実生活の例を備えたSQLフィルタリングとソート
この記事では、従業員および部門のテーブルケースを通じて、SQLの他の条項およびその他の条項および関連するオペレーターがWHERE
、順序付け、注文HAVING
、 GROUP BY
ORDER BY
その他の条項と関連するオペレーターについて詳細な説明を提供し、SQLデータのフィルタリングと並べ替えスキルをマスターするのに役立ちます。
目次
- テーブル構造
-
WHERE
条項 GROUP BY
- 条項
HAVING
- 句
ORDER BY
- 節
LIMIT
-
DISTINCT
句 -
AND
、OR
、オペレーターNOT
テーブル構造
従業員リスト
emp_id | 名前 | 年 | department_id | hire_date | 給料 |
---|---|---|---|---|---|
1 | ジョン・スミス | 35 | 101 | 2020-01-01 | 5000 |
2 | ジェーン・ドー | 28 | 102 | 2019-03-15 | 6000 |
3 | アリス・ジョンソン | 40 | 103 | 2018-06-20 | 7000 |
4 | ボブ・ブラウン | 55 | ヌル | 2015-11-10 | 8000 |
5 | チャーリー・ブラック | 30 | 102 | 2021-02-01 | 5500 |
部門リスト
dept_id | dept_name |
---|---|
101 | HR |
102 | それ |
103 | ファイナンス |
104 | マーケティング |
WHERE
条項
WHERE
は、特定の基準を満たすレコードをフィルタリングするために使用されます。
SQLクエリ:
<code class="sql">SELECT name, age, salary FROM employees WHERE age > 30;</code>
結果:
名前 | 年 | 給料 |
---|---|---|
ジョン・スミス | 35 | 5000 |
アリス・ジョンソン | 40 | 7000 |
ボブ・ブラウン | 55 | 8000 |
説明: 30歳以上の従業員の情報を除外します。
の例AND
オペレーター:
<code class="sql">SELECT name, age, salary FROM employees WHERE age > 30 AND salary > 5000;</code>
結果:
名前 | 年 | 給料 |
---|---|---|
アリス・ジョンソン | 40 | 7000 |
ボブ・ブラウン | 55 | 8000 |
説明: 30歳以上の従業員のフィルター情報と5,000を超える給与。
GROUP BY
GROUP BY
グループは、同じ値でレコードをグループ化するために使用され、統計的集約操作でよく使用されます。
SQLクエリ:
<code class="sql">SELECT department_id, COUNT(*) AS employee_count FROM employees GROUP BY department_id;</code>
結果:
department_id | Employee_count |
---|---|
101 | 1 |
102 | 2 |
103 | 1 |
説明:部門IDによってグループ化され、各部門の従業員数をカウントします。
条項HAVING
HAVING
句は、グループ化GROUP BY
後の結果をフィルタリングするために使用されます。
SQLクエリ:
<code class="sql">SELECT department_id, AVG(salary) AS avg_salary FROM employees GROUP BY department_id HAVING AVG(salary) > 5500;</code>
結果:
department_id | avg_salary |
---|---|
102 | 5750 |
103 | 7000 |
説明:平均給与が5,500を超える部門を除外します。
句ORDER BY
ORDER BY
順序は、結果セットをソートするために使用されます。
SQLクエリ(昇順注文):
<code class="sql">SELECT name, salary FROM employees ORDER BY salary;</code>
結果:
名前 | 給料 |
---|---|
ジョン・スミス | 5000 |
チャーリー・ブラック | 5500 |
ジェーン・ドー | 6000 |
アリス・ジョンソン | 7000 |
ボブ・ブラウン | 8000 |
SQLクエリ(降順注文):
<code class="sql">SELECT name, salary FROM employees ORDER BY salary DESC;</code>
結果:
名前 | 給料 |
---|---|
ボブ・ブラウン | 8000 |
アリス・ジョンソン | 7000 |
ジェーン・ドー | 6000 |
チャーリー・ブラック | 5500 |
ジョン・スミス | 5000 |
節LIMIT
LIMIT
条項は、返されるレコードの数を制限するために使用されます。
SQLクエリ:
<code class="sql">SELECT name, salary FROM employees ORDER BY salary DESC LIMIT 3;</code>
結果:
名前 | 給料 |
---|---|
ボブ・ブラウン | 8000 |
アリス・ジョンソン | 7000 |
ジェーン・ドー | 6000 |
説明:上位3人の従業員の情報のみが返されます。
DISTINCT
句
DISTINCT
句は、重複した値を削除するために使用されます。
SQLクエリ:
<code class="sql">SELECT DISTINCT department_id FROM employees;</code>
結果:
department_id |
---|
101 |
102 |
103 |
説明:一意の部門IDを返します。
AND
、 OR
、オペレーターNOT
これらの演算子は、複数の条件を組み合わせるために使用されます。
(繰り返され、または例ではなく、スペースをシンプルに保つ)
結論は
実際のケースを通じて、この記事では、データフィルタリングとソートにSQLで使用される主要な条項と演算子について詳しく説明しています。この知識に熟練していると、SQLクエリの効率とデータ分析機能が効果的に向上します。
以上が実生活の例を備えたSQLフィルタリングとソートの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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MySQLは金融システムに最適化する必要があります。1。財務データを使用して、10進数タイプを使用した精度を確保する必要があり、タイムゾーンの問題を回避するために時間分野でデータを使用する必要があります。 2。インデックス設計は合理的でなければなりません。フィールドの頻繁な更新を避けてインデックスを構築し、クエリの順序でインデックスを組み合わせ、定期的に役に立たないインデックスをクリーンにします。 3.トランザクションを使用して、一貫性を確保し、トランザクションの粒度を制御し、長いトランザクションを回避し、それに埋め込まれた非コア操作を回避し、ビジネスに基づいて適切な分離レベルを選択します。 4。時間ごとに履歴データを分割し、コールドデータをアーカイブし、圧縮テーブルを使用してクエリ効率を向上させ、ストレージを最適化します。

