目次
適切なデータ構造を選択します
JSONフィールドを効率的に照会します
JSONコンテンツをその場で変更します
大きなドキュメントを保存しますか?トレードオフを検討してください
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ドキュメントストレージのMySQL JSON関数を活用します

Jul 20, 2025 am 01:49 AM

MySQLは、JSONデータ型と機能を介してドキュメントストレージをサポートしています。効果的に使用するには:1)さまざまなドキュメント構造に柔軟なスキーマを選択し、2)パフォーマンスのために - >またはjson_extract()、3)インデックス生成列を使用して効率的にクエリを使用します。 JSONタイプは、リレーショナルデータとともに中程度のサイズのドキュメントに最適ですが、大規模なパフォーマンスの制限に直面する可能性があります。

ドキュメントストレージのMySQL JSON関数を活用します

MySQLは、構造化されたデータだけではありません。 JSON関数とJSONデータ型の導入により、半構造化またはドキュメントスタイルのデータも処理するための実行可能なオプションになります。ドキュメントストレージにMySQLを使用することを検討している場合は、組み込みのJSON機能を最大限に活用する方法を以下に示します。

ドキュメントストレージのMySQL JSON関数を活用します

適切なデータ構造を選択します

クエリに飛び込む前に、ドキュメントがどのように構造化されているかを考えてください。 MySQLのJSONタイプにより、列に柔軟なスキーマを保存できます。これは、ドキュメントの構造がわずかに異なる場合に最適です。

たとえば、 user_profilesというテーブルがあることを想像してください。各行はユーザーを表し、1つの列( details )には、好み、連絡方法、履歴などの追加情報があるJSONオブジェクトを保持します。

ドキュメントストレージのMySQL JSON関数を活用します
テーブルuser_profilesを作成します(
    id intプライマリキー、
    ユーザー名Varchar(50)、
    詳細JSON
);

このセットアップにより、可能なすべての属性に対して複数の列を作成する必要なく、柔軟性が得られます。

JSONフィールドを効率的に照会します

json列から値を取得するには、 -> operatorまたはJSON_EXTRACT()関数を使用します。どちらも同様のことをしますが、 ->演算子は文字列の周りに引用符を自動的に削除し、結果をきれいにします。

ドキュメントストレージのMySQL JSON関数を活用します

例えば:

 user_profilesのテーマとして、ユーザー名、詳細を選択します。

jsonコンテンツに基づいてフィルタリングする場合、 JSON_EXTRACT()条項のWHEREがうまく機能します。

 select * from user_profiles
json_extract(詳細、 '$ .preferences.notifications')= 'true';

また、JSONフィールドのインデックス作成を頻繁に照会する場合は、インデックス作成を検討してください。 MySQLはJSON列での直接インデックスを許可していませんが、代わりに特定の値とインデックスを抽出する生成された列を作成できます。

JSONコンテンツをその場で変更します

JSONドキュメントの部分の更新は、 JSON_SET()JSON_REPLACE() 、およびJSON_REMOVE()を使用して簡単です。

ユーザーの優先言語を更新するとします。

 user_profilesを更新します
詳細を設定= json_set(詳細、 '$ .preferences.language'、 'es'))
ここで、id = 123;

または、時代遅れのフィールドを削除します。

 user_profilesを更新します
詳細を設定= json_remove(詳細、 '$ .contact.old_email')
ここで、id = 456;

留意してください:

  • JSON_SET()値を追加または更新します。
  • JSON_REPLACE() 、既存のキーのみを更新します。
  • JSON_REMOVE()キーを完全に削除します。

これらの関数により、オブジェクト全体をアプリケーションコードに引き込むことなく、JSONドキュメントをSQLで直接操作できます。

大きなドキュメントを保存しますか?トレードオフを検討してください

MySQLはJSONをうまく処理しますが、Mongodbのような本格的なドキュメントストアではありません。非常に大きいまたは深くネストされたJSON構造の場合、特に頻繁にフルドキュメントスキャンやディープパス検索を行う場合は、パフォーマンスが低下する場合があります。

また、JSONデータは常にバイナリ形式ほどコンパクトに保存されるとは限らないため、ディスクのスペースとメモリの使用に注意してください。

ユースケースが主に読み取りを含み、時折中程度のサイズのドキュメント(1MB未満)で書いている場合、MySQLのJSONサポートは正常に機能するはずです。


これは、ドキュメントストレージのためにMySQL JSON関数を活用するための必需品をカバーしています。特に、いくつかのスキーマの自由とともにリレーショナル機能が必要な場合は、多くの最新のアプリケーションにとって十分な柔軟性があります。データが成長するにつれて、規模と複雑さに注意してください。

以上がドキュメントストレージのMySQL JSON関数を活用しますの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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