あるテーブルに存在するが、SQLを使用しているものではないレコードはどのようにありますか?
左結当を使用すると、nullは、あるテーブルには存在するが、ほとんどの場合に適した別のテーブルには存在しないレコードを効率的に見つけることができます。 2。存在しないことはより信頼性が高く、ヌル可能な柱または複雑な条件を扱うときに、明確なロジックとクロスダタベースが互換性があります。 3.(Oracleのマイナス)を除く使用は、簡潔なキー値の比較に適していますが、柔軟性が低いと断固たる結果のみを返します。メソッドは、完全な行データが必要かどうか、ヌル処理とパフォーマンス要件を要件を要求するかに基づいて選択する必要があり、関連する列が効率を改善するためにインデックスが付けられていることを確認する必要があります。
1つのテーブルに存在するが、SQLには別のテーブルに存在するレコードを見つけるには、通常、 NULL
値のWHERE
句フィルタリング、またはNOT EXISTS
演算子を使用してLEFT JOIN
使用します。一部のデータベースでは、(またはOracleでMINUS
) EXCEPT
使用することもできます。ここに最も一般的で信頼できる方法があります。

1。 LEFT JOIN
を使用するとIS NULL
このアプローチは2つのテーブルに参加し、2番目のテーブルには一致していない最初のテーブルからの行のみを保持します。
Aを選択します。* Table_a aから 左結合table_b b on a.id = b.id ここで、b.idはnullです。
- これにより、結合条件(
a.id = b.id
)に基づいてtable_b
に対応する行がないtable_a
からすべての行が返されます。 -
LEFT JOIN
後のNULL
については、table_b
(b.id
など)のキー列を必ず確認してください。
ヒント:結合キーが
NULL
値を含めることができる場合は、注意してくださいNULL = NULL
SQLでTrueに評価されないため、それらの行は予期せず除外される場合があります。
2。使用しNOT EXISTS
この方法では、相関サブクエリを使用してマッチングレコードがないことをチェックします。
Aを選択します。* Table_a aから 存在しないところ( 1を選択します Table_bからbから ここで、b.id = a.id );
- これは、より複雑なマッチングロジックが必要な場合、または存在について明示的になりたい場合に好まれることがよくあります。
- 場合によっては結合するよりも予測可能に
NULL
値を処理します。 - 少し冗長ですが、非常に読みやすく、データベース全体でポータブルです。
3。 EXCEPT
(またはオラクルでMINUS
)を使用する
一部のデータベースは、設定違い操作をサポートしています。

-PostgreSQL、SQL Server、SQLiteで動作します(制限付き) table_aからidを選択します を除外する table_bからidを選択します。
- オラクル table_aからidを選択します マイナス table_bからidを選択します。
- これにより、
table_a
に存在するが、table_b
には存在する個別の値(例えば、IDS)が得られます。 - 注:異なる結果のみを返し、行全体で動作すること
EXCEPT
、単純な列の比較に最適です。 - キー以上のものを選択している場合は、完全な行データを取得するために結合する必要がある場合があります。
どの方法を使用する必要がありますか?
-
LEFT JOIN / IS NULL
:高速で広く理解されています。ほとんどの場合、特に適切なインデックスを使用しても良いです。 -
NOT EXISTS
:NULL
の列または複雑な条件を扱う場合、多くの場合より良い。通常、パフォーマンスが良く、安全です。 - /
MINUS
EXCEPT
:単純なキー比較のためにクリーンですが、完全な行の詳細が必要な場合は柔軟性が低くなります。
パフォーマンスのヒント:JoinまたはSubqueryで使用される列が、特に大きなテーブルで最高のパフォーマンスを得るために、インデックス(両方のテーブルの
id
)がインデックス化されていることを確認します。
実際には、すべてのSQLデータベースで最も一般的に使用され、サポートされているLEFT JOIN
あり、 NOT EXISTS
。読みやすさと特定のユースケースに基づいて1つを選択します。
以上があるテーブルに存在するが、SQLを使用しているものではないレコードはどのようにありますか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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SQLを使用して、エッジコンピューティングシナリオでデータを処理することが重要になり、送信圧力が低下し、応答が高速化されます。コアの理由には、データ分散、潜伏感度、限られたリソースが含まれます。課題には、リソースの制約、多様なデータ形式、高いリアルタイム要件、複雑な展開とメンテナンスが含まれます。展開プロセスには、エッジに適したSQLエンジンの選択、データソースへのアクセス、SQLスクリプトの作成、結果の出力が含まれます。有用なヒントには、ウィンドウ関数の使用、フィルタリングとサンプリング、ネストされたクエリの単純化、メモリテーブルの使用、外部データソースの接続が含まれます。

