ゼロ値を持つ個別のレコードに対して PIVOT クエリを使用するときにデータ損失を回避するにはどうすればよいですか?

個別レコードに対する PIVOT クエリでのデータ損失の回避

問題:
PIVOT クエリは再構築に役立ちますデータを使用して情報をより体系的に表示します。ただし、個別のレコードを処理する場合、MAX 集計関数によってゼロ値が省略され、データが不完全になる可能性があります。

解決策:
すべての個別のレコードを保持するには、値がゼロの場合は、ROW_NUMBER() 関数を PIVOT クエリに組み込むことができます。このアプローチでは、各レコードに行番号を割り当て、アクティビティとパーセンテージ間の関連付けを維持します。

;with cte as 
(
    select *, ROW_NUMBER() over (partition by name order by percentage desc) ROWNUM
    from A
),
cte2 as
(
    SELECT Id,Code,ROWNUM,James,James_,Sam,Sam_,Lisa,Lisa_
    FROM cte
    PIVOT(MAX(activity)
          FOR name IN (James,Sam,Lisa)) AS PVTTable PIVOT
          (
          MAX(percentage)
          FOR name1 IN (James_,Sam_,Lisa_)) AS PVTTable1
)
select Id, Code, MAX(James) James, MAX(James_) James_, MAX(Sam) Sam, MAX(Sam_) Sam_, MAX(Lisa) Lisa, MAX(Lisa_) Lisa_
from cte2
group by Id, Code, ROWNUM

例:

次の表を考えてみましょう:

以前は、標準の PIVOT クエリは次のように生成されていました。 result:

ただし、ROW_NUMBER() 関数を組み込むことにより、変更されたクエリはすべての個別のレコードを保持します:

このアプローチにより、すべての個別のアクティビティが表示されます。パーセント値が 0 であるため、データがより正確に表現されます。

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