Javaアプリケーションパフォーマンス監視（APM）ツール

一般的なJava APMツールには、新しいRelic、Datadog APM、AppDynamics、Skywalking、Pinpoint、Prometheus Grafana Micrometerの組み合わせが含まれます。 APMが必要かどうかは、システムラグ、複雑なマイクロサービスコール、パフォーマンスの詳細、最適化要件によって異なります。 APMは、展開方法、学習コスト、パフォーマンスへの影響、コスト、統合機能を検討する必要があります。それらを使用する場合、妥当な構成、サンプリングレート、アラームルールに注意を払い、コードと組み合わせて根本原因を分析する必要があります。

Javaアプリケーション用のパフォーマンス監視（APM）ツールは、Javaプログラムを「開始」するために、着実にまたは迅速に実行するために単に使用されます。システムの応答が遅いことがわかった場合、インターフェイスのタイムアウトが頻繁にあり、リソースの占有率は異常であるため、問題を見つけるのに役立つ信頼できるAPMが必要になる場合があります。このタイプのツールは、全体的な実行ステータスを見るのに役立つだけでなく、コードレベルに深く入り、ボトルネックを分析することもできます。

以下は、いくつかの実用的なシナリオであり、一般的に使用されるAPMツールとそれらの選択と使用方法について説明します。

一般的なJava APMツールは何ですか？

現在、市場には多くの主流のJava APMツールがあり、それぞれが独自の焦点を当てています。一般的なものは次のとおりです。

• New Relic ：迅速なアクセスに適したフレンドリーなインターフェイスがあり、Spring Bootなどの多くのフレームワークの自動検出をサポートしています。
• Datadog APM ：統合が高く、ログと監視製品で使用する方が便利です。
• AppDynamics ：エンタープライズレベルのツール、複雑なシステムに強力で適していますが、構成するのも少し面倒です。
• スカイウォーク：オープンソース無料、国内、アクティブなコミュニティ。自分のものを作りたいが、お金をかけたくないチームに適しています。
• ピンポイント：韓国人によって開発されたオープンソースも、Javaの比較的詳細な追跡を行います。
• Prometheus Grafana Micrometer ：従来の意味ではAPMではありませんが、基本的なインジケータコレクションとして使用して、組み合わせると表示することもできます。

これらのツールの一部はSaaSサービスであり、一部はローカルに展開し、予算とニーズに応じて選択できます。

APMが必要かどうかを判断する方法は？

実際、すべてのプロジェクトがAPMをインストールする必要があるわけではありません。次の状況を紹介することを検討することをお勧めします。

• システムは起動後に時々つまずきますが、ログに明らかなエラーはありません
• 頻繁に呼ばれることは複数のマイクロサービスの責任ですが、問題がある場合はそれを見つけることは困難です。
• SQL実行時間、HTTP要求時間などの詳細を理解したい
• QPSの改善やレイテンシの削減など、パフォーマンスの最適化要件があります

ガジェットまたは小さなサービスを書いているだけである場合、環境をテストするために、当面は必要ないかもしれません。ただし、生産環境に入り、ユーザー数を増やすと、APMはほぼ標準です。

あなたに合ったAPMツールを選択する方法は？

APMを選択するときは、多くの関数を見るだけでなく、実際の状況と組み合わせる必要もあります。次の寸法を参照できます。

• 展開方法：自分でサーバーをセットアップしますか？操作とメンテナンス機能はありますか？
• 学習コスト：複雑すぎますか？ドキュメントとコミュニティのサポートはありますか？
• パフォーマンスへの影響：一部のAPM計装は、特にメソッドレベルの追跡のために、特定のパフォーマンス損失を引き起こします。
• コスト：商業版は、1か月あたりほとんど数千米ドルで高価です。オープンソースのソリューションは無料ですが、それを構築して維持するために人材も必要です。
• 統合機能：既存のCI/CDプロセスおよびアラームシステムに接続できますか？

たとえば、中小規模のチームであり、結果を迅速に達成したい場合、New RelicやDataDogなどのSaaSソリューションがより適切です。会社が強力な技術能力を持ち、長期的に投資したい場合、スカイウォークなどのオープンソースソリューションがより適切です。

APMを使用する場合、何に注意する必要がありますか？

APMをインストールすることは、問題を解決できることを意味しません。実際の使用に注意を払うためのいくつかのポイント：

• すべて、特に詳細な追跡を開かないでください。パフォーマンスに影響します
• サンプリングレートを適切に構成して、高貯蔵圧力を引き起こす過度のデータを避けるため
• 通知が実際の問題を圧倒しないように、合理的なアラームルールを設定します
• レポートを定期的にチェックして、データを介して問題を発見する習慣を開発する

さらに、APMは「どこで遅くなるか」を伝えることができる補助ツールにすぎませんが、「なぜ遅くなるのか」は、コードロジック、データベースインデックス、ネットワークステータスなどを分析することに依存します。

基本的にそれだけです。 APMツールは非常に複雑に見えますが、どのような問題を解決したいかを理解する限り、実際には正しい方向を選択することは難しくありません。

以上がJavaアプリケーションパフォーマンス監視（APM）ツールの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。