Spring Cloudを使用したJavaクラウド統合パターン

INキーワードを使用して、簡潔で効率的で高度に読みやすいため、キーが辞書に存在するかどうかを確認することをお勧めします。 2。key（）メソッドを使用して、キーが存在するかどうかを判断することはお勧めしません。キーが存在するが値がないときに誤解されるためです。 3。Keys（）メソッドを使用できますが、デフォルトでキーを確認するために冗長です。 4.値を取得する必要があり、予想されるキーが通常存在する場合、Try-Exceptを使用してKeyErrorの例外をキャッチできます。最も推奨される方法は、安全で効率的であり、ほとんどのシナリオに適したNOの価値の影響を受けないINキーワードを使用することです。

FMT.Scanfを使用して、単純な構造化データに適したフォーマット入力を読み取りますが、スペースに遭遇すると文字列が切断されます。 2。bufio.scannerを使用して行ごとに読み取り、マルチライン入力、EOF検出、パイプライン入力をサポートし、スキャンエラーを処理できることをお勧めします。 3。Io.Readall（os.stdin）を使用して、すべての入力を一度に読み取ります。大きなブロックデータまたはファイルストリームの処理に適しています。 4.リアルタイムの主要な応答には、golang.org/x/termなどのサードパーティライブラリが必要であり、Bufioは従来のシナリオには十分です。実用的な提案：インタラクティブなシンプルな入力にFMT.SCANを使用し、ライン入力またはパイプラインにbufio.scannerを使用し、io.readallを使用して大規模なブロックデータを使用し、常に処理します

怠zyな読み込みは、アソシエーションにアクセスするときにクエリのみであり、n 1の問題に簡単につながる可能性があります。これは、関連データが必要かどうかが判断されないシナリオに適しています。 2。（）を使用して緊急読み込みを使用して関連データをロードして、バッチ処理シナリオに適したn 1クエリを回避します。 3.緊急荷重を使用してパフォーマンスを最適化する必要があり、N 1の問題はLaraveldebugbarなどのツールを介して検出できます。モデルの属性を備えた$は、不必要なパフォーマンスオーバーヘッドを避けるために慎重に使用されます。

Pythonのメモリ管理は、参照カウントとゴミ収集メカニズムに基づいています。 1.参照カウントメカニズムにより、参照番号が0の場合にオブジェクトがすぐにリリースされることが保証されます。Sys.getrefcount（）の戻り値は、基準自体を増やすため、実際の参照よりも1高くなります。 2。循環参照は参照カウントでクリーニングすることはできず、GCモジュールの世代リサイクルに依存します。 gc.collect（）を呼び出すことは、到達不可能なオブジェクトをリサイクルできます。 3。実際の開発では、大きなオブジェクト参照の長期保持を避ける必要があります。 WeakRefの弱い参照を使用し、メモリをリリースするためにタイムリーな場所を使用し、Tracemallocを使用してメモリの割り当てを監視できます。 4。概要：Pythonは参照カウントとガベージコレクションを組み合わせてメモリを管理し、開発者はツールを使用して参照パイプを最適化できます。

SQLは、Basic LikeやIlikeオペレーター、フルテキスト検索（フルテキストサーチ）、正規表現（regex）など、さまざまなテキスト検索機能を提供します。 1. ylikeは、基本的なファジーマッチングに使用され、ワイルドカード文字をサポートし、キーワードを含むプレフィックスまたはクエリに適しています。 2。フルテキスト検索は、記事やログなどの大規模なテキストコンテンツの処理に適しています。フルテキストインデックスは、自然言語またはブールパターン検索に適した効率を改善するために必要です。 3.正規表現は、特定の構造からのデータのログ分析、形式の検証、抽出に適した、より柔軟なパターンマッチング関数を提供します。さまざまなデータベースシステムには、これらの機能に対して異なるレベルのサポートがあり、適切なツールを選択するとクエリのパフォーマンスと精度が向上する可能性があります。

原子カウンターは、人種の状態を避けるために、複数のゴルチンの値を安全に増加または減少または読み取るために使用されます。 GoのSync/Atomicパッケージは、基礎となる原子動作を提供します。 Atomic.int64（go1.19）やatomic.addint64/loadint64などの関数を使用することをお勧めします。 1. Atomic.int64を使用して、それぞれ100倍の10個のゴルウチンなど、同時の自己増加を安全に達成すると、最終結果は1000です。 2。GOの古いバージョンでは、Atomic.Addint64（＆Counter、1）およびAtomic.LoadInt64（＆Counter）操作を使用できます。

レスポンシブナビゲーションバーは純粋なCSSを介して実装されており、答えは隠されたチェックボックスとメディアクエリを使用して、モバイル側のメニューの表示動作を制御することです。 1.デスクトップ側は、フレックスレイアウトを介して実装される水平ナビゲーションメニューとして表示されます。 2.モバイル側が768px未満の場合、メニューを非表示にしてハンバーガーアイコンを表示し、ラベルから非表示のチェックボックスをトリガーします。 3.チェックステータスと〜セレクターを使用して、.nav-menuの表示と非表示を制御します。 4.ハンバーガーアイコンをクリックした後、CSS変換を通じてアニメーション効果を実現できます。 5.メニューでは、絶対的な位置決めを使用して、正しいレベルで表示されることを確認します。ソリューション全体にはJavaScriptが必要ありません。CSSに依存するインタラクティブなロジックは、静的なWebサイトに適した完全かつ軽量であり、最終的に

innerHTMLは、HTMLタグを含むコンテンツを設定または取得するために使用され、タグを解析します。 2。TextContentはプレーンテキストのみを処理し、HTMLを解析しません。 3。TextContentはセキュリティの観点からXSS攻撃を防ぐことができますが、InnerHTMLは危険にさらされています。 4。テキストコンテンントは、パフォーマンスがより速く、より効率的です。 5. HTMLが不要な場合はTextContentを使用し、必要に応じてInnerHTMLのコンテンツフィルタリングを使用することをお勧めします。 6. TextContentはIE8以下では互換性がなく、InnerTextに置き換えることができますが、2つの動作は異なります。最終的な結論：セキュリティとパフォーマンスのために、TextContentが推奨され、TextContentを使用する必要があります。