TRPCおよびnext.jsを使用したタイプセーフAPI
TRPCは、サーバー手順から自動的にタイプを推測して、休憩コンベンションまたは手動フェッチコールのないnext.jsでエンドツーエンドタイプセーフAPIを有効にします。 2。それをセットアップするには、typeScriptを使用してnext.jsアプリを初期化し、検証用のZODを含むTRPCと依存関係をインストールします。 3. src/server/trpc.tsでメインルーターを定義し、入力と出力を入力したsrc/server/routers/app.tsでAppRouterで手順を作成します。 4.要求状態を管理するために、SRC/Server/Context.TSでコンテキストを設定します。 5。FetchRequestHandlerを使用して、SRC/APP/API/TRPC/[TRPC] /Route.tsのルートハンドラーを介してAPIを公開します。 6.フロントエンドで、src/lib/trpc.tsでtrpcクライアントを作成し、queryclientとhttpbatchlinkを使用してSRC/APP/PROVIDERS.TSXでプロバイダーと一緒にアプリをラップします。 7.完全に入力されたデータと入力を備えたSRC/APP/page.tsxなどのコンポーネントのTRPCクエリまたは突然変異を使用し、自動コンプリートを可能にし、手動のタイピングまたはフェッチを排除します。このセットアップにより、バックエンドからフロントエンドへのシームレスなタイプのフローが保証され、バグが減少し、ゼロタイプの複製で開発者エクスペリエンスが向上します。
タイプセーフAPIは、フルスタック開発のゲームチェンジャーです。バグを減らし、開発者エクスペリエンスを改善し、多くの場合、手動のAPIドキュメントまたはランタイム検証の必要性を排除します。 TRPCおよびnext.jsを使用すると、特にフロントエンドとバックエンドの両方がタイプスクリプトである場合、最小限のボイラープレートでエンドツーエンドタイプセーフAPIを構築できます。

TRPCおよびnext.jsアプリルーター(V13)を使用してタイプセーフAPIをセットアップし、バックエンドからフロントエンドにシームレスにフローするようにする方法を次に示します。
✅1。TRPCとは何ですか?
TRPCでは、バックエンドAPIエンドポイントを書き込み、必要なくフロントエンドで消費できます。

