SQLデータベースをバックアップして復元するにはどうすればよいですか?
SQLデータベースをバックアップして復元するにはどうすればよいですか?
SQLデータベースをバックアップして復元するには、これらの手順に従うことができます。これは、一般的にSQL Server環境に適用可能です。
SQLデータベースのバックアップ:
-
SQL Server Management Studio(SSMS)の使用:
- SSMを開き、目的のSQL Serverインスタンスに接続します。
- オブジェクトエクスプローラーでバックアップするデータベースを右クリックし、「タスク」に移動し、「バックアップ...」を選択します。
- [バックアップデータベース]ウィンドウで、バックアップタイプ(フル、ディファレンシャル、またはトランザクションログ)を選択し、バックアップファイルの宛先を設定します。ディスクまたはテープにバックアップすることを選択できます。
- [OK]をクリックして、バックアッププロセスを開始します。
-
T-SQLの使用:
- SSMSで新しいクエリウィンドウを開きます。
-
BACKUP DATABASE
コマンドを使用します。例えば:<code class="sql">BACKUP DATABASE [YourDatabaseName] TO DISK = 'C:\Backup\YourDatabaseName.bak'</code>
- クエリを実行してバックアップを実行します。
SQLデータベースの復元:
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SQL Server Management Studio(SSMS)の使用:
- SSMSを開き、SQL Serverインスタンスに接続します。
- オブジェクトエクスプローラーの「データベース」を右クリックし、「タスク」に移動し、「復元」と「データベース」を選択します。
- [データベースの復元]ウィンドウで、[デバイス]を選択し、[参照]ボタンをクリックしてバックアップファイル(.bak)を見つけます。
- バックアップセットを選択して、データベース名やファイルの場所などの復元オプションを復元して選択します。
- [OK]をクリックして、復元プロセスを開始します。
-
T-SQLの使用:
- SSMSで新しいクエリウィンドウを開きます。
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RESTORE DATABASE
コマンドを使用します。例えば:<code class="sql">RESTORE DATABASE [YourDatabaseName] FROM DISK = 'C:\Backup\YourDatabaseName.bak'</code>
- クエリを実行してデータベースを復元します。
SQLデータベースバックアップのスケジューリングのベストプラクティスは何ですか?
SQLデータベースバックアップのスケジューリングには、データの整合性と可用性を確保するためのいくつかのベストプラクティスを検討することが含まれます。ここにいくつかの重要な推奨事項があります。
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バックアップの頻度:
- フルバックアップ:完全なバックアップを毎週実行して、データベース全体をキャプチャします。
- ディファレンシャルバックアップ:最後のフルバックアップ以降の変更をキャプチャするために、ディファレンシャルバックアップを毎日実行します。
- トランザクションログのバックアップ:データの損失を最小限に抑えるために、完全な回復モードのデータベースのトランザクションログのバックアップを15〜30分ごとにスケジュールします。
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バックアップ保持:
- 十分な期間バックアップを保持するための保持ポリシーを実装します。一般的な戦略は、数週間完全なバックアップを保持し、数日間トランザクションログバックアップを保持することです。
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バックアップ検証:
- バックアップを常に確認して、使用可能であることを確認してください。 T-SQLの
RESTORE VERIFYONLY
コマンドを使用して、バックアップファイルの整合性を確認します。
- バックアップを常に確認して、使用可能であることを確認してください。 T-SQLの
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バックアップジョブの自動:
- SQL Serverエージェントまたはサードパーティツールを使用して、バックアッププロセスを自動化します。パフォーマンスへの影響を最小限に抑えるために、オフピーク時に実行するようにこれらのジョブをスケジュールします。
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複数のバックアップ場所:
- 地元の災害からのデータ損失から保護するために、オフサイトストレージを含む複数の場所にバックアップを保存します。
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テストの復元:
- 手順を定期的にテストして、障害の場合にバックアップを正常に復元できることを確認します。
復元されたSQLデータベースの整合性を確認するにはどうすればよいですか?
復元されたSQLデータベースの整合性を確認することは、データが正確で使用可能であることを確認するために重要です。これを行うためのいくつかの方法があります:
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dbcc checkdb:
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DBCC CHECKDB
コマンドを実行して、指定されたデータベース内のすべてのオブジェクトの論理的および物理的完全性を確認します。例えば:<code class="sql">DBCC CHECKDB ('YourDatabaseName') WITH NO_INFOMSGS</code>
- このコマンドは徹底的なチェックを実行し、データベースのサイズに応じてかなりの時間をかけることができます。
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一貫性チェック:
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DBCC CHECKALLOC
を使用して、データベース内のページの割り当てと使用状況を確認します。 -
DBCC CHECKTABLE
を使用して、特定のテーブルの整合性を確認します。
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データの比較:
- 可能であれば、復元されたデータベースのデータを別のソース(古いバックアップなど)と比較して、データが一致し、データの破損がないことを確認してください。
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ログファイル分析:
- データベースの問題を示す可能性のあるエラーについて、SQL ServerエラーログとWindowsイベントログを調べます。
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自動整合性チェック:
- SQL Serverエージェントまたはその他のスケジューリングツールを使用して定期的な整合性チェックをスケジュールして、データベースの健康を継続的に監視します。
SQLデータベースのバックアップと復元を自動化するために推奨されるツールは何ですか?
SQLデータベースのバックアップと復元を自動化するためのいくつかのツールを使用できます。それぞれに強度と機能があります。
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SQLサーバーエージェント:
- SQL Serverに組み込まれているSQL Serverエージェントは、バックアップと復元のジョブをスケジュールできます。 SQL Serverで無料で、SQL Server環境と密接に統合されています。
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SQL Serverメンテナンス計画:
- SQL Serverメンテナンス計画は、バックアップを含むメンテナンスタスクを作成するためのグラフィカルインターフェイスを提供します。セットアップは簡単ですが、SQL Serverエージェントジョブよりも柔軟性が低くなります。
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サードパーティツール:
- Redgate SQLバックアップ: SQLサーバーのバックアップと復元の強力なツール、圧縮、暗号化、および自動スケジューリングを提供します。
- APEXデータローダー:特に複数のデータベースを持つ環境では、バックアップや復元など、データ操作を自動化するのに役立ちます。
- Veeam Backup&Replication:データ保護と回復のための高度な機能を含む、SQL Serverの包括的なバックアップおよび復元ソリューションを提供します。
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PowerShellスクリプト:
- PowerShellスクリプトを使用して、バックアップおよび復元操作を自動化できます。柔軟性を提供し、他の自動化ツールと統合できます。
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クラウドベースのサービス:
- Azure Backup: Azureまたはオンプレミスで実行されているSQL Serverデータベースの場合、Azure Backupは自動化されたスケーラブルなバックアップおよびリカバリソリューションを提供します。
- AWSバックアップ:同様に、AWSバックアップは、AWSで実行されているSQL Serverデータベースのバックアップを自動化できます。
これらの各ツールには独自の機能があり、さまざまなシナリオに適している可能性があるため、自動化ツールを選択する際に特定のニーズを評価することが不可欠です。
以上がSQLデータベースをバックアップして復元するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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データベース設計では、作成可能なステートメントを使用してテーブル構造と制約を定義して、データの整合性を確保します。 1.各テーブルは、user_idintprimarykeyなどのフィールド、データ型、およびプライマリキーを指定する必要があります。 2. NotNull、一意、デフォルト、およびその他の制約を追加して、emailvarchar(255)notnulluniqueなどのデータの一貫性を改善します。 3. foreignkeyを使用して、注文テーブルなどのテーブル間の関係を確立します。ユーザーテーブルの主要なキーをuser_idを介して参照します。

