
#空のスタックを初期化します stack = [] #プッシュ要素 stack.append(10) stack.append(20) stack.append(30) 印刷(スタック)#出力:[10、20、30] #ポップ要素 top_item = stack.pop() print(top_item)#出力:30 print(stack)#出力:[10、20] #削除せずに上部要素を覗いてください スタックの場合: print(stack [-1])#出力:20
覚えておくべき重要なポイント
append()
およびpop()
のみを使用します- それは非効率的であるため、最初または中間から挿入または削除を避けます。- 空のリストで
.pop()
を呼び出す前にスタックが空であるかどうかを確認しますIndexError
スタックの場合: item = stack.pop() それ以外: print( "スタックは空です")
オプション:再利用性のためにクラスにラップします
特に大規模なプログラムでは、クリーナーの再利用可能なコードの場合、クラスでスタックの動作を包みます。
クラススタック: def __init __(self): self.items = [] def push(self、item): self.items.append(item) def pop(self): self.is_empty()ではない場合: self.items.pop()を返します IndexErrorを上げる( "空のスタックからのポップ") def peek(self): self.is_empty()ではない場合: self.itemsを返す[-1] なしなし def is_empty(self): return len(self.items)== 0 defサイズ(自己): レン(self.items)を返す #例の使用 s = stack() S.Push(1) S.Push(2) S.Push(3) print(s.pop())#出力:3 print(s.peek())#出力:2 print(s.is_empty())#output:false
このアプローチをいつ使用するか
- 学習または小規模アプリケーションの場合、プレーンリストを使用することは完全に問題ありません。
- スレッドセーフまたは高性能のニーズについては、
collections.deque
検討してください。これは、両端からの高速添加物とポップ用に最適化されています。
しかし、ほとんどの場合、 append()
とpop()
を含むリストは、Pythonにスタックを実装する最も簡単で実用的な方法です。

基本的に、覚えておいてください:プッシュをappend
、 pop
削除し、必要に応じてスタックが空であるかどうかを常に確認してください。
以上がPythonのリストを使用してスタックデータ構造を実装する方法は?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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__iter __()toreturntheiteratorobject、gultivativitalsforaseparateteratorintance.2.define__next __()toreturnthenextvalueandraisestopiteration weenex.tocreateareeusablecustomiterator、manageStatewithin__iter __(

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