Python：それは本当に解釈されていますか？神話を暴く

Pythonは純粋に解釈されません。バイトコードコンパイルとランタイム解釈のハイブリッドアプローチを使用します。 1）PythonはソースコードをBytecodeにコンパイルし、Python Virtual Machine（PVM）によって実行されます。 2）このプロセスは、迅速な発展を可能にしますが、パフォーマンスに影響を与える可能性があり、効率のためにリストの包含を使用するなどの最適化手法が必要です。

それで、Pythonは本当に解釈されていますか？まあ、答えはあなたが思うほど簡単ではありません。このトピックに飛び込み、途中でいくつかの神話を暴きましょう。

Pythonはしばしば解釈された言語として宣伝されており、多くの実用的な目的のために、これは真実です。 Pythonスクリプトを実行すると、別のコンピレーションステップを必要とせずに行ごとに実行されます。この即時性は、Pythonが初心者や専門家に愛されている理由の1つです。しかし、現実はもう少し微妙です。

Pythonの実行モデルには、Bytecodeコンパイルと呼ばれるプロセスが含まれます。 Pythonスクリプトを実行すると、Pythonインタープリターは最初にソースコードをBytecodeに変換し、Python Virtual Machine（PVM）によって実行されます。このステップは、Pythonを純粋に解釈していると考える人を驚かせるかもしれません。 Bytecodeコンピレーションは舞台裏で行われるため、直接的な解釈のように感じますが、実際にはハイブリッドアプローチです。

これがどのように機能するかを見てみましょう：

 ＃これはシンプルなPythonスクリプトです
print（ "Hello、world！"）

このスクリプトを実行すると、Pythonはprintステートメントを直接実行しません。代わりに、それをbytecodeにコンパイルします。

 Import dis

def hello_world（）：
    print（ "Hello、world！"）

dis.dis（hello_world）

このdis.dis関数の出力は、bytecodeを示しています。

 2 0 load_global 0（印刷）
              2 load_const 1（ 'こんにちは、世界！'）
              4 Call_Fu​​nction 1
              6 pop_top
              8 load_const 0（なし）
             10 return_value

このバイトコードは、PVMによって実行されます。したがって、Pythonはしばしば解釈された言語と呼ばれますが、実行時に解釈を使用するBytecodeがコンパイルする言語であると言う方が正確です。

さて、なぜこれが重要なのですか？これを理解すると、コードを最適化するのに役立ちます。たとえば、PythonがBytecodeにコンパイルすることを知ると、 disなどのツールを使用してコードのパフォーマンスを分析および最適化することができます。また、PythonがCやCのようなコンパイルされた言語よりも遅いという評判がある理由を説明しています。実行時のバイトコードの解釈は、オーバーヘッドを導入します。

しかし、技術にあまりにも行き詰まってはいけません。 Pythonの美しさは、そのシンプルさと柔軟性にあります。それが本当に解釈されているかどうかは、それが幅広いアプリケーションにとって非常に強力なツールであるという事実を変えません。

私の経験では、Pythonの実行モデルのハイブリッド性は祝福と呪いの両方です。迅速な発展とプロトタイピングを可能にするので、それは祝福です。スクリプトを書いてすぐに実行できます。これは、アイデアをすばやくテストするのに最適です。ただし、コードから最後のパフォーマンスをすべて絞り込もうとしている場合、それは呪いです。そのような場合、Just-in-Time（JIT）コンピレーションなどのより高度なテクニックを調べたり、プロジェクトのパフォーマンス批判的な部分に別の言語を使用することを検討する必要がある場合があります。

私が遭遇した落とし穴の1つは、Pythonの解釈がパフォーマンスについてまったく心配する必要がないことを意味することです。それは単に真実ではありません。 Pythonの使いやすさは比類のないものですが、コードの実行方法に注意する必要があります。たとえば、ループの代わりにリストの概念を使用すると、バイトコードレベルで最適化されるため、パフォーマンスを大幅に改善できます。

まとめると、Pythonの実行モデルは、編集と解釈の魅力的なブレンドです。純粋に解釈されていませんが、ユーザーにとってそのように感じるように設計されています。このハイブリッドアプローチは、Pythonを非常に用途が広くユーザーフレンドリーにしている理由ですが、それを真にマスターするためにその内部の仕組みを理解する必要があることも意味します。だから、次回誰かがPythonが本当に解釈されているかどうかを尋ねるとき、あなたは自信を持って「まあ、それよりも少し複雑だ」と言うことができます。

以上がPython：それは本当に解釈されていますか？神話を暴くの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。