Tosecuremysqleffectivilly、useobject-levelprivilegestolimituseracesseracessbadeds.beginbyunderstanding thatobject-leveligesapplytodatabases、Tables、orcolumns、subfice finercontrolthangloblabliledeges.next、適用

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大規模なテーブルを扱う場合、MySQLのパフォーマンスと保守性が課題に直面し、構造設計、インデックス最適化、テーブルサブテーブル戦略などから開始する必要があります。オーバーレイインデックスを使用して、クエリ効率を向上させます。スロークエリログを定期的に分析し、無効なインデックスを削除します。 2。パーティションテーブルの合理的な使用:クエリとメンテナンスの効率を改善するための時間範囲やその他の戦略に従ってパーティションをかけますが、分割と削減の問題に注意を払う必要があります。 3.分離とライブラリの分離の読み取りと書き込みを検討してください。ライブラリの分離とテーブルの分離は、大量のデータを備えたシナリオに適しています。ミドルウェアを使用して、トランザクションとクロスストアのクエリの問題を評価することをお勧めします。早期計画と継続的な最適化が重要です。

MySQLがクラウドに移動する価値があるかどうかは、特定の使用シナリオに依存します。あなたのビジネスを迅速に立ち上げる必要がある場合は、弾力的に拡張し、運用とメンテナンスを簡素化し、従量制のモデルを受け入れることができます。ただし、データベースが長期間安定している場合、レイテンシに敏感な、またはコンプライアンスの制限が制限されている場合、費用対効果が高い場合があります。コストを管理するためのキーには、適切なベンダーとパッケージの選択、リソースの合理的な構成、予約されたインスタンスの利用、バックアップログの管理、クエリパフォーマンスの最適化が含まれます。

MySQLは、バージョン8.0.16から効果的なドメインの完全性を強制するためのチェック制約をサポートしています。 1.テーブルを作成するときに制約を追加する:createTableを使用して、18歳以上、給与> 0、部門の制限値などのチェック条件を定義します。 2。テーブルを変更して制約を追加します。AlterTableadDconstraintを使用して、名前以外の名前などのフィールド値を制限します。 3.複雑な条件を使用する:終了日≥の日付や完了ステータスなどのマルチカラムロジックと式のサポートは、終了日を持つ必要があります。 4。制約の削除:AlterTabledRopConstraintを使用して、削除する名前を指定します。 5。注:mysql8.0.16、innodbまたはmyisamを引用する必要があります

useamany-to-manyrelationshipwithunctiontabletolinkitemsandtagsviathreetables:アイテム、タグ、anditem_tags.2
