知っておくべき技術スタック
2025 年に学ぶ価値のある 12 の人気テクノロジー スタックと、すぐにお金を稼ぐためのガイド
2025 年、テクノロジーは急速に発展しており、適切なテクノロジー スタックを選択することが重要になります。この記事では、2025 年に注目を集める 12 のテクノロジー スタックを紹介します。すぐにお金を稼ぐための AI Notion テンプレート ガイドも付属しています。 Web 開発者、モバイル アプリ開発者、または AI/ブロックチェーン分野の専門家であっても、自分に合った方向性を見つけることができます。
1. MERN スタック (MongoDB、Express.js、React、Node.js)
MERN スタックはフルスタック Web 開発に最適なソリューションであり、JavaScript を使用して Web サイトのフロントエンドとバックエンドを構築し、開発プロセスを合理化し、アプリケーションのスケーラビリティを向上させることができます。
2025 年に MERN を研究する理由:
- スケーラビリティ: MERN のコンポーネントは強力でフォールトトレラントです。
- 人気: React と Node.js は、開発者コミュニティの間で人気のある選択肢です。
- フルスタックの可能性: すべてに単一言語 JavaScript を使用します。
検討する価値のあるツール:
- React サーバー コンポーネント: ページの読み込み速度を高速化します。
- Prisma: データベースを効率的に管理します。
関連リンク:
- MongoDB
- Express.js
- 反応
- Node.js
2. MEVN スタック (MongoDB、Express.js、Vue.js、Node.js)
シンプルさとパフォーマンスを求めるなら、MEVN スタックが最適です。 React の代替として Vue.js を使用し、パフォーマンスを犠牲にすることなく、よりアクセスしやすいエクスペリエンスを提供します。
2025 年に MEVN を研究する理由:
- Vue.js のシンプルさ: 初心者にとって理想的でありながら、専門家のニーズを満たすのに十分強力です。
- 導入の拡大: 企業は、柔軟性と効率性の点で Vue.js を支持しています。
関連リンク:
- Vue.js
- MongoDB
- Express.js
- Node.js
3. JAMstack (JavaScript、API、マークアップ)
JAMstack は単なるテクノロジー スタックではなく、Web アーキテクチャにおける革命です。速度、セキュリティ、シンプルさを念頭に置いて設計されており、静的 Web サイトの最初の選択肢です。
2025 年に JAMstack を学ぶべき理由:
- パフォーマンス: 静的 Web サイトでは、読み込み速度が超高速になります。
- セキュリティ: サーバー側の脆弱性を最小限に抑えます。
主要ツール:
- Next.js: サーバー側のレンダリングに最適です。
- Netlify と Vercel: 導入プロセスを簡素化します。
関連リンク:
- ジャムスタック
- Next.js
- Netlify
- ヴェルセル
4. T3 スタック (Next.js、TypeScript、tRPC、Tailwind CSS、Prisma)
TypeScript を愛し、アプリケーションで型安全性を実現したいと考えている開発者にとって、T3 スタックは波紋を広げています。
2025 年に T3 を勉強する理由:
- 包括的な TypeScript: フロントエンドからバックエンドまで型の安全性を確保します。
- Next.js パフォーマンス: 非常に高速な Web アプリを構築します。
関連リンク:
- Next.js
- TypeScript
- tRPC
- Tailwind CSS
- プリズマ
5. フラッタースタック (Flutter、Firebase)
モバイル アプリケーション開発は注目の分野であり、Flutter はクロスプラットフォーム開発に最適なテクノロジー スタックです。
2025 年に Flutter を学習する理由:
- クロスプラットフォーム: 一度作成すれば、どこにでも展開できます。
- 迅速な開発: ホット リロードなどの機能により、開発プロセスが高速化されます。
関連リンク:
- フラッター
- ファイアベース
6. PERN スタック (PostgreSQL、Express.js、React、Node.js)
SQL データベースを好む開発者にとって、PERN スタックはデータ駆動型アプリケーションのための強力なツールです。
2025 年に PERN を研究する理由:
- 強力なデータベース: PostgreSQL は、最上位のリレーショナル データベース管理システム (RDBMS) です。
- React Dominance: は、最新のユーザー インターフェイスにとって確実な選択肢です。
関連リンク:
- PostgreSQL
- Express.js
- 反応
- Node.js
7. Django スタック (Django、PostgreSQL、React/Angular)