- 休憩の規則
- Openapi/Swagger仕様
- マニュアル
fetch
コールまたはDTO - ランタイムスキーマ検証(タイプを信頼する場合)
代わりに、サーバー上の手順(クエリ、突然変異)を定義し、TRPCは入力タイプとリターンタイプを自動的に推進し、フロントエンドでタイプに使用できるようにします。
「Autocompleteを使用したAPI」と考えてください。フロントエンドは、関数がどのような引数を使用し、何が返されるかを正確に知っています。
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?ショ和2。NEXT.JSアプリでTRPCをセットアップします
ステップ1:プロジェクトを初期化する(新鮮な開始の場合)
create-next-app@最新のmy-todo-app -Typescript CD My-Todo-App
TRPCと依存関係をインストールします。
npmインストール @trpc/server @trpc/client @trpc/race-query zod NPMインストール @TRPC/REACT-QUERY V10のReact-Query @4#
入力検証にZODを使用します(オプションですが推奨)。
ステップ2:アプリルーターを定義します
src/server/trpc.ts
の下にメインルーター構造を作成します:
// src/server/trpc.ts '@trpc/server'から{inittrpc}をインポートします。 './context'から{createContext}をimpomp。 const t = inittrpc.create({context:createcontext}); const router = t.routerをエクスポートします。 const const publicprocedure = t.procedure;
次に、 src/server/routers/app.ts
の下にシンプルなアプリルーターを作成します。
// src/server/routers/app.ts '../trpc'から{router、publicprocedure}をインポートします。 'zod'から{z}をインポートします。 const approuter = router({{ こんにちは:publicprocedure .input(z.object({name:z.string()})) .Query(({input})=> { return {Greeting: `hello $ {input.name}`}; })、 });
フロントエンドの推論のタイプをエクスポートします:
export type approuter = typeof approuter;
ステップ3:TRPCコンテキストを作成します
// src/server/context.ts {@trpc/server/adapters/next 'から{createTrpcContext}をインポートします。 export関数CreateContext(){ 戻る {}; } エクスポートタイプContext = returnType <Typeof createContext>;
ステップ4:TRPC APIハンドラーをセットアップします
src/app/api/trpc/[trpc]/route.ts
を作成します:
// src/app/api/trpc/[trpc]/route.ts '@/server/routers/app'から{approuter}をインポートします。 '@trpc/server'から{createcallerfactory、createtrpccontext}をimportします。 '@trpc/server/adapters/fetch'から{fetchRequesthandler}をインポートします。 const handler =(req:request)=> FetchRequestHandler({ エンドポイント: '/api/trpc'、 req、 ルーター:AppRouter、 CreateContext:()=>({})、 }); Export {Handler As Get、Handler As Post};
これにより/api/trpc
の下でTRPC手順が公開されます。
ステップ5:フロントエンドにTRPCクライアントを設定します
クライアントインスタンスを作成し、Reactプロバイダーを作成します。
// src/lib/trpc.ts '@trpc/race-query'から{createtrpcreact}をインポートします。 '../server/routers/app'からtype {approuter}をインポートします。 const trpc = createTrpCreact <AppRouter>();
TRPCプロバイダーでアプリをsrc/app/providers.tsx
でラップします:
// src/app/providers.tsx 「クライアントの使用」; '@tanstack/race-query'から{queryclient、queryclientprovider}をimport; '@trpc/client'から{httpbatchlink}をインポートします。 './lib/trpc'から{trpc}をインポートします。 「React」から{ueseState}をインポートします。 エクスポート関数プロバイダー({子供}:{children:React.Reacnode}){ const [queryclient] = uesestate(()=> new QueryClient()); const [trpcclient] = uesestate(()=> trpc.createclient({ リンク:[ httpbatchlink({ url: '/api/trpc'、 })、 ]、、 }) ); 戻る ( <trpc.provider client = {trpcclient} queryclient = {queryclient}> <queryClientProvider client = {queryClient}> {子供たち} </queryClientProvider> </trpc.provider> ); }
ルートレイアウトを更新します:
// src/app/layout.tsx './Providers'から{プロバイダー}をインポートします。 デフォルト機能rootlayoutをエクスポートする({ 子供たち、 }:{children:React.Reactnode}){ 戻る ( <html lang = "en"> <body> <Providers> {Children} </Providers> </body> </html> ); }
ステップ6:コンポーネントでTRPCを使用します
次に、API Type-Safelyに電話してください。
// src/app/page.tsx 「クライアントの使用」; '../lib/trpc'から{trpc}をインポートします。 「React」から{ueseState}をインポートします。 デフォルト機能Home()をエクスポートする{ const [name、setname] = uesestate( ''); const {data、isloading} = trpc.hello.usequery({name}、{enabled:!! name}); 戻る ( <div> <h1> trpc next.jsの例</h1> <入力 value = {name} onchange = {(e)=> setName(e.target.value)} PlaceHolder = "Enter name" /> {アスロード? <p>ロード... </p>:<p> {data?..greeting} </p>} </div> ); }
buranyマニュアルタイピングはありません。
fetch
ありません。 JSONの解析はありません。data
オブジェクトは完全に入力され、入力検証はZODを介して行われます。
? 3.なぜこれがうまく機能するのか
- エンドツーエンドタイプ:バックエンド手順からフロントエンドフックまで - ゼロタイプの複製。
- 自動完了:IDEは、利用可能なすべての手順とそのスキーマを知っています。
- 過剰フェッチング:GraphQLとは異なり、正確な関数を定義します。
- 軽量:別のバックエンドサービスまたはスキーマ言語は必要ありません。
?ボーナス:フォルダー構造のヒント
物事をスケーラブルに保つ:
/src /サーバ /ルーター app.ts user.router.ts post.router.ts Context.ts TRPC.TS /lib TRPC.TS /アプリ API/TRPC/[TRPC] /Route.ts page.tsx
アプリが成長するにつれてルーターをマージします:
// src/server/routers/app.ts './user.router'から{userrouter}をインポートします。 const approuter = router({{ こんにちは:publicProcedure ...、 ユーザー:userrouter、 });
✅最終的な考え
next.jsでTRPCを使用すると、次のことがわかります。
- フルスタックタイプの安全性
- 自信を持って急速な発展
- クリーンで保守可能なコード
-
@trpc/react-query
を介して組み込みのReactフック
FrontEndとBackEndが一緒に暮らすフルスタックのタイプスクリプトアプリに最適です。
TRPCに行くと、 fetch('/api/users')
を再び書きたいとは思わないでしょう。
基本的に一度セットアップしてから、バックエンド全体のオートコンプリートをお楽しみください。
以上がTRPCおよびnext.jsを使用したタイプセーフAPIの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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WebAssembly(wasm)isagame-changerfront-enddevelopersseekinghigh-forformancewebapplications.1.wasmisabinaryinstructionformatthatrunsatnear-nativespeed、enablinglanguageslikerust、c、andgotoexecuteinthebreblowser.2

