SQL DEVOPS:継続的な統合と継続的な配信
データベース開発は、バージョン制御、自動テスト、展開を実現するために、CI/CDプロセスに含める必要があります。 1.データベースバージョン制御:GITを使用して構造の変更を保存し、移行スクリプトを介して実行順序を管理します。 2。継続的な統合:単体テストを追加して、構造変化の正確性を検証します。 3.継続的配信:移行スクリプトの展開を自動化し、ロールバックポリシーを実装し、構造の違いを確認します。 4。注:命名仕様を統一し、記録を変更し、環境の隔離を確保します。
最新のソフトウェア開発では、データベース開発はもはや「書き込み後に脇に置く」ことではありませんが、アプリケーションコードのような継続的な統合および継続的配信(CI/CD)プロセスに組み込む必要があります。 SQL DevOpsのコアは、データベースの変更をバージョンにし、自動的にテストし、コードのように展開できるようにすることです。これにより、全体的な配信効率と品質が向上します。

以下は、SQL DevOpsを実装する際のいくつかの重要なポイントと提案、特にCIおよびCDをめぐる実装プラクティスを中心にしています。
データベースバージョン制御:「マニュアルテーブルの変更」から「コード管理」まで
多くのチームは、「SQLスクリプトを作成し、電子メールを送信して確認してから手動で実行する」方法を使用しています。

提案されたプラクティス:
- コード(GITなど)の形式でバージョン制御システムにデータベース構造(表、ビュー、ストアドプロシージャなど)を保存します
- 各変更は、制作ライブラリを直接変更する代わりに「移行スクリプト」を通じて達成されます
- フライウェイやリキバーゼなどのツールを使用して、これらの変更スクリプトの実行順序と一貫性を管理する
これの利点は、各データベースの変更の履歴を明確に確認できることであり、さまざまな環境(開発、テスト、生産)で一貫した構造を確保できることです。

継続的な統合:自動テストデータベースの変更
データベースはブラックボックスではなく、テストする必要もあります。多くの人は、アプリケーションコードのみをテストし、データベースロジックの正しさを無視します。
キーポイント:
- 保存手順が予想される結果を返すかどうかをテストするなど、データベースユニットテストをCIプロセスに追加する
- データベース構造を自動的に構築して、スクリプトがきれいな環境でスムーズに実行できるかどうかを確認する
- TSQLT (SQL Server)やPGTAP (POSTGRESQL)などのツールを使用して、データベース単位テストを行う
たとえば、ユーザーポイントを計算する関数を変更する場合、CIプロセスはテストケースを自動的に実行して、この関数が間違ったスコアを計算しないことを確認する必要があります。
継続的な配信:自動展開データベースの変更
CDの目標は、エラーがシステム全体に影響を与える可能性があるため、この点でデータベースを迅速かつ安全に展開できるようにすることです。
推奨されるプラクティス:
- 展開パイプラインにデータベースの移行手順を追加し、Jenkins、Github Actions、Azure DevOpsなどのCIツールを使用してスクリプトを自動化する
- 変化前のステータスの記録やロールバックスクリプトの提供など、「ロールバック」変更戦略を実装する
- 展開する前に構造的差異チェックを行い、人間の省略を防ぐ
いくつかのメモ:
- 展開中のデータベース操作への手動介入は避けてください
- 生産環境の変化に特に注意してください。最初にグレースケールのリリースまたはバックアップを行うことをお勧めします。
小さな詳細:命名仕様やレコードを変更することを無視しないでください
-
統一された命名仕様:たとえば、移行スクリプトの名前は
V1.0.1__add_user_table.sql
で命名されています。 - 記録保持の変更:フライウェイまたはリキバーゼを使用するかどうかにかかわらず、繰り返しの実行を避けるためにデータベースで実行されたスクリプトを記録します
- 環境分離のクリア:さまざまな環境で異なるデータベースインスタンスを使用し、テスト環境で生産データを実行しないでください
基本的にそれだけです。 SQL DevOpsの実装では、1つのステップを実装する必要はありませんが、重要なのは、「データベース制御不能」の思考から「バージョンバージョン、テスト可能、展開可能」の最新の開発方法に移行することです。
以上がSQL DEVOPS:継続的な統合と継続的な配信の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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