Python：フレンドリーで人気があり、パワフルで、学習しやすいプログラミング言語
なぜPythonを学ぶのですか？フレンドリーで、ユビキタスで、人気があり、強力で、学習しやすく、市場性があり、楽しいからです。 Pythonを学んでみませんか？
Pythonを学習する主な理由のいくつかに飛び込みましょう。
Pythonは普遍的なプログラミング言語です。あなたはそれでほとんど何でもできます（私たちはすぐにその幅広いアプリケーションについて学びます）。しかし、プログラミングを学ぶことを考えている人にとって最も重要なことは、Pythonの世界が友好的な場所であるということです。
過去にプログラミングを行ったことがある場合、「擬似コード」に遭遇した可能性があります。プログラミング言語のように見えますが、実際にはプログラムの機能を示すことではありません。 Wikipediaの記事では、いくつかのシミュレートされたプログラミング言語の形で説明についてしばしば詳しく説明する方法を説明しています。
食器洗い機の装填方法を誰かに説明する方法を考えてください。コードで示されると、次のように見える場合があります
if dishwasher.salt:
dishwasher.salt.fill()
for item in crockery:
if item.dirty:
if not item.delicate:
dishwasher.add(item)
dishwasher.turn_on()Pythonの親しみやすさは、Pythonコミュニティ全体にも反映されています。 Stack Overflowには、人々がPythonの質問をして答えてくれる活気のあるコミュニティがあります。これは助けを得るのに最適な場所です。
Python言語自体は、「シンプルさが複雑よりも優れている」や「読みやすさが重要である」などのガイドアイデアを含む「Zen of Python」と呼ばれる一連の原則に基づいています。
プログラミングはテストであるべきだと思う人は、呪いの代わりに「おっと」と言う人や、歯を磨きながら蛇口をオフにする人のためにPythonを責める傾向があります - しかし、あなたが達成しようとするとき何か、あなたが必要とする最後のことは、他の人の正義の見解に準拠することです。だから彼らはここから出る方が良いでしょう。
pythonの人気
画像モデルまたは他の利用可能な設定の使用に興味がある場合、GoogleのColabには、すべてがPythonに組み込まれ、クラウドで実行されている数千の既存のモデルとコードの例があります。これは、WebアプリケーションとWebサイト（DjangoとFlaskを使用）を構築するだけでなく、Lambda機能やその他のサーバーレス設定を構築することでクラウドソフトウェアを構築するのに適しています。
データセットは、ジャーナリストや研究者がプログラマーになることなく有用な方法でデータを共有するのを支援するツールであり、Pythonでも書かれています。
データ処理とデータサイエンスソフトウェアの大部分は、Numpy、Scipy、およびMatplotlibライブラリを含むPythonで記述されています。
数学と統計に関連するほぼすべての側面には、Pythonコードがたくさんあります。 PyqtとKivyを使用すると、デスクトップデバイスとモバイルデバイスのアプリケーションを構築できます。
Pythonは、機器、電子機器、機械の取り扱いに最適です。ここで作られた素晴らしいものを実行するためのYouTubeのすべてのソフトウェアは、Pythonで書かれています。
Pythonは「接着剤コード」に最適です。特定の問題を解決したり、大規模なプロジェクトで特定の操作を実行したりするための小さなスクリプトです。今日のワードルパズルに適しているか、写真をアルバムに合ったセクションに分割してください。 Pythonはどこにでもあります。
pythonのyeasyPythonを学ぶもう1つの正当な理由は、それがあなたのすぐ隣にあるということです。
macosまたはLinuxを使用している場合、Pythonがインストールされています。端子を開き、Python3を入力すると、そこにあります。
Windowsを使用する場合は、Microsoftストアにあります。Microsoft独自の指示を、ストアまたはWeb開発方法からPythonをインストールする方法を参照してください。
iPhoneにはPythonistaとPytoがあり、AndroidにはQpythonとTermuxがあります。Pythonを実験して、どのように機能するかを理解するには、何もインストールする必要はありません。 Pyodideチームは、インストールなしでWebブラウザで実行できるフルバージョンのPythonを作成し、Jupyterを使用すると、ブラウザでPythonを試すこともできます。
pythonの人気
同様に、2022 Stack Overflow Developer Surveyは、Pythonが「最も人気のある」プログラミング言語、主要なJavaScript、GO、KotlinやSwiftなどのプラットフォーム固有の言語と結びついていることを示しています。
Githubの「Octoverse Status」要約は、PythonをすべてのGithubリポジトリで2番目に人気のある言語としてリストしています。 Pythonはすべてのフィールドで非常に役立つため、Pythonは利用できます。
トレンドに従うことは、多くの場合、それを行うのに役立つ方法です。他の多くのツールを使用しているツールを使用します。このように、何かがうまくいかない場合、あなたは助けてくれる動的なコミュニティを持っています、そしてあなたが抱えているかもしれない問題は通常、他の人がすでにあなたのために解決した問題です。
Pythonはどこにでもあり、非常に人気があるので、あなたはそれで多くのことをすることができます。 Pythonが解決できない問題はほとんどありません。より複雑な言語では、非常に根底にあるまたは非常にパフォーマンス指向のタスクが機能しますが、これはあなたが思っているよりもはるかに少ないです。
