トリガーを使用したSQL Serverの出力条項エラーを回避する方法は?
トリガー内のSQL Serverの出力条項制限の解決
トリガーと一緒にステートメントでOUTPUT
句を使用することに対するUPDATE
sqlサーバーの制限(エラー334になります)を回避できます。
効果的な回避策:
推奨されるソリューションでは、単一のステートメントを2段階のプロセスに置き換えることが含まれます。
UPDATE
OUTPUT
SELECT
重要なメモ:UPDATE
-- Fetch the original data before the update SELECT BatchFileXml, ResponseFileXml, ProcessedDate FROM BatchReports WHERE BatchReports.BatchReportGUID = @someGuid; -- Execute the update operation UPDATE BatchReports SET IsProcessed = 1 WHERE BatchReports.BatchReportGUID = @someGuid;
出力のパフォーマンスの意味:
を使用してデータを取得することは、特に実質的な行サイズのテーブルでパフォーマンスに悪影響を与える可能性があります。- データの一貫性の問題:トリガー実行後、を介して取得されたデータは、常に最終テーブル状態と常に一致するとは限りません。 行またはタイムスタンプの列を変更するトリガーは、この矛盾を引き起こす可能性があります。
OUTPUT
推奨されるアプローチ: - トリガーコンテキスト内でを回避し、信頼できる結果のために個別のおよび
OUTPUT
ステートメントを使用することがベストプラクティスです。 - Microsoftは、将来のSQL Serverの更新におけるこの条項制限に対処する場合があります。
以上がトリガーを使用したSQL Serverの出力条項エラーを回避する方法は?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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mysqlでnull値を処理する場合、次の手に注意してください。1。テーブルを設計する場合、キーフィールドはnotnullに設定され、オプションのフィールドはnullを許可されます。 2。ISNULLまたはISNOTNULLは、=または!=;で使用する必要があります。 3. IFNULLまたはCoalesce関数を使用して、表示のデフォルト値を置き換えることができます。 4.挿入または更新時にnull値を直接使用する場合は注意し、データソースとORMフレームワークの処理方法に注意を払ってください。 nullは未知の値を表し、それ自体を含む値と等しくありません。したがって、テーブルをクエリ、カウント、および接続するときは、データや論理エラーの欠落を避けるときは注意してください。関数と制約の合理的な使用は、ヌルによる干渉を効果的に減らすことができます。

MySQLDUMPは、MySQLデータベースの論理バックアップを実行するための一般的なツールです。データベースを再構築するための作成および挿入ステートメントを含むSQLファイルを生成します。 1.元のファイルをバックアップするのではなく、データベースの構造とコンテンツをポータブルSQLコマンドに変換します。 2。小さなデータベースや選択的回復に適しており、TBレベルのデータの迅速な回復には適していません。 3.一般的なオプションには、-single-Transaction、 - database、 - all-database、 - routinesなどが含まれます。 4. MySQLコマンドを使用して回復中にインポートし、外部キーチェックをオフにして速度を向上させることができます。 5.バックアップを定期的にテストし、圧縮と自動調整を使用することをお勧めします。

MySQLデータベースとテーブルのサイズを表示するには、Information_schemaを直接照会するか、コマンドラインツールを使用できます。 1.データベースサイズ全体を確認します。SQLステートメントSelectTable_schemaas'Database '、sum(data_length index_length)/1024/1024as'size(mb)' frominformation_schema.tablesgroupbytable_schema;すべてのデータベースの合計サイズを取得するか、特定のデータベースを制限する条件を追加することができます。 2。単一のテーブルサイズを確認します:SelectTaを使用します

クロスプラットフォームの移行またはマルチパーソン開発の場合、文字セットとソートルールの問題は一般的になり、その結果、文字化けされたコードまたは一貫性のないクエリが発生します。 3つのコアソリューションがあります。最初に、データベース、テーブル、およびフィールドの文字セットをUTF8MB4にチェックして統合し、showCreateDatabase/テーブルを介して表示し、ALTERステートメントで変更します。次に、クライアントが接続するときにUTF8MB4文字セットを指定し、接続パラメーターに設定するか、SetNamesを実行します。第三に、ソートルールを合理的に選択し、UTF8MB4_UNICODE_CIを使用して比較と並べ替えの正確性を確保し、ライブラリとテーブルを構築するときに変更を介して指定または変更することをお勧めします。

GroupByは、フィールドごとにデータをグループ化し、集約操作を実行するために使用され、グループ化後の結果をフィルタリングするために使用されます。たとえば、GroupByCustomer_IDを使用すると、各顧客の総消費量を計算できます。使用することで、総消費量が1,000を超える顧客を除外できます。選択後の非凝集フィールドは、Groupbyに表示されなければならず、エイリアスまたはオリジナルの式を使用して条件付きでフィルタリングできます。一般的な手法には、各グループの数のカウント、複数のフィールドのグループ化、複数の条件でのフィルタリングが含まれます。

MySQLはトランザクション処理をサポートし、INNODBストレージエンジンを使用してデータの一貫性と整合性を確保します。 1。トランザクションはSQL操作のセットであり、すべてが成功するか、すべてがロールバックに失敗します。 2。酸属性には、原子性、一貫性、分離、持続性が含まれます。 3。トランザクションを手動で制御するステートメントは、開始換算、コミット、ロールバックです。 4. 4つの分離レベルには、読み取りがコミットされていない、読み取り、提出された再現可能な読み取り、およびシリアル化が含まれます。 5.トランザクションを正しく使用して、長期操作を回避し、自動コミットをオフにし、ロックと例外を合理的に処理します。これらのメカニズムを通じて、MySQLは高い信頼性と同時制御を実現できます。

MySQLデータベースに接続する最も直接的な方法は、コマンドラインクライアントを使用することです。最初にMySQL -Uユーザー名-Pを入力し、パスワードを正しく入力して、インタラクティブインターフェイスを入力します。リモートデータベースに接続する場合は、-Hパラメーターを追加してホストアドレスを指定する必要があります。次に、MySQL-U USERNAME-Pデータベース名やMySQL-U USERNAME-Pデータベース名など、ログイン時に特定のデータベースに直接切り替えるか、ログインするときにSQLファイルを実行できます。

MySQLの文字セットと照合ルールの設定は非常に重要であり、データストレージ、クエリの効率、一貫性に影響します。まず、UTF8MB4が中国語や絵文字をサポートするなど、文字セットが保存可能な文字範囲を決定します。ソートルールは、UTF8MB4_UNICODE_CIなどの文字比較方法を制御し、UTF8MB4_BINはバイナリ比較です。第二に、文字セットは、サーバー、データベース、テーブル、列の複数のレベルで設定できます。競合を避けるために、UTF8MB4およびUTF8MB4_UNICODE_CIを統一された方法で使用することをお勧めします。さらに、文字化けしたコードの問題は、多くの場合、接続、ストレージ、またはプログラム端子の一貫性のない文字セットによって引き起こされ、レイヤーごとにレイヤーをチェックして均一に設定する必要があります。さらに、変換エラーを防ぐために、エクスポートおよびインポートするときに文字セットを指定する必要があります