sqlfunctions andStoredproceduresdifferinpurpose、returnbehavior、callingcontext、andsecurity.1.functions leturnasedlevalueortable daredareused forcomputations withinquithines、whileprocedureporformclecplexoperations anddatamodifications.2

SQLのLAGとLEADは、現在の行を以前の行データと比較するために使用されるウィンドウ関数です。 1。LAG(列、オフセット、デフォルト)は、現在のラインの前にオフセットラインのデータを取得するために使用されます。デフォルト値は1です。前の行がない場合、デフォルトは返されます。 2。リード(列、オフセット、デフォルト)を使用して、後続の行を取得します。たとえば、販売の変化、ユーザーの行動間隔などの計算など、時系列分析でよく使用されます。たとえば、前日の販売(販売、1、0)を通じて販売を取得し、差と成長率を計算します。次の訪問時間をリード(Visit_Date)から取得し、それらの間の日数をDatediffと組み合わせて計算します。

SQLのパターンマッチング関数には、同様の演算子やRegexp正規表現マッチングが含まれます。 1.同様のオペレーターは、WildCardsの「%」と「_」を使用して、基本的および特定の場所でパターンマッチングを実行します。 2.ReGexpは、電子メール形式の抽出やログエラーメッセージなど、より複雑な文字列マッチングに使用されます。パターンマッチングはデータ分析と処理に非常に役立ちますが、パフォーマンスの問題を照会することに注意する必要があります。

SQLデータベースに特定の名前を持つ列を見つけるには、システム情報スキーマまたはデータベースに独自のメタデータテーブルが付属していることで実現できます。 1。情報_schema.columnsの使用クエリは、mysql、postgresql、sqlserverなどのほとんどのSQLデータベースに適しており、selecttable_name、column_nameを介して一致し、wherecolumn_namelikeまたは=; 2.特定のデータベースは、SQLServerなどのシステムテーブルまたはビューをクエリすることができます。SYS.Columnsを使用してSys.Tablesを結合するクエリを組み合わせて、PostgreSQLはINFを介して使用できます

createUserコマンドを使用してユーザーを作成します。たとえば、mysql:createUser'new_user '@' host'identifidedby'password '; postgreSql:createusernew_userwithpassword'password '; 2。grantselectondatabase_name.to'new_user'@'host 'など、助成金コマンドを使用する許可許可。 3。revokedeleteondatabase_name.from'new_userなど、rebokeコマンドを使用するRecke

thesqllikeoperatorisusedforpatternmatchinginsqlqueries、lowingsearchesforspatternsincolumn.ituseswildcardslike '%' forzeromorecharactersand '_' forasinglecharacter. forasinglecharacter.here'showtousefectively:1)

SQLデータベースのバックアップと復元は、データの損失とシステムの障害を防ぐための重要な操作です。 1. SSMSを使用してデータベースを視覚的にバックアップし、完全かつ差動バックアップタイプを選択し、安全なパスを設定します。 2。T-SQLコマンドを使用して、柔軟なバックアップを実現し、自動化とリモート実行をサポートします。 3.データベースを回復することは、SSMSまたは復元されたAtabaseコマンドを介して完了し、必要に応じてwithReplaceおよびsingle_userモードを使用できます。 4.許可構成、パスアクセスに注意し、生産環境の上書きを避け、バックアップの整合性の検証を避けます。これらの方法をマスターすることで、データセキュリティとビジネスの継続性を効果的に確保できます。
