マルチクラウド展開のためにMySQLを保護します
マルチクラウド環境でMySQLセキュリティを保護するには、アクセス制御、許可管理、暗号化、監査の4つの側面から開始する必要があります。 1.アクセスを制限する:ファイアウォール、セキュリティグループ、VPCドッキング、または専用ラインを介してデータベースに接続できるIPを制限して、パブリックネットワークの露出を減らします。 2。ユーザーの許可管理の強化:各アプリケーションの独立したアカウントを作成し、最小限の権限を与え、定期的にクリーンなゾンビアカウントを提供し、ショーグラントを使用して許可を確認します。 3。データ暗号化:SSL/TLS送信暗号化とTDEストレージ暗号化を有効にし、KMSを介してキーを均一に管理します。 4.定期的なバックアップと監査:論理的および物理的なバックアップを実行して、回復プロセスをテストし、監査ログプラグインを有効にし、動作動作を中央に監視し、例外を迅速に検出します。
MySQLは多くのエンタープライズアプリケーションの中核であり、マルチクラウド環境で展開するとセキュリティの課題がより複雑です。データを保護したい場合は、パスワードの設定と同じくらい簡単であるだけでなく、ネットワーク、許可、暗号化などの複数の視点からも開始します。

1.アクセスを制限すると、必要な接続のみが含まれています
最も基本的で最も簡単なことは、誰がデータベースに接続できるかを制御することです。便利なため、多くの人々はすべてのIPSにポート3306を直接開きますが、これは非常に危険です。
- ファイアウォールまたはセキュリティグループルールを使用して、MySQLへのアクセスを可能にするIPアドレスの範囲を制限します。
- アプリケーションが複数のクラウドプラットフォームに展開されている場合、VPCドッキングまたは専用ラインを使用して、パブリックネットワークの露出を減らすことができます。
- ホワイトリストメカニズムを使用して、特定のアプリケーションサーバーIPのみがデータベースに接続できるようにします。
たとえば、AWSにアプリケーションとGCPに別のサービスを展開する場合、パブリックネットワークを介してデータベースに直接アクセスするのではなく、VPCピアリングまたはトランジットゲートウェイを介してネットワークに接続することを検討できます。

2。「ユニバーサルアカウント」を避けるためにユーザー許可管理を強化する
MySQL独自の許可システムは非常に柔軟ですが、多くの人はすべてのサービスを実行するために1つのルートアカウントのみを使用しています。漏れたら、結果は深刻になります。
- 各アプリケーションは個別のアカウントを使用し、アクセス許可を最小化します。たとえば、読み取り専用アプリケーションは書き込み許可を与えません。
- 「ゾンビユーザー」を避けるために使用されなくなったアカウントを定期的にクリーンアップします。
-
SHOW GRANTS
を使用して、既存のアカウントの許可を確認し、追加の権限がないことを確認します。
たとえば、データのみを読み取る必要があるレポートシステムがある場合は、管理者アカウントを使用する代わりに、選択を許可するアカウントを作成します。

3.データの送信とストレージを暗号化します。データを「裸で実行」しないでください
マルチクラウド環境では、データがネットワーク全体に送信される場合があり、暗号化されていない場合は、中間の男に攻撃するのは簡単です。
- SSL/TLSがMySQL接続を暗号化できるようにして、送信中にデータが盗まれないようにします。
- ストレージ層で透明なデータ暗号化(TDE)を有効にして、ディスクが盗まれてもデータを直接読み取ることができないことを確認します。
- キーマネジメントサービス(KMS)を使用して暗号化キーを管理し、構成ファイルのキーをハードコードしないでください。
さまざまなクラウドベンダーの暗号化方法はわずかに異なります。たとえば、AWSにはKMSがあり、GCPにはクラウドKMS、Azureには重要なボールトがありますが、コアのアイデアは同じです。データは、送信されているか休むかに関係なく暗号化する必要があります。
4.定期的なバックアップと監査、後悔する前に何かが起こるまで待たないでください
バックアップは災害復旧だけでなく、セキュリティポリシーの一部でもあります。データが削除または改ざんされている場合、タイムリーな回復が重要です。
- 定期的に論理的および物理的なバックアップを作成し、回復プロセスをテストします。
- mysqlの監査ログプラグイン(
audit_log
など)を有効にして、誰が何の操作を行ったかを記録します。 - 監視とアラームのために、ログを統一されたプラットフォーム(Elk、Splunk、CloudWatchなど)に集中させます。
たとえば、アカウントが早朝に多数の削除操作を実行したことがわかった場合、これは異常な行動であり、さらなる調査が必要である可能性があります。
基本的にそれだけです。マルチクラウドの展開は柔軟ですが、セキュリティ対策を割引することはできません。アクセス制御、許可管理、暗号化、ログ監査で良い仕事をすることによってのみ、MySQLは複数のクラウドプラットフォームでより安全に実行できます。
以上がマルチクラウド展開のためにMySQLを保護しますの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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MySQLDUMPは、MySQLデータベースの論理バックアップを実行するための一般的なツールです。データベースを再構築するための作成および挿入ステートメントを含むSQLファイルを生成します。 1.元のファイルをバックアップするのではなく、データベースの構造とコンテンツをポータブルSQLコマンドに変換します。 2。小さなデータベースや選択的回復に適しており、TBレベルのデータの迅速な回復には適していません。 3.一般的なオプションには、-single-Transaction、 - database、 - all-database、 - routinesなどが含まれます。 4. MySQLコマンドを使用して回復中にインポートし、外部キーチェックをオフにして速度を向上させることができます。 5.バックアップを定期的にテストし、圧縮と自動調整を使用することをお勧めします。

