HIPAAコンプライアンスのためにMySQLを保護します
MySQL HIPAA準拠を維持するには、強力なパスワード、ロールベースのアカウント、およびログイン特権の制限を強制することにより、ユーザーアクセス制御を構成します。 1.強力な認証とアクセス制限を実装して、認定ユーザーのみがPHIにアクセスできるようにします。 2. TDEまたはファイルシステム暗号化を使用して安静時の暗号化を有効にし、輸送中のデータにTLS 1.2を施行します。 3. MySQLエンタープライズ監査などのツールを使用して、詳細な監査ログを維持し、異常を監視し、ログストレージを保護します。 4.定期的な暗号化されたバックアップを実行し、安全に保存し、回復プロセスをテストして、データの可用性と整合性を確保します。
MySQL HIPAAに準拠しているだけでなく、ボックスをチェックすることだけではありません。これは、アプリケーションやサービスに使用できる一方で、患者データが保護されたままであることを確認することです。保護された健康情報(PHI)を処理する場合、MySQLはHIPAAの厳格なセキュリティおよびプライバシールールを満たす方法で構成および維持する必要があります。

HIPAAコンプライアンスのためにMySQLを保護する際に焦点を当てる重要な領域は次のとおりです。
1。ユーザーアクセス制御と認証
認定ユーザーのみがMySQLに保存されているPHIにアクセスできることを確認する必要があります。それは、最初から強力なアクセスコントロールを設定することを意味します。

- 強力なパスワードを使用して、パスワードポリシーを実施します。 MySQL 8.0は、
validate_password
などのプラグインを介してパスワード筋力チェックをサポートしています。 - さまざまな役割の個別のユーザーアカウントを作成します。全員がルートアカウントを使用しないでください。
- ログイン特権を制限する:ホストを接続できるホストと、各ユーザーがアクセスできるデータベースまたはテーブルを制限します。
- セッションのタイムアウトとアイドル制限を設定して、非アクティブセッションを自動的に切断します。
たとえば、すべてのデータベースへのWebアプリにフルアクセスを提供する代わりに、必要な特定のテーブルにのみ読み取り/書き込みアクセスを備えた専用ユーザーを作成します。
2。安静時および輸送中のデータ暗号化
HIPAAは、保存されているときとネットワークを横切って移動しているときの両方で、機密データの暗号化が必要です。

安静時:
透明なデータ暗号化(TDE)を有効にして、それをサポートするバージョンを使用している場合(MySQL Enterpriseや特定のPerconaビルドなど)。それ以外の場合は、MySQLがデータファイルを保存するファイルシステムまたはボリュームを暗号化できます。
輸送中:
MySQLへの接続には常にTLSを使用してください。これにより、ネットワークトラフィックがクエリのコンテンツやログイン資格情報を見るのを誰でも嗅ぐことができなくなります。 PHIを処理するユーザーアカウントのREQUIRE SSL
とすることにより、これを実施できます。
また、古いTLSバージョンまたは弱いTLSバージョンを無効にします - TLS 1.2以上に固執します。
3。監査ロギングと監視
HIPAAは、誰がどのデータといつアクセスしたかを追跡することを義務付けています。つまり、PHIに関連するすべてのデータベースアクティビティを記録することを意味します。
- 一般的なクエリログまたはバイナリログ(ニーズに応じて)を有効にして、データベースアクティビティをキャプチャします。
- MySQLエンタープライズ監査または同様のプラグインを使用して、ログインの試みとクエリのより詳細な追跡を取得します。
- パフォーマンスの問題を回避するために、ログを安全に保管し、定期的に回転させます。
- 疑わしい動作についてログを監視する - ログインの失敗、大規模なデータのエクスポートなど。
可能であればアラートを設定します。たとえば、誰かがフィルタリングなしでSELECT * FROM patients
を実行しようとする場合、それは赤い旗かもしれません。
4.定期的なバックアップと災害復旧
HIPAAは、機密性だけでなく、可用性と完全性もカバーしています。したがって、信頼できるバックアップとテスト済みの回復計画が必要です。
-
mysqldump
、mysqlbackup
、または物理的なスナップショットツールなどのツールを使用して、定期的なバックアップをスケジュールします。 - バックアップファイルを暗号化し、安全な場所、できればオフサイトまたは暗号化されたクラウドストレージに保存します。
- 復元プロセスを定期的にテストします。バックアップするだけでは十分ではありません。必要に応じて迅速に回復できることを知る必要があります。
- 偶発的な削除または腐敗の場合に備えて、バックアップの複数のバージョンを保持します。
バックアップに自動化されたスクリプトを使用している場合は、何かが失敗するかどうかがわかるように、エラーチェックと通知機能が含まれていることを確認してください。
それは基本的にそれです。 HIPAAコンプライアンスのためにMySQLを保護するには、エキゾチックなツールは必要ありませんが、特にアクセス制御、暗号化、ロギングを中心に細部に注意を払います。これらの手順はあまり複雑ではありませんが、スキップしても監査や違反中に露出する可能性があります。
以上がHIPAAコンプライアンスのためにMySQLを保護しますの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ホットAIツール

