Javaの未来:傾向と予測
Javaの将来の開発動向は次のとおりです。1。LTSバージョンを中心としたリリースモデル、および企業は主にJava 17やJava 21などの長期サポートバージョンを採用します。 2. Project Loomは、仮想スレッドを導入して、同時実行のパフォーマンスを大幅に改善し、プログラミングモデルを簡素化します。 3.リソース消費を減らすために、Graalvm、Quarkus、およびその他の技術を通じてクラウドネイティブおよびマイクロサービスサポートを強化します。 4.表現とセキュリティを改善するために、レコードクラス、パターンマッチング、シーリングクラスなどの最新の言語機能を紹介し続けます。 5. KotlinやScalaなどのJVM言語は特定の分野で上昇していますが、Javaは生態学的な利点を伴う企業開発の支配を依然として維持しています。全体として、Javaは、継続的な進化を通じて、エンタープライズレベルおよびバックエンド開発におけるコアポジションを維持しています。
Javaはどこにも行きませんが、間違いなく進化しています。 25年以上前のJavaは、エンタープライズシステム、Android開発、および大規模なバックエンドサービスで最も広く使用されているプログラミング言語の1つです。では、次は何ですか? Javaの未来を形作る重要な傾向と予測を見てみましょう。

1.より高速なリリースサイクルと長期サポート(LTS)の支配
Java 9以来、Oracleは6か月のリリースケイデンスを採用し、毎年4月と10月に新しいバージョンを押し出しました。この迅速なペースは、より頻繁な機能、改善、セキュリティの更新を意味します。
しかし、すべての開発者が最新バージョンにジャンプするわけではありません。代わりに、Java 11、Java 17、および今後のJava 21 (2023年9月リリース)などのLTS(長期サポート)バージョンが、生産システムの標準になりつつあります。

- Java 17 (2021)は現在、最も広く採用されているLTSです。
- Java 21 (2023)は、仮想スレッド(プロジェクト織機)、パターンマッチング、レコードパターンなどの主要な機能をもたらします。
- 企業は、安定性と拡張サポートのために、3〜5年間LTSバージョンに固執する傾向があります。
?予測:採用は、LTSリリースを中心に拡大し、組織は非LTSバージョンを完全にスキップします。
2。プロジェクト織機:同時性の革命
Javaの将来で最も予想される変更の1つは、仮想スレッドを導入するProject Loomです。

従来のJavaスレッドはOSスレッドに関連付けられています。これは、高価で数が制限されています。一方、仮想スレッドは軽量で、JVMによって管理されており、数百万の同時タスクが最小限のオーバーヘッドで可能になります。
- Webサーバーやマイクロサービスなどのハイスループットアプリケーションに最適です。
- 同時のプログラミングを簡素化します - これ以上複雑な非同期/コールバックパターンはありません。
- 初期のベンチマークは、重い負荷の下でスループット**の10x〜100倍の改善を示しています。
Java 21で仮想スレッドが安定しているため、特にクラウドネイティブ環境では、Javaバックエンドサービスの設計方法の変化を期待してください。
3.クラウドネイティブとマイクロサービスに重点を置いています
Javaはクラウドに高速に適応しています。 Spring Boot 、 Micronaut 、 Quarkusなどのフレームワークは、Javaをよりクラウドに優しいものにするための充電をリードしています。
- Graalvmは、ネイティブの編集を可能にし、スタートアップの時間とメモリの使用量を大幅に削減します。
- QuarkusはKubernetesとサーバーレス用に設計されており、速いブート時間と低フットプリントを提供します。
- ネイティブ画像を使用すると、Javaアプリは軽量のバイナリのように実行できます。これは、サーバーレスシナリオでGoやnode.jsと競合します。
?トレンド:Javaは、その「重い」レポートを削減し、Cloud-Native Architecturesの強力な競争相手になりました。
4。強化された言語機能(簡素化されたモダン)
Javaは徐々により表現力豊かで開発者に優しいものになりつつあります。最近の機能と今後の機能には次のものがあります。
- レコード(Java 14) - 最小限のボイラープレートを備えた不変のデータキャリア。
- パターンマッチング(Java 16、21で強化) - クリーンなインスタンスとスイッチ処理。
- シールクラス(Java 17) - どのクラスを拡張または実装できるかを制限します。
- 名前のない変数とパターン(Java 21) - コードの混乱を減らします。
これらの機能により、Javaはよりモダンに感じられ、冗長性が低下し、コードの安全性が向上します。
?予測:Javaは、後方の互換性を維持しながら、他の言語(Kotlin、Scalaなど)から良いアイデアを借り続けます。
5。代替JVM言語の台頭
JavaはJVMで支配的なままですが、 KotlinやScalaなどの言語は、特にAndroidおよび機能的なプログラミングのコンテキストで牽引力を獲得しています。
- Kotlinは現在、Android向けのGoogleの好みの言語です。
- Kotlin Coroutinesは、Java独自の進化に影響を与えるエレガントな同時性を提供します。
- SCALA 3は、ステアリング曲線を使用していますが、最新の機能プログラミング機能をもたらします。
それでも、Javaのシンプルさと大規模なエコシステムは、ほとんどのエンタープライズユースケースでリードを維持しています。
最終的な考え
Javaの未来は明るいです - それが最新の言語や派手な言語であるからではなく、それがインテリジェントに適応しているからです。イノベーションの速い、パフォーマンスの向上、近代的なアーキテクチャに対する強力なサポートにより、Javaはクラウドファーストのマイクロサービス駆動型の世界で関連性を維持するために進化しています。
それは最後のように次の10年を支配しますか?おそらく同じようにはそうではありませんが、今後数年間、企業とバックエンド開発の核となる柱のままです。
基本的に、Javaは死にません。
以上がJavaの未来:傾向と予測の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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仮想スレッドには、非常に並行したシナリオとIO集約型シナリオに大きなパフォーマンスの利点がありますが、テスト方法と適用可能なシナリオに注意を払う必要があります。 1.正しいテストでは、実際のビジネス、特にIOブロッキングシナリオをシミュレートし、JMHやガトリングなどのツールを使用してプラットフォームスレッドを比較する必要があります。 2。スループットのギャップは明らかであり、スケジューリングがより軽量で効率的であるため、100,000の同時リクエストよりも数倍から10倍高くなる可能性があります。 3。テスト中に、盲目的に高い並行性数を追求し、非ブロッキングIOモデルに適応し、レイテンシやGCなどの監視インジケーターに注意を払う必要があります。 4.実際のアプリケーションでは、Webバックエンド、非同期タスク処理、および多数の同時のIOシナリオに適していますが、CPU集約型タスクはプラットフォームスレッドまたはForkjoinpoolに依然として適しています。

