Oracleデータベースはどのようなデフォルトのテーブルスペースを提供していますか？

Oracleのデフォルトのテーブルスペース：包括的なガイド

この記事は、Oracleデータベースのデフォルトのテーブルスペースに関する一般的な質問に答えます。 それらが何であるか、それらの特性、特定のユーザーのためにそれらを識別する方法、およびそれらの使用の潜在的なパフォーマンスへの影響を探ります。 代わりに、特定のデフォルトのテーブルスペースは、主にデータベースバージョンとデータベースの作成中に作成された構成の選択に依存します。 ただし、いくつかの一般的なシナリオとデフォルトの動作には、次のものが含まれます。これは、重要なデータベースメタデータ、辞書データ、およびシステムオブジェクトを含む重要なシステムテーブルスペースです。 通常、データベースの作成中に自動的に作成されます。 明示的には

ユーザー

デフォルトではありませんが、システムオブジェクトのデフォルトとして機能することが多く、他のデフォルトが明示的に設定されていない場合、特定のユーザーの暗黙的なデフォルトになる場合があります。 これは、さまざまなデータベースコンポーネントの重要なリポジトリであり、その役割はシステムテーブルスペースの負荷を軽減することです。 また、通常、

ユーザー

デフォルトではなく、システムのテーブルスペースではありません。

• ユーザーのテーブルスペース：これは、データベースの作成中に作成された（常にではない）、ユーザーが作成したオブジェクトの一般的なデフォルトとして機能することが多い（常にではありません）。 指定されたデフォルトのテーブルスペースなしでユーザーが作成されると、このテーブルスペースは、テーブル、インデックス、およびその他のスキーマオブジェクトを保存するためのデフォルトの場所になることがよくあります。 ただし、これはデータベースの作成設定に依存します。
明示的なデフォルトはありません。特にカスタムデータベースのセットアップでは、ユーザーは明示的に定義されたデフォルトのテーブルスペースを持たない場合があります。 このような状況では、データベースはユーザーのオブジェクトを作成できないか、デフォルト（システムやSysauxなど）に戻り、潜在的にエラーや予期しない動作につながる可能性があります。
• システム：このテーブルスペースは、通常（他のテーブルスパイスと比較して）小さく、読みやすく、データベース機能にとって非常に重要です。 多くの場合、ユーザーのテーブルスペースと比較して異なるストレージ戦略（たとえば、小さなブロックサイズ）を採用しており、それへの変更には非常に注意してアプローチする必要があります。 このテーブルスペースでの直接のDDL操作は強く推奨されています。
• sysaux：このテーブルスペースは、大量のデータを処理するように設計されており、ストレージ管理の点でより柔軟です。通常、システムのテーブルスペースよりも大きく、保存する多様なオブジェクトを処理する別の組織があります。 また、データベースの機能にとっても重要です。
• ユーザー：このテーブルスペースは、ユーザーが作成したオブジェクトを対象としています。通常、より標準的なストレージ戦略を採用しており、データの成長に柔軟性を提供します。 これは、ユーザーが最も頻繁に修正するテーブルスペースです。

Oracleの特定のユーザーのデフォルトのテーブルスペースを識別するにはどうすればよいですか？

列がnullの場合、ユーザーは明示的に定義されたデフォルトのテーブルスペースを持っていない場合。

）I/Oリソースの重要な競合を引き起こし、すべてのユーザーのパフォーマンスの低下につながる可能性があります。

SELECT DEFAULT_TABLESPACE
FROM dba_users
WHERE username = 'your_username';

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パフォーマンスボトルネック：'your_username'データベース操作に重要であるDEFAULT_TABLESPACE表面には、ユーザーデータに多額の使用を行うべきではありません。 大量のユーザーデータをまたはに保存すると、ボトルネックを作成し、データベースのパフォーマンスを妨げる可能性があります。

ストレージ管理：SYSTEM特にデータベースが増えるにつれて、単一の大きなデフォルトのテーブルスペースの管理は複雑で難しい場合があります。 個別のテーブルスペースにより、さまざまな種類のデータに異なるストレージ戦略（異なるストレージタイプ、自動セグメントスペース管理）を使用する機能など、より良いストレージ管理が可能になります。パフォーマンスへの影響。 デフォルトのテーブルスペースを最初に便利に思えるかもしれませんが、それは多くの場合、長期的にはかなりのパフォーマンスの課題につながる可能性のある近視アプローチです。

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