RXJavaを使用したリアクティブJavaアプリケーションの構築

1.RXJAVAは、非同期タスクと非ブロッキングタスクの処理に適したオブザーバーパターンと機能的プログラミングに基づいたレスポンシブフレームワークです。 2。コアタイプには、さまざまな形式のデータフローを表すために使用される、観測可能、流れ可能、単一などが含まれます。 3.データ変換と組み合わせは、MAP、フィルター、フラットマップなどの演算子を介して実行され、複雑なロジックを簡素化します。 4。Schedulers.io（）、Schedulers.computation（）、AndroidSchedulers.mainthread（）、およびその他のスケジューラーを使用して、スレッドスイッチングを制御します。 5. Subscribeonを介してデータフロー開始スレッドを指定し、Observeonは後続の操作スレッドを指定します。 6.フラットマップ、コンタットマップ、およびその他のオペレーターは、チェーンの非同期リクエストを処理し、コードの読みやすさを改善できます。 7.メモリリークを回避するには、compositedisposableを使用してサブスクリプションを管理する必要があります。 8。長期にわたるデータフローの場合、Flowableを使用して、OOMを防ぐために逆圧力戦略を構成することをお勧めします。 9。リソース管理と組み合わせて、合理的に使用するオペレーターとスケジューラは、アプリケーションのパフォーマンスと開発効率を効果的に改善できます。

レスポンシブプログラミングは、現代のJava開発でますます人気があり、その代表的なフレームワークとしてのRXJavaは、非同期および非ブロッキングアプリケーションを構築するための重要なツールになっています。 Javaで多数の同時リクエスト、リアルタイムデータフロー、またはイベント駆動型ロジックを処理する必要があるアプリケーションを開発している場合、RXJavaは非常に実用的な選択です。

次の部分は現実から始まり、RXJavaを使用してレスポンシブアプリケーションを構築する方法について説明し、一般的なシナリオと実用的な提案に焦点を当てます。

rxjavaのコア概念を理解します

rxjavaのコアは「オブザーバーモード」と「機能プログラミング」です。これは、主にいくつかの基本的なタイプを中心に展開します。 Observable 、 Flowable 、 Single 、 Completable 、 Maybeなどです。 Observableなど、複数のデータ項目を送信できますが、 Singleは1つの結果またはエラーを送信できます。

それを使用すると、通常、データソース（ネットワークリクエスト、データベースクエリ、ユーザーイベントなど）を作成し、オペレーター（ map 、 filter 、 flatMapなど）を介してデータを処理し、最後にトリガー実行をsubscribe 。

たとえば、ネットワークからユーザー情報をロードして表示するとします。

 apiservice.getuser（userid）
    .map（user-> user.getName（））
    .subscribe（name-> textView.settext（name））;

この方法により、コードが複数の非同期操作をより明確かつ容易に組み合わせます。

適切なスケジューラを選択して、スレッドスイッチングを処理します

Javaアプリケーションは通常、特にAndroid開発において、メインスレッドとバックグラウンドスレッド間の切り替えを処理する必要があります。 RXJAVAは、スレッド制御を簡素化するためのスケジューラ（ Scheduler ）メカニズムを提供します。一般的に使用されるものは次のとおりです。

• Schedulers.io() ：ネットワークやデータベース操作などのIO集約型タスクに使用されます。
• Schedulers.computation() ：データ処理などのCPU集約型タスクに適しています。
• AndroidSchedulers.mainThread() ：AndroidのUIの更新に使用されます。

一般的なプラクティスは、IOスレッドでネットワークリクエストを行い、メインスレッドに戻してUIを更新することです。

 apiservice.getuser（userid）
    .subscribeon（schedulers.io（））
    .observeon（androidschedulers.mainthread（））
    .subscribe（user-> updateui（user））;

Subscribeonは、データストリームの実行を開始する場所を決定し、 Observeonが後続の操作を実行するスレッドを決定することを忘れないでください。

オペレーターを使用して、データフローを合理的に組み合わせます

RXJAVAは、データストリームを組み合わせ、変換、フィルタリングするリッチなオペレーターを提供します。いくつかの一般的に使用される演算子をマスターすると、コードがより簡潔でより明確になります。

例えば：

• flatMap ：あるデータ項目を別の観察可能なものに変換するために使用され、チェーンコールでよく使用されます。
• concatMap ：flatmapと同様ですが、注文を保証します。
• mergeMap ：複数の観測可能性を同時に実行できるようにします。
• filter ：不要なデータをフィルターします。
• takeUntil ：イベントが発生したときにデータフローを停止します。

たとえば、最初にユーザーIDを取得してから、IDに基づいてユーザー情報を取得する必要があります。

 useridobservable
    .flatmap（id-> apiservice.getuser（id）））
    .subscribe（user-> showuser（user））;

オペレーターは複雑な非同期ロジックを一緒に処理できますが、過度のネスティングを避けるように注意してください。そうしないと、デバッグの難易度が高まります。

メモリリークとリソース管理に注意してください

特にAndroid開発でRXJavaを使用する場合、時間内に登録を解除しない場合、メモリリークにつながる可能性があります。一般的な慣行は、 CompositeDisposableを使用してサブスクリプションを均一に管理することです。

 compositedisposable dasuperables = new CompositedIsposable（）;

Dosisubles.Add（
    apiservice.getData（）
        .subscribe（data-> handledata（data））
）;

//リソースが不要になったときにリリースDosisables.Clear（）;

さらに、センサーデータやリアルタイムメッセージなど、長期的に必要なデータストリームの場合、 Flowable使用して、データバックログがOOMを引き起こすのを防ぐために、バックプレッシャー戦略（ onBackpressureBufferやonBackpressureDropなど）と協力することをお勧めします。

基本的にそれだけです。 Rxjavaは強力ですが、本当に良いことは、そのモデルと演算子を理解し、実際のシナリオと組み合わせて柔軟に使用することです。最初は少し絡み合っていると感じるかもしれませんが、一度慣れたら、非同期ロジックとデータの流れを扱うときに非常に効率的になります。

以上がRXJavaを使用したリアクティブJavaアプリケーションの構築の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。