目次
時間で割ることが最も一般的な方法です
ハッシュパーティションは、均等に分散したデータに適しています
リストパーティションは、明確な分類に適しています
パーティションキーの選択は、ポリシーよりも重要です
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スケーラビリティのためのSQLパーティション戦略

Jul 29, 2025 am 03:03 AM

SQLパーティション戦略は、大規模なデータを処理する際にパフォーマンスを大幅に改善できます。ログや注文など、時間ごとに時間属性に適したデータを分割し、クエリ効率を改善するために範囲パーティションを使用します。ハッシュパーティション化は、IDを介して取得されたシナリオに適しているため、データは均等に配布され、ホットスポットが回避されます。リストパーティション化は、管理が簡単な地域、ステータスなどの明確な分類状況に適しています。パーティションキーの選択が重要であり、一般的なフィルタリング条件を選択し、フィールドを頻繁に更新することを避ける必要があります。合理的な設計はパフォーマンスを向上させることができます。そうしないと、コストが増加します。

スケーラビリティのためのSQLパーティション戦略

大規模なデータを処理する必要がある場合、SQLパーティション戦略は、データベースのパフォーマンスとスケーラビリティを改善するための重要な手段になります。マスターキーではありませんが、正しく使用すると非常に効果的です。

スケーラビリティのためのSQLパーティション戦略

時間で割ることが最も一般的な方法です

データがログ、注文、アクセスレコードなどの明らかな時間属性がある場合、範囲パーティション化は、時間に基づいてほぼデフォルトの選択肢です。たとえば、テーブルまたはパーティションを月ごとに分割することにより、先週または月のデータを照会することで、履歴のコールドデータをバイパスできますが、これははるかに効率的です。

  • 頻繁な書き込みとクエリが最新のデータに集中しているシナリオに適しています
  • パーティションの粒度は数日、数週間、数か月である可能性があり、サービス頻度に応じて調整できます。
  • タイムフィールドが単調に増加しているかどうかに注意してください。

たとえば、注文表があり、毎日何百万もの新しいデータが追加されていますが、クエリの90%は過去30日間の注文用です。この時点で、テーブルを日ごとに複数のパーティションに分割します。これにより、スキャンされた行の数が大幅に減少します。

スケーラビリティのためのSQLパーティション戦略

ハッシュパーティションは、均等に分散したデータに適しています

クエリ条件が時間に依存しないが、特定のID(ユーザーID、注文IDなど)を介して取得されることが多い場合、ハッシュパーティション化がより適しています。単一のホットスポットを避けるために、データを複数のパーティションに分割することができます。

  • ハッシュキーをよく選択し、高いカーディナリティと均一な分布を持つフィールドを選択してみてください。
  • データが個別であるため、範囲クエリには適していません
  • バランスとデータの分布が明らかでないシナリオに適しています

たとえば、ユーザー情報テーブル、クエリエントリはユーザーIDです。この場合、ハッシュパーティションを使用すると、負荷を効果的に配布し、並行性機能を改善できます。

スケーラビリティのためのSQLパーティション戦略

リストパーティションは、明確な分類に適しています

リストパーティション化は、地域、状態、タイプなどの限られたセットに従ってパーティションをかけるなど、特定の特定のシナリオでも非常に実用的です。その利点は、明確なロジックと簡単な管理です。

  • 分類は明確でなければならず、交差することはできません
  • 国、都市、機器の種類などの静的分類に適しています。
  • 他のパーティション化方法を組み合わせて組み合わせパーティションを作成できます(たとえば、州ごとの最初のパーティション、次に各州での時間ごとにサブパーティションを行うことができます)

たとえば、注文システムがあり、注文ステータスは「支払う」、「支払」、「完了」、「キャンセル」に分割されます。次に、ステータスを使用してリストを分割して、異なる状態のバッチ操作がより効率的になるようにします。

パーティションキーの選択は、ポリシーよりも重要です

どのパーティション戦略を使用していても、パーティションキーの選択がキーの中でキーです。間違ったキーが選択されている場合、パーティションには期待される効果がなく、パフォーマンスに影響を与える可能性があります。

  • パーティションキーは、クエリで使用される最適なフィルタリング条件です
  • 頻繁に更新されるフィールドをパーティションキーとして使用しないでください
  • ライティング圧力が高い場合は、自己充填プライマリキーパーティションキー分離設計の使用を検討してください

実用的な例:クエリがユーザーIDを使用することが多いが、文章がいくつかのIDに集中している場合、ハッシュパーティションはホットな問題を引き起こす可能性があります。現時点では、戦略の組み合わせを検討したり、中間緩衝メカニズムを追加したりすることができます。

基本的にそれだけです。パーティション化は1回限りのソリューションではなく、ビジネスモデルやクエリ習慣と組み合わせて設計する必要があります。うまくいけば、パフォーマンスは大幅に改善されます。不十分に行われた場合、メンテナンスコストが増加します。

以上がスケーラビリティのためのSQLパーティション戦略の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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