GOプログラミングでは、MySQLとRedisの間で接続を正しく管理し、リソースをリリースする方法は?
GO言語におけるMySQLおよびRedis接続リソースの効果的な管理
GO言語開発では、特にデータベース(MySQLなど)やキャッシュ(Redisなど)を扱う場合は、接続されたリソースを効率的に管理することが重要です。この記事では、リソースの漏れを避けるために、MySQLおよびRedis接続を正しく初期化、使用、およびリリースする方法について説明します。
まず、一般的なリソース管理の誤解を見てみましょう。多くの開発者は、アプリケーションライフサイクル全体でプログラムが初期化され、再利用されるときに、グローバルデータベースまたはキャッシュ接続の作成に使用されます。この方法は簡単ですが、アプリケーションが閉じたときにリソースをリリースできないという問題を引き起こすのは簡単です。
Redis接続管理
github.com/go-redis/redis
パッケージを使用するとします。グローバル変数を使用して、Redisクライアント接続を直接保持することはお勧めしません。より良いアプローチは、接続プールを使用して、必要に応じてプールから接続を取得し、使用後に返品することです。これにより、接続の数を効果的に制御し、リソースの疲労を回避できます。
サンプルコード(接続プールを使用):
輸入 ( "コンテクスト" 「github.com/go-redis/redis/v8」 )) var redispool *redis.client func intedispool(){ redispool = redis.newclient(&redis.options { // ...接続パラメーター... }) } func getredisclient(ctx context.context)(*redis.client、error){ Redispool、nil //例を簡素化すると、実用的なアプリケーションがより複雑なプール管理が必要になる場合があります} func setRedisValue(ctx context.context、key string、value interface {})エラー{ クライアント、err:= getredisclient(ctx) err!= nil { errを返します } defer client.close()//接続がリリースされていることを確認してください。 }
MySQL接続管理
MySQLの場合、ORMフレームワーク(GORMなど)を使用する場合、データベース接続をグローバルに保持することもお勧めしません。 Gorm自体は接続プーリングメカニズムを提供しますが、適切なタイミングで接続を閉じる必要があります。より良い練習は、要求された各ハンドラー関数の接続を開き、関数の最後に接続を閉じることです。これにより、各リクエストには独立したデータベース接続があり、並行性の問題を回避し、リクエストが完了した後にリソースを自動的にリリースします。
サンプルコード(GORMに基づいて、リクエストごとに1つの接続):
輸入 ( 「gorm.io/driver/mysql」 「gorm.io/gorm」 )) func handlerequest(w http.responsewriter、r *http.request){ db、err:= gorm.open(mysql.open( "yur_dsn")、&gorm.config {}) err!= nil { //エラーを処理} db.close()//接続がリリースされていることを確認してください// ...データベース操作... sqldb、err:= db.db() err!= nil { //エラーを処理} defer sqldb.close()//基礎となる接続がリリースされていることを確認してください}
要約します
RedisであろうとMySQLであろうと、接続を直接保持するためにグローバル変数を使用しないようにする必要があります。接続プールを使用したり、各リクエストで接続を作成してリリースしたりすることで、リソースをより適切に制御し、漏れを回避し、アプリケーションの安定性とパフォーマンスを向上させることができます。アプリケーションが閉じられたら、接続プールまたはすべての開いた接続を明示的に閉じる必要があります。リソースの効果的な管理は、堅牢で効率的なGOアプリケーションを作成するための鍵であることを忘れないでください。
以上がGOプログラミングでは、MySQLとRedisの間で接続を正しく管理し、リソースをリリースする方法は?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Group_concat()関数のセパレーターキーワードを使用して、セパレーターをカスタマイズできます。 1.セパレーターを使用して、セパレーターなどのカスタムセパレーターを指定します。 'セパレーターは、セミコロンとプラススペースに変更できます。 2.一般的な例には、パイプ文字 '|'、スペース ''、ラインブレイク文字 '\ n'、またはカスタム文字列 ' - >'をセパレーターとして使用することが含まれます。 3.セパレーターは文字列リテラルまたは式である必要があり、結果の長さはgroup_concat_max_len変数によって制限されていることに注意してください。 4。セパレーターはオプションです

Defai、Defi、およびDesciは、8月に暗号市場の3つの主流の物語になりました。 Grift、Link、UroなどのトークンはKOLの注目を集めました。 Defaiは45%、Desci Rose 78%、ARB、APT、およびTAOは、実際の市場では利益を上げるために長く迫っていました。マガコイン、XRP、およびペペはコミュニティの間で人気があり、市場の感情は前向きでしたが、リスクは残っていました。

MySQLテーブルからデータを選択するには、Selectステートメントを使用してください。1。selectColumn1、column2fromtable_nameを使用して指定された列を取得するか、選択*を使用してすべての列を取得します。 2。句を使用して、selectname、agefromuserswhereage> 25などの行をフィルタリングします。 3. Orderbyを使用して、OrderByageDescなどの結果を並べ替え、年齢の降順を表します。 4。Limit5などの行数を制限するには、Limit5を制限して最初の5行を返すか、Limit10Offset20を使用してページングを実装します。 5。組み合わせて使用し、括弧

ifnull()inmysqlreturnsthefirstexpressioni itisnotnull、その他wisereturnSteSecondexpression、makingidealforreplacingnullvalueswithdefaults;

MySQLを使用してJSONデータを処理して、関連データベースに半構造化されたデータを直接保存、クエリ、および操作します。バージョン5.7以降、JSONタイプがサポートされています。列はJSONデータ型を介して定義され、Legal JSON値が挿入され、MySQLは構文を自動的に検証します。 json_extract()または - >(引用された文字列を返す)および - >>(引用されていない値を返す)を使用してデータを抽出できます。条項を介してJSON値のフィルタリングをサポートします。生成された列とインデックスを使用して、AddCityVarchar(50)属などのパフォーマンスを改善することをお勧めします

thelikeoperatorinmysqlisusedtoseartyforpatternsintextdatausingwildcards;キャラクター; 2.Forexample、 'John%' findsnamestartingwithjohn、 '%son'findsnamesendingwithson、'%ar% 'findsnamescontaningar、' \ _ \ _ \ _ \ _

Redisの最新の機能とベストプラクティスに関する知識を維持することは、継続的な学習と公式およびコミュニティのリソースに焦点を当てるための鍵です。 1. Redisの公式Webサイト、ドキュメントの更新とリリースノートを定期的に確認し、GitHubリポジトリまたはメーリングリストを購読し、バージョンの更新通知を取得し、アップグレードガイドを読んでください。 2。RedisのGoogleグループメーリングリスト、Redditサブセクション、StackOverFlow、その他のプラットフォームに関する技術的な議論に参加して、他の人の経験や問題の解決策を理解します。 3.ローカルテスト環境を構築するか、Dockerを使用して機能テスト用のさまざまなバージョンを展開し、CI/CDでRedisアップグレードテストプロセスを統合し、実際の操作を通じて機能の値をマスターします。 4。閉じます
