インデックス作成と集合論は、大規模なメモリ内オブジェクト コレクションの効率的なクエリとフィルタリングをどのように解決できるでしょうか?
効率的なクエリによるオブジェクト コレクションの管理
メモリ内オブジェクト コレクションのフィルタリングは、特に大規模なデータセットや複雑な基準を扱う場合には困難になることがあります。この記事では、フィルタリングに代わるスケーラブルな代替手段であるインデックス作成と集合論について説明します。
1 つのアプローチは、クエリで使用されるフィールドにインデックスを構築することです。たとえば、「色」フィールドを持つ車のコレクションがある場合、このフィールドにインデックスを付けると、時間計算量 O(1) で、色に基づいてオブジェクトを効率的に取得できるようになります。
ただし、このアプローチは次のようになります。クエリ内のテストの数が増えると、効果が低下します。これに対処するには、「スタンディング クエリ インデックス」アプローチを利用できます。ここでは、クエリがインテリジェント コレクションに登録され、コレクションは追加または削除されたすべてのオブジェクトを監視します。オブジェクトがクエリに一致する場合、そのオブジェクトは専用セットに自動的に追加または削除されます。これにより、登録されたクエリに基づく後続の取得が O(1) 時間で完了します。
CQEngine (コレクション クエリ エンジン) はこれらの概念を実装し、SQL のようなクエリを使用して Java コレクションからオブジェクトにアクセスするための NoSQL クエリ エンジンを提供します。 。 CQEngine は効率的なクエリを提供し、コレクションを反復処理するオーバーヘッドを排除し、コレクションのサイズとクエリの複雑さの増大に合わせてスケーラブルにします。
以上がインデックス作成と集合論は、大規模なメモリ内オブジェクト コレクションの効率的なクエリとフィルタリングをどのように解決できるでしょうか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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MySQLDUMPは、MySQLデータベースの論理バックアップを実行するための一般的なツールです。データベースを再構築するための作成および挿入ステートメントを含むSQLファイルを生成します。 1.元のファイルをバックアップするのではなく、データベースの構造とコンテンツをポータブルSQLコマンドに変換します。 2。小さなデータベースや選択的回復に適しており、TBレベルのデータの迅速な回復には適していません。 3.一般的なオプションには、-single-Transaction、 - database、 - all-database、 - routinesなどが含まれます。 4. MySQLコマンドを使用して回復中にインポートし、外部キーチェックをオフにして速度を向上させることができます。 5.バックアップを定期的にテストし、圧縮と自動調整を使用することをお勧めします。

MySQLスロークエリログをオンにし、位置づけ可能なパフォーマンスの問題を分析します。 1.構成ファイルを編集するか、動的にSLOW_QUERY_LOGおよびLONG_QUERY_TIMEを設定します。 2。ログには、query_time、lock_time、rows_examinedなどの重要なフィールドが含まれており、効率のボトルネックの判断を支援します。 3. mysqldumpslowまたはpt-query-digestツールを使用して、ログを効率的に分析します。 4.最適化の提案には、インデックスの追加、Select*の回避、複雑なクエリの分割などが含まれます。たとえば、user_idにインデックスを追加すると、スキャンされた行の数を大幅に削減し、クエリ効率を改善できます。

mysqlでnull値を処理する場合、次の手に注意してください。1。テーブルを設計する場合、キーフィールドはnotnullに設定され、オプションのフィールドはnullを許可されます。 2。ISNULLまたはISNOTNULLは、=または!=;で使用する必要があります。 3. IFNULLまたはCoalesce関数を使用して、表示のデフォルト値を置き換えることができます。 4.挿入または更新時にnull値を直接使用する場合は注意し、データソースとORMフレームワークの処理方法に注意を払ってください。 nullは未知の値を表し、それ自体を含む値と等しくありません。したがって、テーブルをクエリ、カウント、および接続するときは、データや論理エラーの欠落を避けるときは注意してください。関数と制約の合理的な使用は、ヌルによる干渉を効果的に減らすことができます。

MySQLのルートパスワードをリセットするには、次の手順に従ってください。1。mysqlサーバーを停止し、sudosystemctlstopmysqlまたはsudosystemctlstopmysqldを使用してください。 2。-skip-grant-tablesモードでmysqlを起動し、sudomysqld-skip-grant-tablesを実行します&; 3. mysqlにログインし、対応するsqlコマンドを実行して、flushprivilegesなどのバージョンに従ってパスワードを変更します。

MySQLデータベースとテーブルのサイズを表示するには、Information_schemaを直接照会するか、コマンドラインツールを使用できます。 1.データベースサイズ全体を確認します。SQLステートメントSelectTable_schemaas'Database '、sum(data_length index_length)/1024/1024as'size(mb)' frominformation_schema.tablesgroupbytable_schema;すべてのデータベースの合計サイズを取得するか、特定のデータベースを制限する条件を追加することができます。 2。単一のテーブルサイズを確認します:SelectTaを使用します

クロスプラットフォームの移行またはマルチパーソン開発の場合、文字セットとソートルールの問題は一般的になり、その結果、文字化けされたコードまたは一貫性のないクエリが発生します。 3つのコアソリューションがあります。最初に、データベース、テーブル、およびフィールドの文字セットをUTF8MB4にチェックして統合し、showCreateDatabase/テーブルを介して表示し、ALTERステートメントで変更します。次に、クライアントが接続するときにUTF8MB4文字セットを指定し、接続パラメーターに設定するか、SetNamesを実行します。第三に、ソートルールを合理的に選択し、UTF8MB4_UNICODE_CIを使用して比較と並べ替えの正確性を確保し、ライブラリとテーブルを構築するときに変更を介して指定または変更することをお勧めします。
