Asus Crams NvidiaのGB300 Blackwell Ultra SuperchipにデスクトップPCに

ASUSは、ExpertCenter Pro ET900N G3を使用して、高性能コンピューティングの領域に公式に解き放たれました。 ET900N G3を特別なものにしているのは、NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultraを搭載しているだけでなく、チップがサードパーティのブランドによって提供されているのは初めてであり、この場合、Svelte（およびSedate Sedate）デスクトップフォームファクターで見つかります。

AI計算を念頭に置くためにほぼ特別に設計されたET900N G3のハイライトは、NvidiaのGb300 Grace Blackwell Ultraです。
この新しいマシンの最も印象的な機能の1つは、そのメモリ容量とパフォーマンスです。このシステムは、大規模なAIモデルとデータセットの処理に最も重要な、最大784GBの統一キャッシュコヒーレントメモリ（Meteor Lake Architecture Rundownからリコールする用語）を誇っています。このメモリはインテリジェントに分布しており、288GBのHBM3EメモリはGPUに直接起因し、496GBのLPDDR5X RAMがGRACE CPUの周りに埋め込まれています。一貫したメモリアーキテクチャの背後にあるアイデアは、データフローをスムーズに保証し、運用上のボトルネックを最小限に抑えることです。


生の計算能力に関しては、ExpertCenter Pro ET900N G3は前かがみではありません。 FP4精度計算の20個のPetaFlops（PFLOPS）を提供するように設計されています。したがって、マシンを大規模な言語モデル（LLM）トレーニング、複雑なシミュレーション、高度なデータ分析などの加速タスクに理想的にします。

ASUSは、800GB/sを提供するNVIDIAのConnectX-8 SuperNicを含む、Matchに高速接続を備えたET900N G3にも装備しています。実際、この種のネットワーキング帯域幅/インターフェイスでは、複数のシステムにわたってAIワークロードをスケーリングするか、データセンター環境にシームレスに統合することは問題ではないはずです。
ワークステーションは、NvidiaのDGX OSで実行されます。これは、Nvidia固有のカーネルの調整、ドライバー、および最適化で最適化された特殊なUbuntuフォークであり、ハードウェアとソフトウェアが完全に調和して機能することを保証します。

マザーボードは、3つのフルレングスPCIE X16スロットの非常にまともな拡張性もサポートしています。追加のGPUまたは特殊なアクセラレータの十分なスペースと、3つのM.2ストレージ拡張スロットを提供します。パワー面では、システムには標準のATXおよびEPS 12Vコネクタが装備されており、最大1,800ワットの供給可能な3つの専用の12V-2x6 GPU電源コネクタが装備されています。

ExpertCenter Pro ET900N G3の価格設定と一般的な入手可能性の詳細はまだ公式にリリースされていませんが、NVIDIAのDGX青写真に基づくこのカスタム設計されたシステムは、3万ドルを超える潜在的なプレミアム価格タグを付けると予想されます。これは主に、専門のAI研究者、開発者、および/または高度なコンピューティングのニーズを必要とする組織を対象としています。

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