C＃でJSONデータを適切に脱着するにはどうすればよいですか？

答えは次のとおりです。STD:: STRINGコンストラクターを使用して、CHARアレイをSTD :: Stringに変換します。配列に中間体「\ 0」が含まれている場合、長さを指定する必要があります。 1。「\ 0」で終わるcスタイルの文字列の場合、std :: stringsstr（chararray）を使用します。コンバージョンを完了するには。 2.文字配列に中央の「\ 0」が含まれているが、最初のn文字を変換する必要がある場合は、std :: stringstr（chararray、length）を使用します。長さを明確に指定します。 3.固定サイズの配列を処理するときは、「\ 0」で終了してから変換してください。 4。Str.Assign（Chararray、Chararray strlを使用します

要素を削除するときに反復している場合は、故障したイテレーターの使用を避ける必要があります。正しい方法は、it = vec.erase（it）を使用し、earseによって返された有効なイテレーターを使用してトラバースを続けることです。 batchバッチ削除に推奨される「消去除去」イディオム：vec.erase（std :: remove_if（vec.begin（）、vec.end（）、条件）、vec.end（））、安全で効率的です。 reverse逆イテレータを使用して背面から前面に削除できますが、ロジックは明確ですが、条件方向に注意を払う必要があります。結論：消去リターン値でイテレーターを常に更新し、障害のあるイテレーターの操作を禁止します。そうしないと、未定義の動作が生じます。

theautokeywordinc deducestheTypeofavariaible fromitializer、makingcodecleanerandmoremaintable.1.特に、特にコンペルスティペステルター。2

std :: source_location :: current（）をデフォルトパラメーターとして使用して、コールポイントのファイル名、行番号、関数名を自動的にキャプチャします。 2。#definelog（MSG）log（MSG、STD :: source_location :: current（）などのマクロを介してログコールを簡素化できます。 3.ログレベル、タイムスタンプ、その他の情報でログコンテンツを拡張できます。 4.パフォーマンスを最適化するには、リリースバージョンで機能名を省略するか、位置情報を無効にすることができます。 5。列（）およびその他の詳細はめったに使用されませんが、利用可能です。 std :: source_locationを使用すると、手動で渡さずに非常に低いオーバーヘッドでログのデバッグ値を大幅に改善できます

Cのベクトル要素を見つける最も一般的な方法は、STD :: findを使用することです。 1。STD:: ITERATORの範囲とターゲット値で検索するために検索します。返されたイテレーターがend（）に等しいかどうかを比較することにより、それが見つかったかどうかを判断できます。 2。カスタムタイプまたは複雑な条件の場合、std :: find_ifを使用する必要があり、述語関数またはlambda式を渡す必要があります。 3.文字列などの標準タイプを検索すると、ターゲット文字列を直接渡すことができます。 4.各検索の複雑さはO（n）であり、小規模データに適しています。頻繁に検索するには、std :: setまたはstd :: unordered_setの使用を検討する必要があります。この方法は、シンプルで効果的で、さまざまな検索シナリオに広く適用されます。

STD :: Mutexは、データ競争を防ぐために共有リソースを保護するために使用されます。この例では、STD :: lock_guardの自動ロックとロック解除を使用して、マルチスレッドの安全性を確保します。 1。STD:: MUTEXおよびSTD :: LOCK_GUARDを使用すると、ロックの手動管理によってもたらされる異常なリスクを回避できます。 2。マルチスレッドを変更する際には、カウンターなどの共有変数をMutexで保護する必要があります。 3.例外の安全性を確保するために、RAIIスタイルのロック管理をお勧めします。 4.固定順序でデッドロックと複数のロックを避けます。 5.共有リソースへのマルチスレッドアクセスのシナリオは、Mutex同期を使用する必要があり、最終プログラムは予想される10000および実際の出力を正しく出力します：10000。

Memory_order_relaxedは、カウンター、統計などの同期や順序保証なしでアトミティのみが必要なシナリオに適しています。1。メモリ_order_relaxedを使用する場合、操作はコンパイラまたはCPUが操作を再配置することができます。 2。例では、複数のスレッドがアトミックカウンターを増加させます。最終的な値のみを気にかけており、操作が一貫しているため、リラックスしたメモリ順序は安全で効率的です。 3. FETCH_ADDとLOADは、リラックスした場合に同期または順次制約を提供しません。 4。エラーの例では、プロデューサーと消費者の同期は、リラックスしたものを使用して実装されます。これにより、注文保証がないため、消費者が未給のデータ値を読み取る可能性があります。 5。正しい方法は

ブーストライブラリをインストールします。2。boost.asioを使用してDNS解像度のコードを書き込み、3。boost_systemライブラリをコンパイルしてリンクします。4。プログラムを実行して、www.google.comによって解析されたIPアドレスを出力します。この例は、CでのBoost.asioがネットワークプログラミングを簡素化し、IO_ContextおよびTCP :: Resolverを介してクロスプラットフォーム、タイプセーフ同期DNSクエリを実装し、IPv4およびIPv6アドレス解像度をサポートし、最後にすべての解像度結果を印刷する方法を示しています。