Pythonでオペレーターの過負荷を実装する方法（例：__ add__、__sub__）？

<p>Pythonでオペレーターの過負荷を効果的に実装する方法は？ 1。クラスで特別な方法（__Add__、__sub__など）を定義して、演算子の動作を指定します。たとえば、ベクトルクラスで__Add__を使用してベクトルの追加を実装し、新しいインスタンスを返します。 2。オブジェクトが操作の右側にある状況をサポートするには、__radd__、__rsub__などのメソッドを定義する必要があります。 3. __mul__、__eq__、__lt__などの他の一般的な演算子は、関数を拡張するために過負荷にすることができます。 4.型チェックの取り扱いに注意し、相互作用の信頼性を確保するために値の一貫性を返します。 </p> <p><img src="/static/imghw/default1.png" data-src="https://img.php.cn/upload/article/000/000/000/175217215270198.jpg" class="lazy" alt="Pythonでオペレーターの過負荷を実装する方法（例：__ add__、__sub__）？"></p> <p>確かに、Pythonでのオペレーターのオーバーロードは、オペレーターがどのように次のようにするかを定義できる強力な機能です<code> </code>、 <code>-</code> 、 <code>==</code>などは、カスタムクラスのインスタンスのために動作します。クラスで特別な方法（魔法またはダンダーの方法とも呼ばれる）を定義することで行われます。 </p> <img src="/static/imghw/default1.png" data-src="https://img.php.cn/upload/article/000/000/000/175217215341442.jpeg" class="lazy" alt="Pythonでオペレーターの過負荷を実装する方法（例：__ add__、__sub__）？"><p> <code>__add__</code>や<code>__sub__</code>などの一般的な例を使用して、効果的に実装する方法を説明しましょう。</p> <hr> <h3 id="オーバーロード-code-code-code-add-code-のオペレーター">オーバーロード<code> </code><code>__add__</code>のオペレーター</h3> <p>を使用するには<code> </code>あなた自身のオブジェクトを使用してオペレーターは、クラスで<code>__add__</code>メソッドを定義する必要があります。これは<code>obj1 obj2</code>のようなことをするときに何が起こるべきかをPythonに伝えます。 </p> <img src="/static/imghw/default1.png" data-src="https://img.php.cn/upload/article/000/000/000/175217215567658.jpeg" class="lazy" alt="Pythonでオペレーターの過負荷を実装する方法（例：__ add__、__sub__）？"><p>たとえば、 <code>Vector</code>クラスを持っていると想像してください。</p><pre class='brush:php;toolbar:false;'>クラスベクトル： def __init __（self、x、y）： self.x = x self.y = y def __add __（self、other）： return vector（self.x other.x、self.y other.y）</pre><p>これで、このような2つのベクトルを追加できます。 </p><img src="/static/imghw/default1.png" data-src="https://img.php.cn/upload/article/000/000/000/175217215776341.jpeg" class="lazy" alt="Pythonでオペレーターの過負荷を実装する方法（例：__ add__、__sub__）？" /><pre class='brush:php;toolbar:false;'> v1 = vector（1、2） v2 = vector（3、4） v3 = v1 v2＃は__add__を使用します</pre><p>注意すべきいくつかのこと：</p><ul><li> <code>other</code>オブジェクトに期待される属性があることを確認してください。</li><li>既存のインスタンスを変更するのではなく、新しいインスタンスを返してください。</li><li>必要に応じて、 <code>__add__</code>内のタイプチェックを処理することもできます。</li></ul><hr /><h3 id="code-sub-code-で-code-code-演算子を過負荷"> <code>__sub__</code>で<code>-</code>演算子を過負荷</h3><p><code>__add__</code>と同様に、 <code>__sub__</code>を定義して減算をサポートできます。</p><p>同じ<code>Vector</code>クラスでそれを行う方法は次のとおりです。</p><pre class='brush:php;toolbar:false;'> def __sub __（self、other）： return vector（self.x -other.x、self.y -other.y）</pre><p>その後、減算は簡単になります：</p><pre class='brush:php;toolbar:false;'> V3 = V2 -V1</pre><p>これは、追加と同様に機能します。</p><ul><li> <code>other</code>が<code>.x</code>と<code>.y</code>を持っていると仮定します</li><li>新しい<code>Vector</code>インスタンスを返します</li></ul><p>互換性のないタイプを減算しようとすると、Pythonはエラーが発生します。そのため、チェックを含めることができます。</p><pre class='brush:php;toolbar:false;'> ISInstanceではない場合（その他、ベクトル）： Raise TypeError（「別のベクトルを差し引くことができます」）</pre><hr /><h3 id="code-radd-code-code-rsub-code-などで逆操作を処理します"> <code>__radd__</code> 、 <code>__rsub__</code>などで逆操作を処理します。</h3><p>誰かが<code>5 Vector(1, 2)</code>実行しようとするとどうなりますか？ <code>int.__add__</code> <code>Vector</code>処理方法がわからないため、pythonは<code>Vector.__radd__</code>が存在するかどうかをチェックします。</p><p>したがって、オブジェクトが右側に表示される式が必要な場合は、 <code>__radd__</code> 、 <code>__rsub__</code>などを定義してください。</p><p>例：</p><pre class='brush:php;toolbar:false;'> def __radd __（self、other）： ＃他の人がスカラーまたはintであると仮定します return vector（self.x other、self.y other）</pre><p>常にこれらを必要とするとは限りませんが、オブジェクトが組み込みのタイプとどのように対話するかをより柔軟にしたい場合は便利です。</p><hr /><h3 id="他の一般的に過負荷のある演算子">他の一般的に過負荷のある演算子</h3><p>あなたはただに限定されません<code> </code>そして<code>-</code> 。他の便利なものがあります：</p><ul><li> <code>__mul__</code>および<code>__rmul__</code> - 乗算用（ <code>*</code> ）</li><li> <code>__eq__</code> - 平等比較（ <code>==</code> ）</li><li> <code>__lt__</code> - 比較よりも少ない（ <code><</code> ）</li><li> <code>__str__</code>または<code>__repr__</code> - 文字列表現用（オペレーターではなく、頻繁に使用される）</li></ul><p>たとえば、2つのベクトルを比較するには：</p><pre class='brush:php;toolbar:false;'> def __eq __（self、other）： self.x == other.xおよびself.y == other.yを返します</pre><p>それからあなたはすることができます：</p><pre class='brush:php;toolbar:false;'> v1 == v2＃trueまたはfalseを返します</pre><hr> <p>それは基本的に、Pythonでオペレーターの過負荷を実装および使用する方法です。それは複雑ではありませんが、特に異なるタイプの処理と一貫した返品値を確保することについて、細部に注意を払う必要があります。</p>

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