ホットスポットデータをフィルタリングおよび同期して、大規模なデータの同期の効率を改善する方法は?
大規模なデータの同期におけるホットスポットデータ最適化戦略
大規模なデータの同期では、ホットデータの効率的なスクリーニングが重要です。アカウントフローを同期するための通知および時限ポーリングメカニズムに基づいて上流システムがあるとします。高周波バッチポーリングは、変更されていないアカウントに対する多数の同期リクエストにつながり、上流システムに大きな圧力をかけます。したがって、戦略を最適化し、変化するホットスポットデータを同期するだけです。
最初の解決策は、Redisキャッシュの使用を検討し、定期的にポーリングするときにキャッシュが存在するかどうかを確認し、存在するかどうかを同期させ、そうでなければスキップします。同時に、完全な同期タイミングタスクを設定します。 Redis Zsetを使用するか、アカウントを保存し、有効期限を設定し、TTLを使用してLRUメモリ排除戦略を採用します。ただし、多数のアカウントがBigKeyの問題を引き起こす可能性があり、LRU戦略効果を評価することは困難であり、キャッシュが大きすぎる場合の完全なクエリと違いはありません。
より良いソリューションは、ダウンストリームシステムの観点から開始し、次のことに焦点を当てる必要があります。
最後の同期以来、どのアカウントが変更されましたか?
理想的には、上流システムは、指定された時点( update_time
に基づくクエリなど)の後に変更されたアカウントIDのリストを返すインターフェイスを提供する必要があります。ダウンストリームシステムは、このリストに基づいてデータを同期するだけで、クエリが無効になり、効率を大幅に改善する必要があります。これは、キャッシュに依存するよりも効率的であり、キャッシュ管理の複雑さと潜在的な問題を回避します。
以上がホットスポットデータをフィルタリングおよび同期して、大規模なデータの同期の効率を改善する方法は?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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DogeCoinは、2015年から2025年まで複数の価格段階とキーノードを経ています。 2)2022年の平均価格は0.08米ドルで、クマ市場を継続しています。 3)2020年の平均価格は0.0026米ドルであり、年末は増加して強気市場を開始します。 4)2023年の平均価格は0.063米ドルであり、一年中変動して調整しています。 5)2017年の平均価格は0.002米ドルで、年末は0.017米ドルに上昇します。 6)2018年の平均価格は0.003米ドルで、年間を通じて低下しています。 7)2019年の平均価格は0.0025米ドルで、これは低レベルで統合されています。 8)2015年の平均価格は0.00015米ドルで、取引は捨てられています。 9)2024年の平均価格は0.084米ドルで、これは低いです

2025年に入ると、暗号通貨デリバティブ市場は、デジタル資産分野全体で最もアクティブで競争力のあるトラックに進化しました。契約取引、特に永続的な契約は、その高いレバレッジ特性と柔軟な取引メカニズムにより、世界中の多数のトレーダーと資本を集めています。デリバティブ分野の主要な取引プラットフォーム間の競合は、製品機能の単純な競争ではなくなりましたが、トランザクションの深さと流動性、リスク制御能力、システムの安定性、資産の多様性、ユーザー生態学的構築の間の包括的な強さの競争が含まれます。

Bnbチェーンのエコシステムと強力なAPIを備えた世界最大の取引プラットフォームにはなりました。 2。OKXはCEXとDEFIを統合して資本効率を向上させます。 3。HTXは、その堅牢なプロジェクトとフレンドリーなインターフェイスでアジアのユーザーを引き付けます。 4。Kucoinは、豊富な通貨と自動取引戦略で知られています。 5. Coinbaseは、コンプライアンスと簡単な運用のために欧州およびアメリカ市場で優勝しています。 6. Krakenは、セキュリティ記録と機関サービスで知られています。 7. BYBITは、高性能微分エンジンから始まり、包括的なプラットフォームに拡大します。 8。GATE.IOには、複数の通貨とIEOの初めてのセクターがあります。 9。Bitgetは、契約のしきい値を下げるための社会秩序取引に焦点を当てています。 10。MEXCは迅速にリストされ、0

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