Server-siderendering(SSR)inNext.jsgeneratesHTMLontheserverforeachrequest,improvingperformanceandSEO.1.SSRisidealfordynamiccontentthatchangesfrequently,suchasuserdashboards.2.ItusesgetServerSidePropstofetchdataperrequestandpassittothecomponent.3.UseSS

フロントエンドアプリケーションは、以下を含むセキュリティヘッダーを設定する必要があります。1。XSS、X-Content-Type-Optionsを防ぐためにCSPなどの基本的なセキュリティヘッダーを構成して、MIME推測、X-Frame-Options、クリックハイジャック、X-XSS保護、古いフィルター、HSTSを強制することを防ぐためのX-XSSSSの保護を防ぐため。 2。CSPの設定では、安全でないインラインと安全でない平均の使用を避け、NonCeまたはHashを使用し、レポートモードテストを有効にします。 3。HTTPS関連のヘッダーには、HSTS自動アップグレードリクエストとリファラーポリティを制御するためのリファラーポリティが含まれます。 4. Permisなどのその他の推奨ヘッダー

VR Webフロントエンド開発のコアは、パフォーマンスの最適化とインタラクティブなデザインにあります。 WebXRを使用して、基本的なエクスペリエンスを構築し、デバイスのサポートを確認する必要があります。 A-FrameまたはThree.jsフレームワーク開発を選択します。異なるデバイスの入力ロジックを均一に処理します。描画コールを減らし、モデルの複雑さを制御し、頻繁なゴミ収集を回避することにより、パフォーマンスを向上させます。 Gaze Clicks、コントローラーのステータス認識、UI要素の合理的なレイアウトなど、VR特性に適応するUIとインタラクションを設計します。

フロントエンドエラーの監視とロギングのコアは、できるだけ早く問題を発見して見つけ、ユーザーの苦情を知る前に避けることです。 1.基本的なエラーキャプチャには、window.onerrorとwindow.onunhandledrejectionの使用が必要です。 2.エラーレポートシステムを選択するときは、Sentry、Logrocket、Bugsnagなどのツールを優先し、SourceMapサポート、ユーザーの動作追跡、統計機能のグループ化に注意を払います。 3.報告されたコンテンツには、ブラウザ情報、ページURL、エラースタック、ユーザーID、ネットワークリクエストの失敗情報を含める必要があります。 4. doplication、現在の制限、階層レポートなどの戦略を介したログの爆発を避けるために、ログ周波数を制御します。

フロントエンドメモリリークの一般的な原因と応答方法:1。イベントリスナーは適切にクリーニングされていません。 2。閉鎖参照により、setintervalの外部変数が継続的に参照されるなど、変数がリサイクルされます。 3. Vue Watchが適切にクリーニングされていないなど、サードパーティライブラリは不適切に使用されています。検出方法には、Chromedevtoolsのパフォーマンスとメモリパネルを使用して、メモリの傾向とオブジェクトリリースを分析することが含まれます。メモリリークを回避するためのベストプラクティスコンポーネントのアンロード時の手動でのクリーニング副作用、閉鎖内の大きなオブジェクトへの参照の回避、通常のコレクションの代わりにWeakMap/Weaksetを使用し、複雑な構造操作の最適化、通常のパフォーマンス

イベント委任は、イベントバブルメカニズムを使用して、子要素のイベント処理を親要素に引き渡す手法です。メモリの消費を削減し、親要素のリスナーをバインドすることにより、動的なコンテンツ管理をサポートします。特定の手順は次のとおりです。1。親コンテナのバインディングイベントリスナー。 2。event.targetを使用して、コールバック関数でイベントをトリガーする子要素を決定します。 3。子要素に基づいて対応するロジックを実行します。その利点には、パフォーマンスの改善、コードメンテナンスの簡素化、動的に追加された要素への適応が含まれます。それを使用する場合は、イベントのバブル制限に注意を払い、過度の集中監視を避け、親要素を合理的に選択する必要があります。

Webページの読み込み速度は、フォントの読み込みを最適化することで改善できます。 1.フォントディスプレイを使用します:スワップし、システムフォントを最初に表示し、次にカスタムフォントに置き換えて、空白のテキストを避けます。 2.最初の画面キーワードフォントをプリロードして、負荷遅延を短くします。 3.フォントバリアントとフォーマットの数を減らし、必要なフォントの重みをロードし、WOFF2形式の使用を優先します。 4.過剰な中国のフォントの問題に応じて、必要に応じてキャラクターセットをロードするか、システムフォントの代替品を使用して、最初の描画時間と読書体験を改善することができます。
