画像操作ライブラリに移動します

一般的なGO画像処理ライブラリには、イメージング、BIMG、Imagickなどの標準的なライブラリイメージパッケージとサードパーティライブラリが含まれます。 1.画像パッケージは、基本操作に適しています。 2。イメージングには完全な機能と単純なAPIがあり、ほとんどのニーズに適しています。 3. BIMGはLIBVIPに基づいており、パフォーマンスが強いため、大きな画像や高い並行性に適しています。 4。ImagicickはImageMagickをバインドします。これは強力ですが、重い依存関係を持っています。画像のスケーリングとトリミングをすばやく実装します。イメージングライブラリを使用して、サイズとクロックアー関数の数行のコードを完成させ、複数のパラメーター構成をサポートできます。フィルターまたは調整トーンを追加すると、グレースケール、調整制御、ぼかしなど、イメージングが提供する色変換関数を介して実装できます。複雑なフィルターには、カスタムピクセル処理ロジックが必要です。パフォーマンスの観点から、小規模処理のためにBIMGまたはImagicICKを選択し、並行性とメモリ使用量の制御に注意を払うことをお勧めします。

画像処理は、現代の開発でますます一般的になりつつあります。 Webページ、アプリ、データ分析であろうと、画像操作は避けられません。 GOで開発する場合、トリミング、スケーリング、フィルタリングなどの一般的なタスクを解決するのに役立つライブラリがいくつかあります。

一般的なGO画像処理ライブラリは何ですか？

Go Standardライブラリには、画像形式の読み取りや書き込みやシンプルなグラフィックの描画など、いくつかの基本操作を行うことができるimageパッケージが付属しています。ただし、フィルターの追加、色の調整、バッチ処理など、高度なことをしたい場合は、サードパーティライブラリを確認する必要があります。

• github.com/disintegration/imaging ：比較的完全な機能と単純なAPIがあり、ほとんどのニーズに適しています。
• github.com/h2non/bimg：libvipsに基づいて、パフォーマンスが強く、大きな画像や高い並行性シナリオを処理するのに適しています。
• github.com/gographics/imagick：Imagemagickをバインドします。これは非常に強力ですが、依存関係もより重いです。

これらのライブラリにはそれぞれ独自の焦点があります。選択されたものは、プロジェクトの要件とパフォーマンス要件によって異なります。

画像のスケーリングとトリミングを迅速に実現する方法は？

これら2つは最も一般的な操作であり、イメージングライブラリの数行のコードで行うことができます。

 srcimg、err：= imaging.open（ "input.jpg"）
err！= nil {
    log.fatal（err）
}

//幅が800の幅でスケールにスケーリングします。

//中央エリアのトリミングクロップペディム：= Imaging.cropanchor（resizedimg、600、400、Imaging.center）

Imaging.save（croppedimg、 "output.jpg"）

このコードは、基本的に毎日の使用における2つのコアステップをカバーしています。サイズと作物の両方が、アンカーの位置、補間アルゴリズムなどの複数のパラメーターをサポートします。必要に応じてさまざまなオプションを変更できます。

BIMGを使用する場合、デフォルトで自動回転とEXIF処理をサポートします。これは、ユーザーがアップロードした写真により親しみやすいです。

フィルターを追加したり、画像のトーンを調整したりする方法は？

これはもう少し複雑ですが、難しくありません。イメージングは、グレースケール変換、コントラスト調整、飽和制御など、いくつかの単純な色変換関数を提供します。

たとえば、写真を黒と白の風に変えます。

 grayimg：= imaging.grayscale（srcimg）

また、最初に輝度を調整してからぼかしを追加するなど、複数の操作を組み合わせることもできます。

調整：= Imaging.AdjustContrast（srcimg、30）
ぼやけた：= imaging.blur（調整、2）

レトロスタイル、クールなトーン、温かいトーンなど、より複雑なフィルター効果が必要な場合は、ピクセルレベルの処理ロジックを自分で作成する必要があります。少し面倒ですが、アイデアは各ピクセルポイントを繰り返して、必要な色変換式を適用することです。

パフォーマンスの面で何に注意を払うべきですか？

たまにいくつかの小さな写真を処理するだけで、ライブラリはそれを処理できます。ただし、特に多数のリクエストに直面している場合、Webサービスでリアルタイムの画像処理を行っている場合、パフォーマンスの違いは明らかです。

• BIMGは、C。で書かれた高性能画像処理ライブラリである下部にLibvipを使用するため、イメージングよりもはるかに高速です。
• サービスが数十または数百の画像を同時に処理する必要がある場合は、BIMGまたはImageMagickを直接コールすることを優先することをお勧めします（Imageckを介して）。
• さらに、記憶の破裂を避けるために、同時性の数を制御することを忘れないでください。特に大規模な画像処理の場合、写真は数十のMBのメモリを占有する場合があります。

基本的にそれだけです。優れたツールを選択し、一般的に使用されるいくつかの機能に精通してください。画像処理は実際にはそれほど難しくありません。

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