目次
1。UUID4(ランダムUUID)を生成します
2。UUID1を生成します(タイムスタンプとMACアドレスに基づいて)
3。UUID3またはUUID5を生成します(名前空間と名前に基づいてハッシュ)
4。実用的なアプリケーションの例:一意のファイル名を生成します
5。ハイフンを削除します(コンパクト形式)

python uuidの例

Jul 30, 2025 am 04:09 AM

uuid.uuid4()を使用して、ほとんどの一意のIDシナリオに適したランダムUUIDを生成します。 2。UUID.UUID1()を使用して、タイムスタンプとMACアドレスに基づいて順序付けられたIDを生成しますが、ホスト情報を公開する場合があります。 3。uuid.uuid5()またはuuid.uuid3()を使用して、名前空間と名前に基づいて決定論的uuidを生成し、同じ出力が同じ出力を生成し、固定IDが必要なシナリオに適しています。 4. str(uuid.uuid4())と組み合わせて一意のファイル名を生成できます。

python uuidの例

Pythonでは、 uuidモジュールを使用して、普遍的に一意の識別コード(普遍的に一意の識別子)を生成します。これは、データベースのプライマリキー、セッションID、ファイル名などの一意のIDを生成するためによく使用されます。以下は、 uuidを使用する一般的な例です。

python uuidの例

1。UUID4(ランダムUUID)を生成します

これは最も一般的に使用されるタイプであり、乱数に基づいて一意のIDを生成します。

 uuidをインポートします

#ランダムUUIDを生成します
id = uuid.uuid4()
print(id)#出力が似ています:F47AC10B-58CC-4372-A567-0E02B2C3D479
print(str(id))#文字列に変換します

一時的なトークンの生成、一意のファイル名など、ほとんどのシナリオに適しています。

python uuidの例

2。UUID1を生成します(タイムスタンプとMACアドレスに基づいて)

UUID1は、タイムスタンプとデバイスのMACアドレスを使用して生成され、年代順です。

 uuidをインポートします

id = uuid.uuid1()
print(id)#出力が似ています:23F0F8F8-1A2B-11EF-BA4E-0242AC130002

注:ホスト情報(MACアドレスなど)が公開され、プライバシーに敏感なシナリオには注意して使用できます。

python uuidの例

3。UUID3またはUUID5を生成します(名前空間と名前に基づいてハッシュ)

  • UUID3はMD5ハッシュを使用します
  • UUID5はSHA-1ハッシュを使用します

「決定論的」出力が必要なシナリオに適しています:同じ入力→同じUUID。

 uuidをインポートします

#名前空間を定義します(uuid.namespace_dnsなどのカスタマイズまたはビルトインを使用できます)
namespace = uuid.namespace_dns
name = "embles.com"

#UUID5を使用します(推奨、UUID3よりも安全です)
id5 = uuid.uuid5(namespace、name)
印刷(id5)#実行するたびに結果は同じです#uuid3(md5)を使用します
id3 = uuid.uuid3(namespace、name)
印刷(id3)

多くの場合、ユーザーIDや構成アイテムIDなど、特定の名前に固定された一意のIDが必要なサービスで使用されます。


4。実用的なアプリケーションの例:一意のファイル名を生成します

uuidをインポートします

def generate_unique_filename(suffix = "。txt"):
    return str(uuid.uuid4())サフィックス

filename = generate_unique_filename( "。jpg")
印刷(ファイル名)#例:A1B2C3D4-E5F6-7890-G1H2-I3J4K5L6M7N8.jpg

5。ハイフンを削除します(コンパクト形式)

時々より短い文字列(データベースキーなど):

 uuidをインポートします

id = uuid.uuid4()
compact_id = str(id).replace( " - "、 "")
print(compact_id)#例:F47AC10B58CC4372A5670E02B2C3D479

または.hexプロパティを使用します。

 print(id.hex)#ハイフンなしの16進量も出力します

基本的にこれらの一般的な用途。ニーズに応じて適切なUUIDタイプを選択するだけです。

以上がpython uuidの例の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

このウェブサイトの声明
この記事の内容はネチズンが自主的に寄稿したものであり、著作権は原著者に帰属します。このサイトは、それに相当する法的責任を負いません。盗作または侵害の疑いのあるコンテンツを見つけた場合は、admin@php.cn までご連絡ください。

ホットAIツール

Undress AI Tool

Undress AI Tool

脱衣画像を無料で

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Clothoff.io

Clothoff.io

AI衣類リムーバー

Video Face Swap

Video Face Swap

完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

ホットツール

メモ帳++7.3.1

メモ帳++7.3.1

使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版

SublimeText3 中国語版

中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1

ゼンドスタジオ 13.0.1

強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6

ドリームウィーバー CS6

ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック

量子機械学習用のPython 量子機械学習用のPython Jul 21, 2025 am 02:48 AM

Quantum Machine Learning(QML)を開始するには、優先ツールがPythonであり、Pennylane、Qiskit、Tensorflowquantum、Pytorchquantumなどのライブラリをインストールする必要があります。次に、Pennylaneを使用して量子ニューラルネットワークを構築するなど、例を実行してプロセスに慣れます。次に、データセットの準備、データエンコード、パラメトリック量子回路の構築、古典的なオプティマイザートレーニングなどの手順に従ってモデルを実装します。実際の戦闘では、最初から複雑なモデルを追求したり、ハードウェアの制限に注意を払ったり、ハイブリッドモデル構造を採用したり、開発をフォローアップするための最新のドキュメントと公式文書を継続的に参照することを避ける必要があります。

