SQL 文字列の比較: 「=」と LIKE を使用する場合は?

SQL の文字列比較に「=」または LIKE を使用する場合

SQL で文字列を比較する場合、考慮すべき 2 つの主な演算子があります: 「=」と「いいね」。各演算子は明確な目的を果たし、さまざまなユースケースで利点と欠点を提供します。

'=' を使用する場合

• 完全一致: 文字列の完全一致を見つける必要がある場合は、「=」を使用します。たとえば、「name」列が「John」であるすべての行を取得するには、次のクエリを使用します。

SELECT * FROM table WHERE name = 'John';

• 高速パフォーマンス: '= ' 演算子は単純な等価性を実行するため、通常は LIKE より高速です。 check.

LIKE を使用する場合

• ワイルドカード検索: 部分一致を実行する必要がある場合、または文字列内のパターンを検索します。 「%」や「_」などのワイルドカードは、それぞれ任意の数の文字または 1 つの文字を表すために使用できます。たとえば、「name」列が「Joh」で始まるすべての行を取得するには、次のクエリを使用します。

SELECT * FROM table WHERE name LIKE 'Joh%';

• パターン マッチング: LIKE can電子メール アドレスや電話番号などの文字列内の特定のパターンを検索するために使用されます。正規表現を LIKE クエリに組み込んで、パターン マッチング機能を強化することもできます。

パフォーマンスと可読性に関する考慮事項

「=」と LIKE のどちらを選択するかは、次によって異なります。パフォーマンスと読みやすさ

• パフォーマンス: 完全一致の場合は通常、「=」の方が高速ですが、ワイルドカード検索の場合は LIKE が遅くなる可能性があります。
• 可読性: LIKE は、ワイルドカード検索が必要な場合に検索を明示的に示すため、読みやすくなります。パターン。

ベスト プラクティス

• 完全一致には可能な限り '=' を使用します。
• 必要な場合にのみ LIKE を使用してください。部分一致またはパターン検索。
• ワイルドカードを含む LIKE の使用は控えめに検討してください。パフォーマンスに悪影響を及ぼす可能性があります。
• 可読性を最適化するために、LIKE クエリでの正規表現の使用は避けてください。

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