エンタープライズリソースプランニング（ERP）システム向けのMySQLの最適化

ERPシステムにおけるMySQLの最適化には、構造設計、パラメーター調整、定期的なメンテナンス、パフォーマンストラップの回避の4つの側面が必要です。 1.データベース構造を合理的に設計し、適切な正規化を使用し、インデックスを確立し、大きなフィールドの頻繁なクエリを避けます。 2. innodb_buffer_pool_size、max_connectionsなどの構成パラメーターを調整して、ビジネス負荷に適応します。 3.テーブルを定期的に分析および最適化し、クエリログを遅くすることを有効にし、監視ツールを使用してパフォーマンスを継続的に追跡します。 4. Where句で機能を使用しないようにし、Select *を削減し、バッチ操作を採用し、トランザクションの粒度を制御して、システム全体の効率を向上させます。

ERPシステムは、一般的に使用されるオープンソースデータベースの1つとして、データベースとMySQLに非常に強く依存しており、大量のビジネスデータのストレージとクエリを運びます。ただし、ERPで安定かつ効率的に実行するためには、デフォルトの構成のみに依存するだけでは不十分であり、ターゲットを絞った最適化が必要です。

1.データベース構造を合理的に設計します

ERPシステムには通常、金融、在庫、調達、販売などの複数のモジュールが含まれ、データテーブル間の相関は複雑です。テーブル構造が不合理である場合、クエリの遅い、頻繁なテーブルロック、データ冗長性などの問題につながります。

• 標準化された設計を使用しますが、オーバーザトップを避けます。適切な正規化はデータの冗長性を減らすことができますが、標準過剰化は関連するクエリのオーバーヘッドを増加させる可能性があります。
• 一般的に使用されるクエリフィールドのインデックス作成：特に、注文ステータス、顧客番号など、フィルタリングによく使用されるプライマリキー、外部キー、フィールド。
• 大きなフィールドの頻繁なクエリを避けてください：テキストやブロブなどのフィールドは、頻繁にクエリを使用してメインテーブルに配置しないでください。また、拡張テーブルに分解できます。

たとえば、各クエリが注文表に含まれている場合、製品の詳細の説明（テキストタイプ）が全体的なパフォーマンスを遅くし、説明情報を個別に分解する必要があります。

2。mysql構成パラメーターを調整します

デフォルトの構成は一般的なシナリオに適していますが、ERPなどのデータ集約型システムでは、サーバーハードウェアとビジネス負荷に応じて調整する必要があります。

重要なパラメーターは次のように推奨されます。

• innodb_buffer_pool_size ：物理メモリの50％〜70％に設定することをお勧めします。これは、ディスクアクセスを減らすためにデータとインデックスのキャッシュに使用されます。
• max_connections ：同時ユーザーの数に従って調整して、リソースの競争を引き起こす過度の接続を避けます。
• query_cache_type and query_cache_size ：mysql 8.0はクエリキャッシュを削除しましたが、バージョン5.7の場合は適切に有効にできますが、更新されるテーブルは頻繁に使用に適していないことに注意してください。

さらに、 innodb_log_file_sizeやsync_binlogなどのログ関連パラメーターも書き込みパフォーマンスに影響します。ビジネス書き込みボリュームに従って調整することをお勧めします。

3.定期的なメンテナンスと監視

ERPシステムが長い間実行されていた後、データは増加し続け、インデックスの断片化、スロークエリ、デッドロックなどの問題が徐々に公開されます。

• 定期的にテーブルを分析して最適化します。 ANALYZE TABLE 、 OPTIMIZE TABLE再インデックスとデフラグを使用します。
• スロークエリログをオンにします。長い実行時間でSQLを見つけ、ターゲットを絞った最適化を実行します。
• 監視ツールを使用してください：MySQLやPrometheus Grafanaなどのサードパーティツールが付属しているSHOW ENGINE INNODB STATUSなど、接続カウント、QPS、ロック待機、その他の状況をリアルタイムで監視します。

たとえば、クエリがスロークエリログに頻繁に表示されることが多い場合、ハードウェアリソースを盲目的に増やすのではなく、インデックスの追加またはSQLの書き換えを検討できます。

4.一般的なパフォーマンストラップを避けてください

ERPでは、いくつかのパフォーマンスの問題は実際に設計または使用によって引き起こされます。

• 条項：たとえば、 WHERE DATE(create_time) = '2024-01-01'のフィールドでの関数操作を避けます。これにより、インデックスが失敗します。
• ** SELECT SELECT ***：必要なフィールドのみを使用して、データ送信の量を減らします。
• バッチ操作は単一の操作を置き換えます。たとえば、大量のデータを挿入または更新する場合、バッチステートメントを使用して、ネットワークラウンドトリップとトランザクションオーバーヘッドを削減します。

また、トランザクションのデータの操作を避けるために、トランザクションの粒度に注意してください。

基本的にそれだけです。 ERPにおけるMySQLのパフォーマンスは、主に設計前とメンテナンス後に依存し、複雑ではありませんが、見過ごされがちです。

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