自己結合を使用して単一テーブル内の関係を分析するにはどうすればよいですか?

データベースの自己結合について

自己結合は、自己参照結合とも呼ばれ、テーブルをそれ自体にリンクする強力なデータベース技術です。 これにより、指定した条件に基づいて同じテーブル内の行を照合できます。

自己結合の実践的な応用

SQL の他の結合タイプよりも頻度は低いものの、自己結合はリレーショナル データベース管理における貴重なツールです。 これらは特に次の場合に役立ちます:

• 関連する行ペアの識別: 単一テーブル内の行間の接続を検出します。 たとえば、従業員データベースでは、自己結合により、直属の部下関係 (従業員とマネージャー) を明らかにできます。
• 繰り返しパターンの発見: 自己結合は、共通の属性を共有する行を照合することで、データ内の繰り返しパターンと依存関係を特定するのに役立ちます。
• 階層構造の構築: 親ノードと子ノードを接続することにより、フラット テーブルを組織図やツリー構造などの階層表現に変換します。
• データ強化: 同じテーブル内の異なる行からの情報を組み合わせて、既存のデータを強化します。

関係代数における自己結合の例

次のリレーショナル代数クエリについて考えてみましょう:

<code class="language-sql">SELECT * FROM Employee AS E1
INNER JOIN Employee AS E2 ON E1.emp_id = E2.manager_id;</code>

Employee テーブル上のこの自己結合は、結合条件として E1.emp_id = E2.manager_id を使用します。結果は、マネージャーと従業員の関係を表す従業員のペアを示すテーブルになります。 出力の各行には、従業員とそのマネージャーの両方からのデータが含まれます。

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