リレーショナルデータベースを設計するときは、4つの重要な原則に従う必要があります。まず、プライマリおよび外部のキーの制約を正しく使用して、データの整合性と関連性の正確性を確保します。第二に、標準化された設計を合理的に実行し、通常は3番目の通常のフォーム(3NF)に達し、冗長性を排除し、データの一貫性を確保します。第三に、クエリのパフォーマンスを改善するために一般的なクエリに適切なインデックスを確立しますが、過剰なインデックスを避けます。最後に、一貫した命名仕様と構造スタイルを使用して、読みやすさと保守性を向上させます。これらの原則を習得することは、明確で効率的で堅牢なデータベース構造を構築するのに役立ちます。

SQLServer自体はサーバーレスアーキテクチャをサポートしていませんが、クラウドプラットフォームは同様のソリューションを提供します。 1。AzureのServerLessSQLプールは、DataLakeファイルを直接照会し、リソース消費に基づいて請求できます。 2。cosmosdbまたはblobstorageと組み合わせたAzureFunctionsは、軽量のSQL処理を実現できます。 3. Awsathenaは、S3データの標準SQLクエリをサポートし、スキャンされたデータに基づいて充電します。 4。GoogleBigQueryは、FederatedQueryを通じてサーバーレスの概念にアプローチします。 5.SQLServer関数を使用する必要がある場合、AzuresQldatabaseのサーバーレスサービスフリーを選択できます

tomastersqlforbianalytics、StartByUnderStundingBidatAstructureSikeFactandDimensionTables、TheStreattationAggregations withgroupByandhaving、LeveragedateFunctionsfortimeベース分析、および維持可能なQueries.first、graspdimensionalmodelingtoi

2つの日付の違いを計算するには、データベースタイプに従って対応する関数を選択する必要があります。1。datediff()を使用してMySQLの日差を計算するか、TimestampDiff()の時間と分などのユニットを指定します。 2。SQLServerでdatediff(date_part、start_date、end_date)を使用し、ユニットを指定します。 3. PostgreSQLの直接減算を使用して日差を取得するか、抽出物(Dayfromage(...))を使用してより正確な間隔を取得します。 4。Julianday()関数を使用して、SQLiteの日差を差し引く。日付の注文に常に注意を払ってください

ThethreemainSQLServerisolationlevels—ReadCommitted,Snapshot,andSerializable—differinconcurrencyandconsistency.1.ReadCommittedpreventsdirtyreadsbutallowsnon-repeatableandphantomreads,offersbalancedperformance,andcanuseRCSItoreduceblocking.2.Snapshotus

テーブル名の変更は通常、変更可能または妨害可能なコマンドを使用してSQLに実装されます。 1.mysql、mariadbおよびその他のデータベースは、renametableold_table_nametonew_table_nameを使用しています。構文は、バッチ操作をサポートします。 2。SQLSERVERにはSP_RENAMEストアドプロシージャが必要であり、SynTaxはexecsp_rename'old_table_name '、' new_table_name 'です。 3.postgresqlは、Altertableold_table_namerenametonew_table_nameを使用します

Format Dates SQLでは、データベースタイプに従って対応する関数を選択する必要があります。 mysqlは、selectdate_format(now()、 '%y-%m-%d')など、%y、%m、およびその他の形式でdate_format()を使用します。 sqlServerはconvert()またはformat()を使用し、前者はselectconvert(varchar、getdate()、112)、後者はselectformat(getdate()、 'yyyymm-dd'); postgreSqlは、selectto_char(now()、 'yなど、to_char()を使用します