完成したPython Blockbuster Online Viewing Entrant Python無料完成ウェブサイトコレクション 完成したPython Blockbuster Online Viewing Entrant Python無料完成ウェブサイトコレクション Jul 23, 2025 pm 12:36 PM

この記事では、いくつかのトップPython「完成した」プロジェクトWebサイトと、高レベルの「大ヒット作「学習リソースポータル」が選択されています。開発のインスピレーション、観察、学習のマスターレベルのソースコードを探している場合でも、実用的な機能を体系的に改善している場合でも、これらのプラットフォームは見逃せず、Pythonマスターに迅速に成長するのに役立ちます。

Python Run Shellコマンドの例 Python Run Shellコマンドの例 Jul 26, 2025 am 07:50 AM

subprocess.run()を使用して、シェルコマンドを安全に実行し、出力をキャプチャします。注入リスクを避けるために、リストのパラメーターを渡すことをお勧めします。 2。シェル特性が必要な場合は、シェル= trueを設定できますが、コマンドインジェクションに注意してください。 3. subprocess.popenを使用して、リアルタイム出力処理を実現します。 4。Check = COMMATが失敗したときに例外をスローするためにtrueを設定します。 5.単純なシナリオで直接チェーンを呼び出して出力を取得できます。 os.system()または非推奨モジュールの使用を避けるために、日常生活の中でsubprocess.run()を優先する必要があります。上記の方法は、Pythonでシェルコマンドを実行するコアの使用を上書きします。

Python Seabornジョイントプロットの例 Python Seabornジョイントプロットの例 Jul 26, 2025 am 08:11 AM

Seabornのジョイントプロットを使用して、2つの変数間の関係と分布をすばやく視覚化します。 2。基本的な散布図は、sns.jointplot(data = tips、x = "total_bill"、y = "tip"、dind = "scatter")によって実装され、中心は散布図であり、ヒストグラムは上部と右側と右側に表示されます。 3.回帰線と密度情報をdind = "reg"に追加し、marminal_kwsを組み合わせてエッジプロットスタイルを設定します。 4。データ量が大きい場合は、「ヘックス」を使用することをお勧めします。

Python Webスクレイピングチュートリアル Python Webスクレイピングチュートリアル Jul 21, 2025 am 02:39 AM

Python Web Crawlersをマスターするには、3つのコアステップを把握する必要があります。1。リクエストを使用してリクエストを開始し、メソッドを取得してWebページのコンテンツを取得し、ヘッダーの設定に注意を払い、例外を処理し、robots.txtを遵守します。 2。美しいソープまたはXPathを使用してデータを抽出します。前者は単純な解析に適していますが、後者はより柔軟で複雑な構造に適しています。 3.セレンを使用して、動的読み込みコンテンツのブラウザ操作をシミュレートします。速度は遅いですが、複雑なページに対処できます。また、効率を向上させるために、WebサイトAPIインターフェイスを見つけることもできます。

パイソンリストへの変換の例 パイソンリストへの変換の例 Jul 26, 2025 am 08:00 AM

文字列リストは、 '' .join(words)などのJoIn()メソッドとマージして、「Helloworldfrompython」を取得できます。 2。NUMBERリストは、参加する前にMAP(STR、数字)または[STR(x)forxinNumbers]を備えた文字列に変換する必要があります。 3.任意のタイプリストは、デバッグに適したブラケットと引用符のある文字列に直接変換できます。 4。カスタム形式は、 '|' .join(f "[{item}]" foriteminitems)output "[a] | [などのjoin()と組み合わせたジェネレーター式によって実装できます。

PythonはSQL Server Pyodbcの例に接続します PythonはSQL Server Pyodbcの例に接続します Jul 30, 2025 am 02:53 AM

Pyodbcのインストール:Pipinstallpyodbcコマンドを使用してライブラリをインストールします。 2.接続sqlserver:pyodbc.connect()メソッドを介して、ドライバー、サーバー、データベース、uid/pwdまたはtrusted_connectionを含む接続文字列を使用し、それぞれSQL認証またはWindows認証をサポートします。 3.インストールされているドライバーを確認します:pyodbc.drivers()を実行し、「sqlserver」を含むドライバー名をフィルタリングして、「sqlserverのodbcdriver17」などの正しいドライバー名が使用されるようにします。 4.接続文字列の重要なパラメーター

python httpx asyncクライアントの例 python httpx asyncクライアントの例 Jul 29, 2025 am 01:08 AM

httpx.asyncclientを使用して、非同期httpリクエストを効率的に開始します。 1.基本的なGETリクエストは、asyncwithを介してクライアントを管理し、awaitclient.getを使用して非ブロッキングリクエストを開始します。 2。asyncio.gatherを組み合わせてasyncio.gatherを組み合わせると、パフォーマンスが大幅に向上する可能性があり、合計時間は最も遅いリクエストに等しくなります。 3.カスタムヘッダー、認証、base_url、タイムアウト設定をサポートします。 4。投稿リクエストを送信してJSONデータを伝達できます。 5.同期非同期コードの混合を避けるために注意してください。プロキシサポートは、クローラーやAPI集約、その他のシナリオに適したバックエンド互換性に注意を払う必要があります。

See all articles