EAV データベース設計を製品カタログに使用する必要がありますか?
エンティティ属性値テーブルの設計: 製品カタログの EAV のケース
電子商取引プラットフォームの製品セクションのデータベース構造を設計する場合、課題が発生します。さまざまな属性を持つ無数の製品タイプに対応できます。 Entity-Attribute-Value (EAV) 構造は、適切なソリューションのように思えます。
しかし、属性値を型固有のテーブル (例: datetime 値のattribute_values_datetime) に格納するか、汎用テーブルに格納するかというジレンマが生じます。テキスト フィールド (attribute_values)。
タイプ固有と汎用属性値:
質問で提案されている EAV 構造には、属性値のタイプ固有のテーブルが含まれており、複数のクエリを必要とせずにデータを効率的に取得できます。ただし、このアプローチは、新しい属性タイプが追加され、スキーマの変更や追加のテーブルが必要になるため、煩雑になる可能性があります。
製品カタログの EAV:
製品カタログの場合の場合、主な関心事は製品属性のリストと比較です。属性値の正確なデータ型は、主に表示と比較の目的で使用されるため、システムにとって重要ではありません。
製品カタログにおける EAV の利点:
- 柔軟性: EAV により、スキーマなしで属性タイプを簡単に追加および削除できます。
- 拡張性: システムは、データベース構造を変更せずに、異なる属性を持つ新しい製品カテゴリに対応できます。
- シンプルさ: 属性値を汎用テキストフィールドにより実装が簡素化され、複雑なデータの必要性が軽減されます。
製品カタログにおける EAV の欠点:
- データの整合性の低下: EAV により強制が難しくなります。属性のデータ制約値。
- パフォーマンス オーバーヘッド: 汎用テキスト フィールドを使用すると、変換と型チェックが必要になるため、クエリのパフォーマンスが低下する可能性があります。
結論:
EAV は一般に、多くのアプリケーションにとって欠陥のあるアプローチであると考えられていますが、問題となる可能性があります。柔軟性と拡張性が最も重要な製品カタログに効果的なソリューションです。この設計パターンを選択するときは、データの整合性と単純さの間のトレードオフを慎重に考慮する必要があります。
要約すると、EAV は、属性の多様性と柔軟性が重要である製品カタログのデータベース構造を設計するための実用的なソリューションを提供します。その代償として、データの整合性とパフォーマンスに関する懸念が生じます。
以上がEAV データベース設計を製品カタログに使用する必要がありますか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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mysqlのdate_format()関数は、日付と時刻の表示形式をカスタマイズするために使用されます。構文はdate_format(日付、形式)であり、%y、%m、%dなどのさまざまな形式文字をサポートしており、日付の表示、グループ統計、その他の機能を実現できます。

答えは次のとおりです。MySQLのケースステートメントは、クエリに条件付きロジックを実装するために使用され、2つのフォームをサポートします:シンプルと検索。 Select、Where、Orderbyなどの条項では、異なる値を動的に返すことができます。たとえば、分数セグメントによるスコアの分類、集計関数を組み合わせて状態数をカウントするか、秩序の特定の役割に優先順位を付けることが必要であり、デフォルトの状況を処理するために他の人を使用することをお勧めします。

データベース構成とMySQLDUMPコマンドを含むシェルスクリプトを作成し、mysql_backup.shとして保存します。 2。〜/.my.cnfファイルを作成してMySQL資格情報を保存し、セキュリティを改善するために600アクセス許可を設定し、スクリプトを変更して構成ファイル認証を使用します。 3. chmod xを使用してスクリプトを実行可能にし、バックアップが成功したかどうかを手動でテストします。 4. 02/path/to/mysql_backup.sh >>/to/backup/backup.log2>&1など、Crontab-eを介して時限タスクを追加し、毎日午前2時に自動バックアップとロギングを実現します。 5。

別のクエリの結果に基づいて、フィルタリングまたは計算を実装するための条項を選択した場所でサブ征服を使用できます。 Inなどのオペレーターは、すべてが一般的に使用されます。エイリアスは、派生テーブルとして必要です。単一の値を選択して返す必要があります。関連するサブクリーは、各行を実行するために外部クエリに依存しています。たとえば、平均給与が部門よりも高い従業員を確認するか、会社の平均給与リストを追加します。サブQueriesは論理的な明確さを改善しますが、パフォーマンスは参加よりも低い場合があるため、予想される結果を返すことを確認する必要があります。

挿入... onduplicateKeyUpdateの実装が存在する場合は更新されます。それ以外の場合は挿入され、一意または主要なキーの制約が必要です。 2。代替IDの変化を引き起こす可能性がある、交換の削除後に再挿入します。 3. Insertignoreは挿入のみを挿入し、繰り返しデータをせず、更新しません。 UpSertの最初の実装を使用することをお勧めします。

Auto_increment MySQLテーブルの主キー列の一意の値を自動的に生成します。テーブルを作成するときは、この属性を定義し、列がインデックス化されていることを確認します。データを挿入するとき、列を省略するか、それをnullに設定して自動割り当てをトリガーします。最近挿入されたIDは、last_insert_id()関数を介して取得できます。開始値とステップサイズは、独自の識別管理に適したAtratableまたはシステム変数を通じてカスタマイズできます。

MySQLは、内蔵機能と演算子を介して日付操作をサポートしています。 1。date_add()およびdate_sub()を使用して、指定されたユニット(日、月など)に応じて日付を増やして減少させます。 2。間隔と-intervalを使用して構文を簡素化して、日付の追加と減算を実装します。 3. datediff()を使用して、2日間の日数の差を計算するか、timestampdiff()を使用して、より正確な時間単位の違い(時間や分など)を取得します。 4.一般的なアプリケーションシナリオには、過去7日間の注文のクエリ、有効期限とユーザー年齢の計算、日付フィールドタイプが正しく、無効な日付入力が回避され、最後にこれらの機能と演算子を介してさまざまな日付の操作ニーズが効率的に処理されます。

説明の説明、showindexusage、table -readorder、androwfilteringtooptimizeperformance; useitbeforeselecttoAnalyzesteps、checkkeycolumnslikeTypeandrows、識別の識別のために、cechycolumnslikeTypeandrows、およびcembinewithingingionstrageiisforigheiiseforigheiiseatigiestraisise