特に、後でより基礎となる言語で何かを構築する予定がある場合でも、通常、Pythonでプロトタイプ化する方が良いです...そして、最も重要なパフォーマンスパスをスピードアップするために一生懸命働きます。
Pythonがどこにでもある理由の一部は、それがさまざまなタスクに採用されており、さまざまなタスクに適応できるため、Pythonは「標準ライブラリ」（すべてのPythonプログラマーが使用できるコードスイートのスイートでバンドルされています。ボックス）問題を解決するための多くのモジュールが使用されます。Python Standard Libraryには、Webサーバーの実行、データの処理、日付の処理、時間と時間ゾーンの処理、ファイルの管理、暗号化操作の実行、ネットワークの管理、ネットワークの管理など、実行するタスクを処理するための多くの組み込みモジュールが含まれています。 HTMLの処理、アプリケーションの構築、オペレーティングシステムとの通信。
さらに、Pythonパッケージインデックスには、考えることができるほぼすべての問題を処理できる300,000を超えるパッケージがあります。これはあなたの指先の大きな力です。
python
の学習のしやすさFreeCodeCampには、Pythonの学習専用の無料コーディングBootCampがあります。これには、基本を始めて、Pythonを学習するように、Webプログラミングとデータベースまたは科学的コンピューティングに移行するのに役立つ数十のエクササイズが含まれています。
PythonのWebサイト自体は、Pythonを開始する方法に関するガイダンスも提供しています。
Pythonを学ぶ場所はたくさんあります。
pythonの物理値
もちろん、学習と知識はそれ自体が報酬です。しかし、インターネットにアップロードされていないが、請求書を支払う必要がある場合は、Pythonプログラミングでのキャリアを非常によく支払うことができます。
そして、多くの雇用機会があります。 Pythonは非常に用途が広く、さまざまな技術分野で利用可能であるため、それがもたらす楽しみは、Pythonの熟練した才能に常に雇用機会があるということです。報酬を得るのは良いことです。 Pythonはそれを達成するのに役立ちます。
pythonの楽しみ
他にどこで輸入反重力と言うことができますか？
xkcd＃353、 "python"
上記の写真はXKCDからのもので、URLはhttps://xkcd.com/353/です。ただし、URLを覚えていない場合は、Pythonプロンプトを開き、インポートアンチグラビティを入力してください。本物！今すぐ試してみてください！
では、なぜPythonを学ぶのですか？ Pythonを学んでみませんか？フレンドリーで、ユビキタスで、人気があり、強力で、学習しやすく、市場性があり、楽しいです。始める準備ができたので、最初にチェックする必要があるものに関するいくつかの提案をご紹介します！
教育を通じて学びたい場合は、FreeCodecamp Python Bootcampをご覧ください。ビデオを見ることを好むなら、Python入門コースはあなたに最適です。また、YouTubeは優れた、それほど大きなチュートリアルや教育を見つける場所でもあります。
Pythonを使用してWebプロジェクトを構築したい場合は、DjangoプロジェクトとDjangoアプリケーションをすばやく開始する方法は良い出発点であり、DjangoでのWeb開発が非常に役立ちます。
データサイエンスと統計について学び始めたい場合は、本「Data Science：Getting wart」をチェックしてから、シリーズの残りの部分をご覧ください。どちらの本も、ツール、スキル、練習方法の詳細を探ります。
多くの分野でプログラミングスキルを向上させたい場合は、この一連の本をお勧めします。PythonApprenticeとその続編とフォローアップは、実際にいくつかの詳細になります。
練習を通して学びたいなら...それをしてください。小さなプロジェクト、解決したい問題を選択し、Pythonを使用して解決します。今、他の人のために何かを構築することを心配しないでください。
単純で実用的な問題を選択して解決します。朝のクロスワードパズルを解決したり、「-th-n」に一致するすべての単語を見つけたり、2017年に撮影したすべての写真をリストしたり、カロリー摂取量を追跡したりするガジェットを見つけるのに役立つかもしれません。
上記のチュートリアルをチェックして、開始方法を学び、Pythonが提供するすべての詳細については、Python独自のドキュメントをご覧ください。回答を検索し、スタックオーバーフローを読み取ります。実験を通して学ぶ人にとっては、指をPythonに入れることは素晴らしい方法です。それは間違いを容認し、初心者を助けます。幸運を。
Pythonは初心者に適していますか？はい、Pythonは通常、Syntax-Clearで読み取り可能であるため、初心者には推奨されます。コードの読みやすさを強調し、開発者がCやJavaなどの言語よりも少ないコードで概念を表現できるようにします。
Pythonを学ぶためにプログラミングの経験が必要ですか？いいえ、Pythonのオリジナルデザインは初心者に優しいものです。これは、新人がプログラミングするのに最適な言語ですが、経験豊富な開発者にも適しています。
PythonはWeb開発とデータサイエンスにのみ使用されていますか？いいえ、Pythonには幅広いアプリケーションがあります。 Web開発とデータサイエンスに加えて、自動化、スクリプト、ゲーム開発、科学研究などの分野でも使用されています。
以上がなぜPythonを学ぶのですか？の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。
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