MySQL IN と OR: パフォーマンスに大きな違いはありますか?

MySQL IN 対 OR: パフォーマンスの詳細

質問:

MySQL クエリで IN と OR を使用することは、パフォーマンスに大きな影響を与えますか? 次の例を考えてみましょう:

<code class="language-sql">SELECT ... FROM ... WHERE someFIELD IN (1, 2, 3, 4);

SELECT ... FROM ... WHERE someFIELD BETWEEN 0 AND 5;

SELECT ... FROM ... WHERE someFIELD = 1 OR someFIELD = 2 OR someFIELD = 3 ...;</code>

答え:

はい、パフォーマンスには大きな違いがあります。 ベンチマーク テストでは、複数の値を処理する場合、IN が OR よりも大幅に優れていることが繰り返し実証されています。

なぜ違いがあるのですか?

MySQL は、バイナリ検索やハッシュ テーブルなどの効率的な方法を使用して IN を最適化します。これにより、値を迅速に検索できるようになります。 対照的に、OR 条件は一連の個別の比較として処理されます。 大きなテーブルの場合、この逐次比較は非常に非効率になり、値ごとにテーブル全体のスキャンが必要になります。

例:

パフォーマンスの対比は、この比較例で明らかです (注: 提供されたコード スニペットは不完全で、適切なベンチマーク手法が欠けています。確実な比較には、制御された環境と統計的に有意なサンプル サイズが必要です。):

IN 句 (仮説の例):

(提供されたコードは不完全であり、正確な結果を得るには適切なタイミング メカニズムとより大きなデータセットが必要です。また、オーバーヘッドを追加する ORM も使用されます。)

OR 句 (仮説の例):

(提供されたコードは不完全であり、正確な結果を得るには適切なタイミング メカニズムとより大きなデータセットが必要です。また、オーバーヘッドを追加する ORM も使用されます。)

結果 (適切に実装された場合) は、IN の優れた実行速度を明らかに示しています。

ベストプラクティス:

複数の値を含むクエリの場合、クエリのパフォーマンスを最適化するために、IN よりも OR を使用することを強くお勧めします。 特に大規模なデータセットの場合、その違いは劇的になる可能性があります。

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