なぜSQLでインデックスを使用するのですか？

インデックスを使用すると、SQLクエリをスピードアップできます。インデックスは、列の値から物理的な位置へのマッピング構造を作成するため、データベースはテーブル全体をスキャンせずにデータをすばやく見つけることができます。たとえば、100万行のユーザーテーブルでメールボックスを介してクエリする場合、ターゲット行に直接ジャンプできるインデックスがあります。インデックスは、条項で頻繁に表示、結合、または注文する列に使用する必要がありますが、書き込みパフォーマンスに影響を与えないように過剰使用しないようにしてください。第二に、インデックス作成は、マルチテーブル接続の効率、特に正規化されたデータベースでの一般的な接続操作を大幅に改善できます。列を外国の鍵として索引付けすることをお勧めします。さらに、インデックスを合理的に使用すると、完全なテーブルスキャンを回避できますが、データベースは過度のデータマッチングによりインデックスを無視する可能性があることに注意する必要があります。説明コマンドを介してインデックスの使用法を確認できます。最後に、すべてのシナリオがインデックス作成に適しているわけではありません。たとえば、小さなテーブルや低ユニークな列（性別など）は通常インデックスを必要としませんが、ほとんどの大規模アプリケーションでは、合理的なインデックス作成がパフォーマンスの最適化に重要です。

SQLでインデックスを使用することは、本に目次を追加するようなものです。テーブル全体をスキャンせずにデータベースがより速くデータを見つけるのに役立ちます。大規模なデータセットをクエリしてインデックスなしでそれを行う場合、基本的に、必要なものの小さな部分を見つけるためだけにすべてを読むようデータベースに求めています。それは遅く、非効率的です。

インデックスが重要な理由とそれらがどのように役立つかは次のとおりです。

データ取得をスピードアップします

インデックスを使用する主な理由は、クエリをより速くすることです。列にインデックスを作成すると（ user_idやemailなど）、データベースは、その列の値をテーブル内の物理的な場所にマッピングする個別の構造を作成します。これにより、特定の値をより速く検索することができます。

たとえば、100万行のユーザーテーブルがあり、電子メールでユーザーを検索していると想像してください。

 select * fromユーザー= 'test@example.com';

インデックスがなければ、データベースはすべての行をスキャンしてそのメールを見つける必要があります。 email列のインデックスを使用すると、一致する行に直接ジャンプできます。

• 条項で頻繁に使用、 WHERE 、またはORDER BY JOINにインデックスを使用します。
• それをやりすぎないように注意してください。インデックスはスペースを占有し、 INSERT 、 UPDATE 、 DELETEなどの書き込み操作を遅くすることができます。

参加のパフォーマンスを改善します

2つ以上のテーブル、特に大きなテーブルを結合すると、結合列にインデックスがある場合は、大きな違いを生む可能性があります。たとえば、 customer_idでordersとcustomersに参加している場合、 orders.customer_idのインデックス。customer_idおよびcustomers.id 、データベースが一致する行をより速く見つけるのに役立ちます。

これは、結合が一般的な正規化されたデータベースで特に重要です。

• 外部キー列は、多くの場合、参加に使用されるため、常にインデックス作成を検討してください。
• 参加が遅く、関連する列にインデックスを付けていない場合、それは最適化を開始するのに適した場所です。

完全なテーブルスキャンを避けてください

完全なテーブルスキャンは、データベースがテーブル内のすべての行を読み取り、必要なものを見つけることです。これは、ヘルプするインデックスがない場合は避けられませんが、特にデータが成長するにつれて、パフォーマンスキラーです。

適切なインデックスを作成することにより、テーブル全体のスキャンを避け、代わりに必要なデータに直接移動します。

心に留めておくべきこと：

• テーブル全体がより速くなると考えている場合、データベースはインデックスを無視する場合があります（例えば、ほとんどの行が条件と一致する場合）。
• EXPLAINまたはEXPLAIN ANALYZEを使用して、クエリがインデックスを使用しているか、完全なスキャンに戻るかを確認します。

インデックスが不要な場合、またはパフォーマンスを傷つけない場合、小さなテーブルやユニークな値がほとんどない（ gender列など）などの場合があります。しかし、大きなデータセットと頻繁なクエリを備えたほとんどの実際のアプリケーションでは、インデックスを賢く使用すると大きな違いが生じる可能性があります。

基本的にそれだけです。

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