NumPy 配列内で一意の行を効率的に見つけるにはどうすればよいですか?

NumPy 配列内で一意の行を見つける: 効率的なソリューション

データの分析と処理では、多くの場合、配列から一意の値を抽出する必要があります。指定されたデータセット。このコンテキストで、NumPy 配列内で一意の行を見つける問題を考えてみましょう。

目的:

NumPy 配列が与えられた場合、目標は、NumPy 配列を識別して取得することです。元の配列の一意の行のみを含む配列。

効率的解決策:

NumPy バージョン 1.13 以降、一意の行を検索するための効率的なソリューションが導入されました。 np.unique 関数を活用し、axis パラメータを指定することで、これを簡単に実現できます。

unique_rows = np.unique(original_array, axis=0)

axis パラメータを 0 に設定することで、元の配列の各行を個別に分析するように NumPy に指示します。この操作は行を要素ごとに比較し、一意の行のみを含む新しい配列を返します。

例:

次の NumPy 配列 a:

a = np.array([[1, 1, 1, 0, 0, 0],
               [0, 1, 1, 1, 0, 0],
               [0, 1, 1, 1, 0, 0],
               [1, 1, 1, 0, 0, 0],
               [1, 1, 1, 1, 1, 0]])

a から一意の行を取得するには、次を使用できます。コード:

unique_rows = np.unique(a, axis=0)

これにより、次の行を含む新しい配列 unique_rows が生成されます:

unique_rows = np.array([[1, 1, 1, 0, 0, 0],
                         [0, 1, 1, 1, 0, 0],
                         [1, 1, 1, 1, 1, 0]])

見てわかるように、元の配列の一意の行が正常に抽出されました。

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