tosetjava_homeonwindows、firstlocatethejdkinstallationpath(例:c:\ programfiles \ java \ jdk-17)、thencreateSystemenvironmentvaria blenamedjava_homewiththatpath.next、updatethepathvariablebyadding%java \ _home%\ bin、andverifythesetusingingingjava-versionandjavac-v

JDBCトランザクションを正しく処理するには、最初に自動コミットモードをオフにし、次に複数の操作を実行し、結果に応じて最終的にコミットまたはロールバックする必要があります。 1。CONN.SETAUTOCOMMIT(FALSE)を呼び出して、トランザクションを開始します。 2。挿入や更新など、複数のSQL操作を実行します。 3。すべての操作が成功した場合はconn.commit()を呼び出し、データの一貫性を確保するために例外が発生した場合はconn.rollback()を呼び出します。同時に、リソースを使用してリソースを管理し、例外を適切に処理し、接続を密接に接続するために、接続の漏れを避けるために使用する必要があります。さらに、接続プールを使用してセーブポイントを設定して部分的なロールバックを達成し、パフォーマンスを改善するためにトランザクションを可能な限り短く保つことをお勧めします。

リンクリストを実装する鍵は、ノードクラスを定義し、基本操作を実装することです。 firstデータや次のノードへの参照を含むノードクラスを作成します。次に、LinkedListクラスを作成し、挿入、削除、および印刷機能を実装します。 deppentedメソッドは、テールにノードを追加するために使用されます。 printlistメソッドを使用して、リンクリストのコンテンツを出力します。 dreatewithValueメソッドは、指定された値を持つノードを削除し、ヘッドノードと中間ノードのさまざまな状況を処理するために使用されます。

ServiceMeshは、Java Microservice Architectureの進化のための避けられない選択であり、その中心はネットワークロジックとビジネスコードの分離にあります。 1. ServiceMeshは、ビジネスに焦点を当てるために、サイドカーエージェントを介したロードバランシング、ヒューズ、監視、その他の機能を処理します。 2。ISTIO使節は中程度および大規模なプロジェクトに適しており、Linkerdは軽量で小規模な試験に適しています。 3. Java Microservicesは、発見とコミュニケーションのために、装い、リボン、その他のコンポーネントを閉鎖し、IStiodに引き渡す必要があります。 4.展開中にサイドカーの自動注入を確保し、トラフィックルールの構成、プロトコル互換性、ログトラッキングシステムの構築に注意を払い、増分移行とコントロール前の監視計画を採用します。

Java Collection Frameworkのパフォーマンスを向上させるために、次の4つのポイントから最適化できます。1。アレイリストへの頻繁なランダムアクセス、ハッシュセットへのクイック検索、同時環境の同時ハッシュマップなど、シナリオに従って適切なタイプを選択します。 2.初期化中に容量と荷重係数を合理的に設定して、容量の拡張オーバーヘッドを減らしますが、メモリ無駄を避けます。 3.不変のセット(list.of()など)を使用して、一定または読み取り専用データに適したセキュリティとパフォーマンスを改善します。 4.メモリの漏れを防ぎ、弱い参照またはプロのキャッシュライブラリを使用して、長期生存セットを管理します。これらの詳細は、プログラムの安定性と効率に大きく影響します。

Pre-formanceTartuptimeMemoryusage、quarkusandmicronautleadduetocopile-timeprocessingingandgraalvsupport、withquarkusoftentylightbetterine serverlessシナリオ。

setupamaven/gradleprojectwithjax-rsdependencieslikejersey; 2.createarestresourceingnotationssuchas@pathand@get; 3.configuretheapplicationviaapplicationubclassorweb.xml;