Python 愛好家の皆さん、このスタックはあなたのためのものです。 Django スタックは迅速な開発に最適で、セキュリティ機能が組み込まれています。
2025 年に Django を学習する理由:
- 迅速な開発: アプリを迅速に起動して実行します。
- データ サイエンスの統合: Web 開発とデータ サイエンスを簡単に組み合わせます。
関連リンク:
- ジャンゴ
- PostgreSQL
- 反応
- 角度
8. DevOps スタック (Docker、Kubernetes、Jenkins、Terraform)
インフラストラクチャと自動化に興味がありますか? DevOps スタックは、展開と拡張を簡素化するために不可欠です。
2025 年に DevOps を学ぶべき理由:
- コードとしてのインフラストラクチャ: すべてを自動化します。
- コンテナ化: Docker と Kubernetes は業界標準です。
関連リンク:
- ドッカー
- Kubernetes
- ジェンキンス
- テラフォーム
9. AI/ML スタック (Python、TensorFlow、PyTorch、FastAPI)
AI と ML は単なるバズワードではなく、未来を形成しています。 AI/ML スタックは、この分野で変化をもたらしたいと考えている人にとって非常に重要です。
2025 年に AI/ML を学ぶべき理由:
- 需要の高まり: AI の専門家はあらゆる業界で必要とされています。
- Python エコシステム: 豊富なライブラリによりモデルの構築が容易になります。
関連リンク:
- パイソン
- TensorFlow
- PyTorch
- 高速API
10. ブロックチェーン開発スタック (Solidity、Ethereum、Hardhat)
ブロックチェーン技術は消滅しません。このテクノロジースタックをマスターすれば、分散型アプリケーションの最前線に立つことができます。
2025 年にブロックチェーンを学ぶべき理由:
- DeFi の成長: 分散型金融スペースが急成長しています。
- スマート コントラクト: Solidity は、ブロックチェーン開発に最適な言語です。
関連リンク:
- 堅牢性
- イーサリアム
- ヘルメット
11. Spring Boot React スタック
Java が好きな開発者向けに、Spring Boot React スタックは強力なバックエンドと動的なフロントエンドを提供します。
2025 年に Spring Boot React を学習する理由:
- 企業の採用: 大企業から信頼されています。
- Java エコシステム: 幅広いツールとライブラリを活用します。
関連リンク:
- スプリングブーツ
- 反応
12. Rust フルスタック (Rust、Actix Web、Yew)
Rust はそのパフォーマンスとセキュリティで注目を集めており、フロントエンド開発とバックエンド開発の両方に優れた選択肢となっています。
2025 年に Rust を学ぶべき理由:
- 高パフォーマンス: メモリを大量に使用するアプリケーションに最適です。
- 進化するエコシステム: Rust のコミュニティとツールは急速に拡大しています。
関連リンク:
- 錆び
- Actix Web
- イチイ
結論
適切なテクノロジー スタックの選択は、個人の目標と作成したいプロジェクトの種類によって異なります。 Web 開発、モバイル アプリ、AI、ブロックチェーンのいずれに取り組んでいる場合でも、最適なテクノロジー スタックがあります。掘り下げて学び続け、素晴らしいものを作り始めましょう! 2025 年に向けて注目のテクノロジースタックは何ですか?ご意見をお気軽に共有してください。
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Python Run Shellコマンドの例
Jul 26, 2025 am 07:50 AM
subprocess.run（）を使用して、シェルコマンドを安全に実行し、出力をキャプチャします。注入リスクを避けるために、リストのパラメーターを渡すことをお勧めします。 2。シェル特性が必要な場合は、シェル= trueを設定できますが、コマンドインジェクションに注意してください。 3. subprocess.popenを使用して、リアルタイム出力処理を実現します。 4。Check = COMMATが失敗したときに例外をスローするためにtrueを設定します。 5.単純なシナリオで直接チェーンを呼び出して出力を取得できます。 os.system（）または非推奨モジュールの使用を避けるために、日常生活の中でsubprocess.run（）を優先する必要があります。上記の方法は、Pythonでシェルコマンドを実行するコアの使用を上書きします。
Python Seabornジョイントプロットの例
Jul 26, 2025 am 08:11 AM
