異なる構造を持つ複数の DataTable を 1 つのテーブルに効率的にマージするにはどうすればよいですか?
複数の DataTable を 1 つの包括的なテーブルに結合する
課題:
列定義と行数が異なる複数の DataTable を、位置合わせを確保しながら結合するデータの整合性を維持するには、
解決策:
この問題を克服し、単一の包括的な DataTable を作成するには、次のカスタム メソッドを使用できます:
public static DataTable MergeAll(this IList<DataTable> tables, String primaryKeyColumn) { // Validate arguments if (!tables.Any()) throw new ArgumentException("Tables must not be empty", "tables"); if (primaryKeyColumn != null) foreach (DataTable t in tables) if (!t.Columns.Contains(primaryKeyColumn)) throw new ArgumentException("All tables must have the specified primarykey column " + primaryKeyColumn, "primaryKeyColumn"); DataTable table = new DataTable("TblUnion"); // Disable data validation during bulk loading table.BeginLoadData(); // Merge all tables into the result table foreach (DataTable t in tables) table.Merge(t, false, MissingSchemaAction.Add); // End data validation table.EndLoadData(); // Handle duplicate primary keys (if specified) if (primaryKeyColumn != null) { // Group rows by primary key column var pkGroups = table.AsEnumerable().GroupBy(r => r[primaryKeyColumn]); // Identify groups with duplicate keys var dupGroups = pkGroups.Where(g => g.Count() > 1); // Combine data from duplicate rows into the first row of each group foreach (var grpDup in dupGroups) { // Use the first row and modify it to include data from other rows DataRow firstRow = grpDup.First(); foreach (DataColumn c in table.Columns) { if (firstRow.IsNull(c)) { // Find the first non-null row for the current column and copy its value DataRow firstNotNullRow = grpDup.Skip(1).FirstOrDefault(r => !r.IsNull(c)); if (firstNotNullRow != null) firstRow[c] = firstNotNullRow[c]; } } // Remove duplicate rows var rowsToRemove = grpDup.Skip(1); foreach (DataRow rowToRemove in rowsToRemove) table.Rows.Remove(rowToRemove); } } // Return the merged table return table; }
使用法:
var tables = new[] { tblA, tblB, tblC }; DataTable TblUnion = tables.MergeAll("c1");
このメソッドは、マージのための堅牢なソリューションを提供します。 DataTables、データの配置の処理、および主要なデータの保存。
以上が異なる構造を持つ複数の DataTable を 1 つのテーブルに効率的にマージするにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Pythonの移籍を研究する人は、最も直接的な混乱を抱えています。なぜPythonのように書くことができないのですか?構文はより複雑ですが、基礎となる制御機能とパフォーマンスの利点を提供します。 1。構文構造の観点から、Cはインデントの代わりに巻き毛のブレース{}を使用してコードブロックを整理し、可変型を明示的に宣言する必要があります。 2。タイプシステムとメモリ管理の観点から、Cには自動ガベージ収集メカニズムがなく、メモリを手動で管理し、リリースのリリースに注意を払う必要があります。 RAIIテクノロジーは、リソース管理を支援できます。 3。関数とクラスの定義では、Cは修飾子、コンストラクター、デストラクタを明示的にアクセスし、オペレーターの過負荷などの高度な機能をサポートする必要があります。 4。標準ライブラリに関しては、STLは強力なコンテナとアルゴリズムを提供しますが、一般的なプログラミングのアイデアに適応する必要があります。 5

STL(標準テンプレートライブラリ)は、コンテナ、イテレーター、アルゴリズムの3つのコアコンポーネントを含む、C標準ライブラリの重要な部分です。 1。ベクトル、マップ、セットなどのコンテナは、データを保存するために使用されます。 2。ITERATORは、コンテナ要素にアクセスするために使用されます。 3。ソートや検索などのアルゴリズムは、データの操作に使用されます。コンテナを選択する場合、ベクトルは動的配列に適しており、リストは頻繁な挿入と削除に適しており、Dequeは二重端のクイック操作をサポートし、MAP/UNORDERED_MAPはキー値のペア検索に使用され、SET/UNORDERED_SETは複製に使用されます。アルゴリズムを使用する場合、ヘッダーファイルを含める必要があり、イテレーターとラムダ式を組み合わせる必要があります。障害の反復因子を避け、削除するときに反復器を更新し、mを変更しないように注意してください

