Pythonコードを効果的にデバッグします

Pythonコードのデバッグでは、3つの主要な手法をマスターする必要があります。1。組み込みのPDBモジュールを使用して、インタラクティブなデバッグのためにブレークポイントをコードに挿入し、シングルステップの実行と可変視聴をサポートします。 2。ロギングモジュールを適切に使用して、印刷を交換し、レベルでログを出力し、ファイルを保存して簡単に分析します。 3. PycharmやVSコードなどのIDEのグラフィカルなデバッグ関数の助けを借りて、視覚的なブレークポイント、コールスタックトレース、条件付きブレークポイント設定をサポートし、可変スコープ、データ参照、浮動ポイントの精度、ファイルパスなどの一般的な問題に注意を払い、タイププロンプトの低レベルエラーを減らします。これらの方法は、デバッグの効率とコードの品質を大幅に改善できます。

Pythonコードを書くとき、デバッグは避けられない部分です。問題を効率的に見つけたい場合は、世界を征服するために印刷に頼るだけでは不十分です。いくつかの実践的なスキルとツールを習得する必要があります。

組み込みのPDBデバッガーを使用します

Pythonには、 pdbと呼ばれるデバッグモジュールが付属しています。 IDEでのグラフィカルなデバッグほど直感的ではありませんが、軽量で柔軟性があります。コードに行を挿入できます。

 PDBをインポートします。 pdb.set_trace（）

ここで実行すると、プログラムを一時停止し、インタラクティブなデバッグモードに入ります。変動値を表示したり、コマンドを実行したり、段階的な実行を実行したりできます。 n （next）、 c （継続継続）、 q （exit）などの一般的に使用されるコマンドはすべて非常に基本的であり、数回使用した後にそれらを覚えています。

特にグラフィカルなインターフェイスなしでは、スクリプトや小規模プロジェクトを開発するときに最初に使用することをお勧めします。

印刷の代わりにログをうまく使用してください

印刷のデバッグを頻繁に使用することには大きな問題があります。出力は乱雑で、レベルを制御するのが困難です。現時点では、代わりにロギングモジュールを使用する必要があります。レベルで情報（デバッグ、情報、警告など）を出力でき、後続の分析のためにログをファイルに保存することもできます。

例えば：

ロギングをインポートします
logging.basicconfig（level = logging.debug）
logging.debug（ "この情報はデバッグレベルでのみ表示されます"））

デバッグ後、それを情報レベルに変更して、出力をクリーンにすることができます。印刷と比較して、ロギングは「制御可能な」出力方法に似ており、長期のメンテナンスプロジェクトに適しています。

IDEのデバッグ機能を活用してください

PycharmやVSコードなどの編集者を使用している場合、グラフィカルなデバッグ機能は非常にフレンドリーです。ブレークポイントの設定、表示変数の表示、コールスタック、インスタント表現評価、およびその他の機能は、効率を大幅に改善できます。

例としてコードを使用すると、行番号の左側をクリックするだけでブレークポイントを追加してから、F5を押してデバッグを開始できます。左下隅にコントロールボタンがあり、ステップイン、ステップアウト、実行をサポートします。複数の関数呼び出しを含む複雑なロジックまたは問題の場合、この視覚化はプロセスを整理するのが簡単です。

さらに、一部のIDEは条件付きブレークポイントもサポートしています。つまり、特定の条件が満たされたときにのみ停止することを意味します。これは、ループのデバッグや高周波呼び出しに特に役立ちます。

一般的な落とし穴と詳細に注意してください

バグは構文エラーではなく、論理的な省略である場合があります。例えば：

• 変数の範囲は、特に関数内でグローバル変数が使用されている場合に混乱しています
• リストまたは辞書は誤って参照するように変更されたため、元のデータが変更されます
• 0.1 0.2などの浮動小数点数を比較すると、精度が失われます。
• ファイルパススプライシングは標準化されていません。プラットフォームを横断するときにエラーが発生します

これらの問題は一目で見るのは簡単ではなく、多くの場合、可変ステータスと漸進的な実行に関連してチェックする必要があります。

別のヒントは、タイプのヒントを使用することです。必須ではありませんが、潜在的なタイプエラーを発見し、いくつかの低レベルエラーの発生を減らすのに役立ちます。

基本的にそれだけです。デバッグは形而上学ではありません。重要なのは、ツールに合う体験と忍耐です。

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