Seabornのジョイントプロットを使用して、2つの変数間の関係と分布をすばやく視覚化します。 2。基本的な散布図は、sns.jointplot（data = tips、x = "total_bill"、y = "tip"、dind = "scatter"）によって実装され、中心は散布図であり、ヒストグラムは上部と右側と右側に表示されます。 3.回帰線と密度情報をdind = "reg"に追加し、marminal_kwsを組み合わせてエッジプロットスタイルを設定します。 4。データ量が大きい場合は、「ヘックス」を使用することをお勧めします。
パイソンリストへの変換の例
Jul 26, 2025 am 08:00 AM
文字列リストは、 '' .join（words）などのJoIn（）メソッドとマージして、「Helloworldfrompython」を取得できます。 2。NUMBERリストは、参加する前にMAP（STR、数字）または[STR（x）forxinNumbers]を備えた文字列に変換する必要があります。 3.任意のタイプリストは、デバッグに適したブラケットと引用符のある文字列に直接変換できます。 4。カスタム形式は、 '|' .join（f "[{item}]" foriteminitems）output "[a] | [などのjoin（）と組み合わせたジェネレーター式によって実装できます。
PythonはSQL Server Pyodbcの例に接続します
Jul 30, 2025 am 02:53 AM
Pyodbcのインストール：Pipinstallpyodbcコマンドを使用してライブラリをインストールします。 2.接続sqlserver：pyodbc.connect（）メソッドを介して、ドライバー、サーバー、データベース、uid/pwdまたはtrusted_connectionを含む接続文字列を使用し、それぞれSQL認証またはWindows認証をサポートします。 3.インストールされているドライバーを確認します：pyodbc.drivers（）を実行し、「sqlserver」を含むドライバー名をフィルタリングして、「sqlserverのodbcdriver17」などの正しいドライバー名が使用されるようにします。 4.接続文字列の重要なパラメーター
python httpx asyncクライアントの例
Jul 29, 2025 am 01:08 AM
httpx.asyncclientを使用して、非同期httpリクエストを効率的に開始します。 1.基本的なGETリクエストは、asyncwithを介してクライアントを管理し、awaitclient.getを使用して非ブロッキングリクエストを開始します。 2。asyncio.gatherを組み合わせてasyncio.gatherを組み合わせると、パフォーマンスが大幅に向上する可能性があり、合計時間は最も遅いリクエストに等しくなります。 3.カスタムヘッダー、認証、base_url、タイムアウト設定をサポートします。 4。投稿リクエストを送信してJSONデータを伝達できます。 5.同期非同期コードの混合を避けるために注意してください。プロキシサポートは、クローラーやAPI集約、その他のシナリオに適したバックエンド互換性に注意を払う必要があります。
メモリバウンド操作のためのPythonの最適化
Jul 28, 2025 am 03:22 AM
Pythoncanbeoptimizedformemory-boundoperationsは、ヘッドゲネレーター、EfficientDataStructures、およびManagingObjectlifetimes.first、Usegeneratoratoratoratoratoratoraturatussを使用していることを確認してください
SQLALCHEMY 2.0 DepRECATION警告と接続閉鎖問題解決ガイド
Aug 05, 2025 pm 07:57 PM
この記事の目的は、Sqlalchemyの初心者がCreate_Engineを使用したときに遭遇した「removedin20warning」警告を解決することを支援することを支援することを支援することを支援することを目的としています。この記事では、この警告の原因を詳細に説明し、特定の手順とコード例を提供して、警告と接続の問題を排除し、データベースをスムーズにクエリして操作できるようにします。
python shotil rmtreeの例
Aug 01, 2025 am 05:47 AM
shutil.rmtree（）は、ディレクトリツリー全体を再帰的に削除するPythonの関数です。指定されたフォルダーとすべてのコンテンツを削除できます。 1.基本的な使用法：shutil.rmtree（PATH）を使用してディレクトリを削除すると、FilenotFounderror、PermissionError、その他の例外を処理する必要があります。 2。実用的なアプリケーション：一時的なデータやキャッシュディレクトリなど、サブディレクトリとファイルを1回クリックして含むフォルダーをクリアできます。 3。注：削除操作は復元されません。 FilenotFounderrorは、パスが存在しない場合に投げられます。許可またはファイル職業のために失敗する可能性があります。 4.オプションのパラメーター：INGRORE_ERRORS = trueでエラーを無視できます
