より賢明なデータベース接続: 手動または自動管理 – どちらのアプローチが最適ですか?

Dapper でのデータベース接続の管理

Dapper は、データベース接続を管理するための 2 つのアプローチを提供します。

完全に管理開発者:
開発者は開閉に関して全責任を負います。

Dapper による自動管理:
Dapper は、DataAdapter.Fill() と同様に、開発者に代わって接続を自動的に開閉します。この方法は通常は推奨されません。

パフォーマンス考慮事項:

• 単一接続での複数のクエリ: Dapper では、同じ接続で複数のクエリを実行できます。これは、新しい接続を開いて閉じるよりも効率的です。各クエリの接続。
• 接続の終了: 接続の終了 (by Close()、Dispose() を呼び出すか、using ブロックを使用すると、接続プールが解放されて接続プールに戻されます。
• 接続プール: 接続プールを使用すると、新しい接続プールの作成と確立のオーバーヘッドが最小限に抑えられます。接続、後続のパフォーマンスの向上

推奨事項:

Dapper には自動接続管理のオプションが用意されていますが、一般的には開発者自身がより広い粒度で接続を管理することをお勧めします (例:リクエストに応じて)。このアプローチにより、リソース管理をより適切に制御でき、潜在的なパフォーマンスの問題を回避できます。

トランザクションの作業単位の実装:

データの整合性を強化するには、トランザクションを管理するための作業単位 (UoW)。 UoW は、トランザクションを開始、コミット、ロールバックするための一貫したインターフェイスを提供します。

コード例:

次の C# コード スニペットは、Dapper を使用した UoW の実装を示しています。

public class MyRepository
{
    public MyRepository(IUnitOfWork unitOfWork) {...}

    public MyPoco Get() {...}

    public void Insert(MyPoco poco) {...}
}

using(DalSession dalSession = new DalSession())
{
    UnitOfWork unitOfWork = dalSession.UnitOfWork;
    unitOfWork.Begin();
    try
    {
        MyRepository myRepository = new MyRepository(unitOfWork);
        unitOfWork.Commit();
    }
    catch
    {
        unitOfWork.Rollback();
        throw;
    }
}

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