信頼性のためのSQLコードの単体テスト
SQLは、エラーが修復のコストに影響を与えるとデータセット全体に影響するため、単体テストが必要です。誤った集約されたロジックが条件に結合したり、サブクエリネスティングが深刻な問題を引き起こす可能性があります。 SQLユニットテストを構築して、PGTAPTSQLTやPython SQLalchemyなどのテストフレームワークを使用して結果セットを検証できます。実用的な推奨事項には、データ/CDでの汚染および実行されたテストを自動的に実行するための一時的なテーブルまたはトランザクションを維持するための小さな粒子テストとコードが含まれます。
SQLコードを書くとき、多くの人は結果が正しいかどうかにのみ焦点を合わせますが、コード自体の信頼性を無視します。実際、他のプログラミング言語と同様に、SQLは単体テストを行うことができます。特に、複雑なデータロジックを備えており、頻繁な更新に依存しているシステムでは、ユニットテストは事前に問題を公開し、オンラインでリスクを減らすことができます。
なぜSQLをユニットテストする必要があるのですか？
多くの人々は、SQLは単なる「クエリステートメント」であり、JavaやPythonなどのテストを必要としないと考えています。しかし、現実には、SQLエラーが発生すると、データセット全体に影響を与える可能性があります。例えば：
- 誤った集約ロジックは、統計値偏差を引き起こします
- 参加条件は不正確であり、データの複製または損失を引き起こす
- サブクエリネスティングエラーが誤った結果セットを返します
これらの問題が起動後にのみ発見された場合、ビジネス判断のエラーを引き起こした可能性があります。ユニットテストは、開発段階でこれらの潜在的な問題を特定するのに役立ちます。
SQLのユニットテストを書く方法は？
SQLユニットテストは、従来のコードテストに似ており、SQLの一部が特定の入力の下で期待される結果を返すかどうかを確認するコアと同様です。次の方法を使用できます。
-
テストフレームワークの使用：PostgreSQLの
pgTAP、SQL ServerのtSQLt、またはテストフレームワークを備えた一般的なPython SQLalchemyなど（Pytestなど） - テストデータセットを構築する：実際の環境への依存を避けて、各テストケースの独立したテストデータを準備する
- 結果セットを確認します：SQLが予想される行、フィールド値、集約結果などを返すかどうかを確認します。
簡単な例を挙げると、ユーザーの合計月額注文額を計算するSQLを書くとします。
合計としてuser_id、sum（order_amount）を選択します 注文から where date_trunc（ 'month'、order_date）= date_trunc（ 'month'、current_date） user_idによるグループ;
テストを作成し、いくつかの既知の注文データを挿入してから、SQLが正しい合計額を返すことを確認できます。
実用的なアドバイス：SQLテストをより実用的にします
実際の操作では、SQLユニットテストを実装しやすくするいくつかの重要なポイントがあります。
- テストはコードと一緒に維持されます：継続的な統合を容易にするために、同じディレクトリまたはバージョンのコントロールにSQLと対応するテストを配置します
- 小さな粒子テストが主な焦点です。レポート全体を一度にテストしないでください。複数の小さなモジュールに分割します。たとえば、1つのテストは、結合が正しいかどうかのみを確認し、もう1つのテストはフィルタリング条件を検証します。
- 一時的なテーブルまたはトランザクションの使用：実際のデータの汚染のテストを避け、実行後の自動ロールバック
- 自動ランニングテスト：CI/CDプロセスにSQLテスト手順を追加して、各変更が確認されるようにします
ツールの推奨事項：SQLテストプロセスを簡素化します
SQLテストはアプリケーションコードほど成熟していませんが、使用する良いツールがいくつかあります。
- PGTAP ：TAPプロトコルをサポートするPostgreSQL専用に設計されたテストフレームワーク
- TSQLT ：模擬テーブルとアサーションをサポートするSQL Serverのユニットテストフレームワーク
- dbunit ：Javaと組み合わせて使用され、データベースのステータスとテストデータを管理できます
- pytest sqlalchemy ：データ処理にPythonを使用する場合、この組み合わせを使用してテストを柔軟に記述できます
ツールを選択するときは、不要な学習コストの導入を避けるために現在使用しているデータベースタイプとチームテクノロジースタックを優先順位を付けます。
基本的にそれだけです。 SQLユニットテストは特に複雑ではありませんが、簡単に無視できます。開発プロセスに少しテストの認識を追加する限り、SQLコードの信頼性を大幅に改善できます。
以上が信頼性のためのSQLコードの単体テストの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。
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キューブは、分析に適したすべての寸法の組み合わせの集約を生成するために使用されます。ロールアップは、階層的な関係を持つデータに適した階層レベルで徐々に要約されています。キューブは、地域、製品、四半期に応じて合計8つの組み合わせを生成し、ロールアップは年、月、日、その他のレベルの概要を生成します。キューブは、すべての次元の結果を表示するのに適しています。ロールアップは階層を表示するのに適しています。 Cubeは結果セットを爆発させる可能性があり、ロールアップはフィールドの順序に依存する可能性があることに注意してください。概要行はグループ（）関数を介して識別でき、合計行はCoalesceで名前が付けられて読みやすくなります。
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