MySQLスロークエリログをオンにし、位置づけ可能なパフォーマンスの問題を分析します。 1.構成ファイルを編集するか、動的にSLOW_QUERY_LOGおよびLONG_QUERY_TIMEを設定します。 2。ログには、query_time、lock_time、rows_examinedなどの重要なフィールドが含まれており、効率のボトルネックの判断を支援します。 3. mysqldumpslowまたはpt-query-digestツールを使用して、ログを効率的に分析します。 4.最適化の提案には、インデックスの追加、Select*の回避、複雑なクエリの分割などが含まれます。たとえば、user_idにインデックスを追加すると、スキャンされた行の数を大幅に削減し、クエリ効率を改善できます。

mysqlでnull値を処理する場合、次の手に注意してください。1。テーブルを設計する場合、キーフィールドはnotnullに設定され、オプションのフィールドはnullを許可されます。 2。ISNULLまたはISNOTNULLは、=または!=;で使用する必要があります。 3. IFNULLまたはCoalesce関数を使用して、表示のデフォルト値を置き換えることができます。 4.挿入または更新時にnull値を直接使用する場合は注意し、データソースとORMフレームワークの処理方法に注意を払ってください。 nullは未知の値を表し、それ自体を含む値と等しくありません。したがって、テーブルをクエリ、カウント、および接続するときは、データや論理エラーの欠落を避けるときは注意してください。関数と制約の合理的な使用は、ヌルによる干渉を効果的に減らすことができます。

foreignkeysinmysqlensuredategritybyenforcingrelationshipsbetweentables.thepreventorphanedrecords、restrictinvaliddataentry、andcancascadechangesautomativitive.mustusetheetheintein nodbstorageine、およびforeidmatekolumnsmatchedtatepeofeofeofefe

MySQLのルートパスワードをリセットするには、次の手順に従ってください。1。mysqlサーバーを停止し、sudosystemctlstopmysqlまたはsudosystemctlstopmysqldを使用してください。 2。-skip-grant-tablesモードでmysqlを起動し、sudomysqld-skip-grant-tablesを実行します&; 3. mysqlにログインし、対応するsqlコマンドを実行して、flushprivilegesなどのバージョンに従ってパスワードを変更します。

MySQLデータベースとテーブルのサイズを表示するには、Information_schemaを直接照会するか、コマンドラインツールを使用できます。 1.データベースサイズ全体を確認します。SQLステートメントSelectTable_schemaas'Database '、sum(data_length index_length)/1024/1024as'size(mb)' frominformation_schema.tablesgroupbytable_schema;すべてのデータベースの合計サイズを取得するか、特定のデータベースを制限する条件を追加することができます。 2。単一のテーブルサイズを確認します:SelectTaを使用します

クロスプラットフォームの移行またはマルチパーソン開発の場合、文字セットとソートルールの問題は一般的になり、その結果、文字化けされたコードまたは一貫性のないクエリが発生します。 3つのコアソリューションがあります。最初に、データベース、テーブル、およびフィールドの文字セットをUTF8MB4にチェックして統合し、showCreateDatabase/テーブルを介して表示し、ALTERステートメントで変更します。次に、クライアントが接続するときにUTF8MB4文字セットを指定し、接続パラメーターに設定するか、SetNamesを実行します。第三に、ソートルールを合理的に選択し、UTF8MB4_UNICODE_CIを使用して比較と並べ替えの正確性を確保し、ライブラリとテーブルを構築するときに変更を介して指定または変更することをお勧めします。