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

Video Face Swap
完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

usemysqlenterpriseauditpluginifenterpriseeditionbyEnablingItinconIntinconserver-audit = force_plus_permanentandcustomizeventsviaserver_audit_events;

Tosecuremysqleffectivilly、useobject-levelprivilegestolimituseracesseracessbadeds.beginbyunderstanding thatobject-leveligesapplytodatabases、Tables、orcolumns、subfice finercontrolthangloblabliledeges.next、適用

MySQLは金融システムに最適化する必要があります。1。財務データを使用して、10進数タイプを使用した精度を確保する必要があり、タイムゾーンの問題を回避するために時間分野でデータを使用する必要があります。 2。インデックス設計は合理的でなければなりません。フィールドの頻繁な更新を避けてインデックスを構築し、クエリの順序でインデックスを組み合わせ、定期的に役に立たないインデックスをクリーンにします。 3.トランザクションを使用して、一貫性を確保し、トランザクションの粒度を制御し、長いトランザクションを回避し、それに埋め込まれた非コア操作を回避し、ビジネスに基づいて適切な分離レベルを選択します。 4。時間ごとに履歴データを分割し、コールドデータをアーカイブし、圧縮テーブルを使用してクエリ効率を向上させ、ストレージを最適化します。

MySQLは、バージョン8.0.16から効果的なドメインの完全性を強制するためのチェック制約をサポートしています。 1.テーブルを作成するときに制約を追加する:createTableを使用して、18歳以上、給与> 0、部門の制限値などのチェック条件を定義します。 2。テーブルを変更して制約を追加します。AlterTableadDconstraintを使用して、名前以外の名前などのフィールド値を制限します。 3.複雑な条件を使用する:終了日≥の日付や完了ステータスなどのマルチカラムロジックと式のサポートは、終了日を持つ必要があります。 4。制約の削除:AlterTabledRopConstraintを使用して、削除する名前を指定します。 5。注:mysql8.0.16、innodbまたはmyisamを引用する必要があります

useamany-to-manyrelationshipwithunctiontabletolinkitemsandtagsviathreetables:アイテム、タグ、anditem_tags.2

tooptimizemysqlforreal-timedatafeeds、firstchoosetheinnodbstorageentionsionsionsionsionsionsionsionsionsionsdrow-fortemporarydata、およびpartitiontime-seriesdatabytime.second、indextrategivallyは、dexestowhere、

MySQLがクラウドに移動する価値があるかどうかは、特定の使用シナリオに依存します。あなたのビジネスを迅速に立ち上げる必要がある場合は、弾力的に拡張し、運用とメンテナンスを簡素化し、従量制のモデルを受け入れることができます。ただし、データベースが長期間安定している場合、レイテンシに敏感な、またはコンプライアンスの制限が制限されている場合、費用対効果が高い場合があります。コストを管理するためのキーには、適切なベンダーとパッケージの選択、リソースの合理的な構成、予約されたインスタンスの利用、バックアップログの管理、クエリパフォーマンスの最適化が含まれます。

大規模なテーブルを扱う場合、MySQLのパフォーマンスと保守性が課題に直面し、構造設計、インデックス最適化、テーブルサブテーブル戦略などから開始する必要があります。オーバーレイインデックスを使用して、クエリ効率を向上させます。スロークエリログを定期的に分析し、無効なインデックスを削除します。 2。パーティションテーブルの合理的な使用:クエリとメンテナンスの効率を改善するための時間範囲やその他の戦略に従ってパーティションをかけますが、分割と削減の問題に注意を払う必要があります。 3.分離とライブラリの分離の読み取りと書き込みを検討してください。ライブラリの分離とテーブルの分離は、大量のデータを備えたシナリオに適しています。ミドルウェアを使用して、トランザクションとクロスストアのクエリの問題を評価することをお勧めします。早期計画と継続的な最適化が重要です。