Cプログラマー向けの初心者のグラフィカルプログラミングとして、OpenGLは良い選択です。まず、開発環境を構築し、GLFWまたはSDLを使用してウィンドウを作成し、glewまたはgladで関数ポインターをロードし、3.3などのコンテキストバージョンを正しく設定する必要があります。第二に、OpenGLの状態マシンモデルを理解し、コア図面プロセスをマスターします。シェーダーを作成およびコンパイルし、プログラムをリンクし、頂点データ(VBO)をアップロードし、属性ポインター(VAO)を構成し、描画関数を呼び出します。さらに、デバッグテクニックに精通し、シェーダーコンパイルとプログラムリンクのステータスを確認し、頂点属性配列を有効にし、画面のクリア色を設定します。上記をマスターします

Cでは、CINとCOUTがコンソール入力と出力に使用されます。 1.コートを使用してインプットを読み取り、タイプの一致する問題に注意を払い、スペースに遭遇するのを止めます。 3。スペースを含む文字列を読むときにgetline(cin、str)を使用します。 4. CINとGetLineを使用する場合、残りの文字をバッファーで掃除する必要があります。 5.誤って入力するときは、例外ステータスを処理するには、cin.clear()およびcin.ignore()に電話する必要があります。これらの重要なポイントをマスターし、安定したコンソールプログラムを書きます。

STD :: Chronoは、現在の時間の取得、実行時間の測定、操作時点と期間の測定、分析時間のフォーマットなど、時間の処理にCで使用されます。 1。STD:: Chrono :: System_Clock :: now()を使用して、現在の時間を取得します。 2。STD:: CHRONO :: STEADY_CLOCKを使用して実行時間を測定して単調さを確保し、DurateR_CASTを通じてミリ秒、秒、その他のユニットに変換します。 3。時点(Time_Point)と期間(期間)は相互運用可能ですが、ユニットの互換性と時計エポック(エポック)に注意を払う必要があります

C STLは、コンテナ、アルゴリズム、イテレーターなどのコアコンポーネントを含む、一般的なテンプレートクラスと機能のセットです。ベクトル、リスト、マップ、セットなどのコンテナは、データを保存するために使用されます。 Vectorは、頻繁に読むのに適したランダムアクセスをサポートします。リストの挿入と削除は効率的ですが、ゆっくりとアクセスします。マップとセットは赤と黒の木に基づいており、自動ソートは高速検索に適しています。ソート、検索、コピー、変換、蓄積などのアルゴリズムは、それらをカプセル化するために一般的に使用され、コンテナのイテレーター範囲に作用します。イテレーターは、容器をアルゴリズムに接続するブリッジとして機能し、トラバーサルとアクセス要素をサポートします。その他のコンポーネントには、機能オブジェクト、アダプター、アロケーターが含まれます。これらは、ロジック、変更動作、およびメモリ管理のカスタマイズに使用されます。 STLはc

Cを学ぶゲームをプレイするときは、次のポイントから開始する必要があります。1。基本的な文法に精通していますが、深く入る必要はありません。可変定義、ループ、条件判断、関数などの基本的な内容をマスターする必要はありません。 2。ベクトル、マップ、セット、キュー、スタックなどのSTLコンテナの使用の習得に焦点を当てます。 3.同期ストリームの閉鎖やSCANFおよびPRINTFの使用など、高速入力および出力技術を学習します。 4.テンプレートとマクロを使用して、コードの書き込みを簡素化し、効率を向上させます。 5。境界条件や初期化エラーなどの一般的な詳細に精通しています。

Volatileは、変数の値がいつでも変更される可能性があることをコンパイラに伝え、コンパイラがアクセスを最適化するのを防ぎます。 1。スレッド間のハードウェアレジスタ、信号ハンドラー、または共有変数に使用されます(ただし、最新のCはSTD :: Atomicを推奨します)。 2。各アクセスは、レジスタにキャッシュされる代わりに、メモリを直接読み取りおよび書き込みます。 3.原子性やスレッドの安全性を提供せず、コンパイラが読み取りと書き込みを最適化しないことのみを保証します。 4.絶えず、2つは読み取り専用であるが外部的に変更可能な変数を表すために組み合わせて使用されることがあります。 5.ミューテックスや原子操作を置き換えることはできず、過剰な使用はパフォーマンスに影響します。
